2017年度全球“大数据企业50强”

来源:全球企业动态

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关键词:工业 大数据 企业


    美国《大数据季刊》(Big Data Quarterly)发布了2017年度“大数据企业50强”(Big Data 50)榜单。以下是具体企业名单(以首字母为序,文字内容仅供参考):


    Aerospike

    Aerospike的分布式无共享NoSQL数据库架构的设计和构建用于存储具有可预测性能,高可用性,可扩展性和低TCO的数据。


    Amazon Web Services亚马逊云服务

    亚马逊网络服务提供了一个云计算平台,涵盖计算,存储,网络,数据库,分析,应用服务,部署,管理,开发人员,移动,IoT,AI,安全,混合和企业等多种服务应用。


    Arcadia Data

    Arcadia成立的任务是将业务用户连接到Hadoop,Arcadia提供了一个分析平台,可将视觉探索和后端数据分析统一在一个在Hadoop集群上本机运行的集成企业平台中。


    Attunity

    针对需要大规模获取大数据并管理性能的新解决方案,Attunity可实现一系列流程,如Hadoop数据湖数据采集,Kafka数据流传输,大数据量与大数据集成。


    Avere Systems

    帮助企业IT组织通过高性能存储访问实现创新,并灵活地存储数据,使业务最有意义,Avere Systems提供文件系统和缓存技术,可以加速混合环境中的计算和存储访问。


    BackOffice Associates

    BackOffice Associates作为信息治理和数据现代化解决方案提供商,旨在通过解锁数据来保证卓越的客户绩效,帮助客户加快增长,获得可操作的可见性并降低风险。


    Blue Medora

    Blue Medora解决方案将基于虚拟化和基于云的数据库,应用程序和服务的数据与底层计算,存储和网络基础架构结合在一起,实现统一的视图,帮助IT运营和DevOps团队避免停机并解决性能问题。


    Cambridge Semantics

    一家大型数据管理和探索性分析公司,可让IT部门及其业务用户在语义上链接,分析和管理不同的数据。


    Cask Data

    为大数据提供统一的集成平台,使建立和运行大数据解决方案变得更加轻松,Cask Data Application Platform(CDAP)可帮助开发人员,架构师和数据科学家通过标准化API,可配置模板和可视化界面来集中应用和洞察。


    Cloudera

    帮助组织通过简洁的数据管理和利用获得业务优势,Cloudera提供了一个现代化的大数据平台,可帮助他们以更快的速度,更高的效率和准确性执行数据驱动的任务,并可以部署在内部或云端。


    Couchbase

    基于NoSQL技术,开源Couchbase数据平台包括Couchbase服务器和CouchbaseMobile,以提供敏捷性和可管理性,以及高性能的丰富和个性化的客户体验。


    Databricks

    Databricks由创建Apache Spark的团队由加州大学伯克利分校AMPLab组建,并由Andreesen Horowitz,NEA和其他公司提供风险支持,为数据科学团队提供数据分析平台,与数据工程和业务线合作构建数据产品。


    DataStax

    DataStax基于Apache Cassandra的架构,提供DataStax Enterprise(DSE),这是一个始终在线的数据平台,由超过500个国家的500多个客户使用,最近新增了DataStax管理云,DSE数据完全管理的服务 平台。


    Dell EMC戴尔易安信

    通过创建混合云来为企业转变IT的基础,并通过开发云原生应用程序和大数据解决方案来发展企业,作为戴尔技术公司的一部分,戴尔EMC帮助组织实现现代化,自动化和使用融合基础架构,服务器,存储和数据保护技术来转换其数据中心。


    Denodo Technologies

    数据虚拟化提供商Denodo帮助组织从任何来源连接不同的数据,定义满足业务需求的数据转换和组合,并将数据服务实时提供给企业数据消耗平台。


    erwin

    为企业数据管理提供统一的平台,跨越数据建模,企业架构,业务流程,数据治理,元数据管理等,erwin帮助客户改变他们使用数据的方式以及如何运行竞争优势。


    Franz

    Franz提供了AllegroGraph,一个高性能和事务语义图数据库,Allegro CL是一个Lisp编程环境,用于创建复杂的应用程序,用于解决实际问题。


    HPE(Hewlett Packard Enterprise) 慧与

    HPE是一家企业信息技术公司,在服务器,存储,有线和无线网络,融合系统等领域处于领先地位,在全球企业和本地创业企业之间实现各种规模的组织 - 从传统技术平台向未来的IT系统转型, 软件,服务和云端。


    HVR 

    在单一的统一环境中提供关键的实时数据集成功能,HVR支持数据库和文件系统之间的实时复制和可靠的高容量数据同步。


    IBM(International Business Machines) 国际商业机器

    全球技术公司继续构建一个单一的云平台,正在扩展其云数据中心网络,通过提供针对认知和大数据调整的云基础设施,帮助客户构建下一代的IoT,嵌套链和AI应用。


    IDERA

    它运行在为业务提供支持的数据和数据库上,IDERA数据库生命周期管理解决方案可帮助数据库和IT专业人员无障碍地设计,监控和管理数据系统,无论是在云端还是在线。


    InfluxData

    是针对度量和事件(时间序列数据)构建的现代开源平台,InfluxData帮助开发人员更快,更轻松地构建下一代监控,分析和IoT应用程序,并快速扩展业务价值。


    Informatica

    Informatica作为企业云数据管理的领先提供商,有助于加快数据驱动的数字转型,使公司变得更加敏捷,实现新的增长机会,并创造新的创新。


    Looker Data Sciences

    Looker是一个完整的数据平台,为数据分析和业务洞察力提供给任何部门,并将其集成到应用程序中,从而将数据直接转入决策过程。


    MapR Technologies

    通过融合数据平台,将Hadoop,Spark和Apache Drill与实时数据库功能,全球事件流和可扩展的企业存储集成,MapR支持新一代大数据应用程序。


    MarkLogic

    MarkLogic的业务和事务性企业NoSQL数据库平台拥有整合来自孤岛的数据的专业知识,能够以统一的360度数据视图构建下一代应用程序。


    Melissa

    Melissa帮助组织配置,清理和验证,重复数据删除和丰富所有身份识别数据(姓名,地址,电子邮件和电话号码)等,为企业提供清洁,准确和最新的客户信息,从而使组织可以通过大数据获利, 改善销售和营销,降低成本,推动业务洞察。


    Microsoft 微软

    微软为云计算和内部部署的各种规模的企业提供各种技术和解决方案,包括桌面应用程序,关系数据库管理技术,操作系统,搜索和移动设备。


    MicroStrategy

    提供企业分析,移动和安全平台,MicroStrategy支持访问任何企业资源,包括数据库,企业目录和云应用程序。


    MongoDB

    一个NoSQL数据库,MongoDB使用类似于JSON的文档数据模型来提供灵活性,允许开发团队随着应用需求的变化而迅速演进数据模型。


    Objectivity

    客观性提供可扩展和高性能的企业软件平台,被证明可以为任务关键型应用程序提供最苛刻和最复杂的数据集,用于实时数据和传感器融合,使企业能够以精确,规模和效率做出更好的决策。


    Oracle 甲骨文

    Oracle Cloud为195个国家和地区的客户提供数百个SaaS应用程序和企业级PaaS和IaaS服务,同时每天处理550亿笔交易。


    Progress

    倡导基于标准的访问是简化流程的核心,无论数据的格式或位置如何,Progress为一系列来源和系统,内部部署和云端提供数据连接和集成解决方案。


    Pure Storage

    Pure Storage提供全闪存存储平台,可提供所有存储服务 - 块,虚拟机,文件或对象 - 用户需要整合所有内容,无论数据库,虚拟机,分析还是Webscale。


    Qlik

    Qlik为自助数据可视化,指导性分析应用程序,嵌入式分析和报告提供平台解决方案,以便企业可视化和探索信息,创造洞察力并做出更好的决策。


    Qubole

    Qubole提供了一个基于云的数据平台,自动管理,自我优化和学习自动提高,从而提供无与伦比的敏捷性,灵活性和总体拥有成本。


    RedPoint Global

    RedPoint Global提供数据管理和客户参与技术,使组织能够优化客户价值,并在所有接触点具有高背景相关性的品牌承诺。


    Reltio

    Reltio Cloud将企业数据驱动应用程序与现代数据管理平台即服务相结合,帮助企业将数据转化为信息和知识资产,并消除传统观念,即IT必须结合多种技术来管理不同类型的数据。


    SAP 思爱普

    SAP是一家跨国软件公司,它使企业软件能够管理业务运营和客户关系,并以下一代应用和分析平台HANA而闻名。


    SAS Institute 赛仕

    通过创新的分析,商业智能和数据管理软件和服务,SAS帮助客户在83,000多个网站上更快地做出更好的决策。


    Search Technologies

    Search Technologies现在是埃森哲分析的一部分,专门从事电子商务,出版,媒体,金融服务,专业人员和制造业以及政府部门的客户的企业搜索和大数据应用的设计,实施和管理。


    Sinequa

    Sinequa帮助客户了解他们的大数据,让用户通过全面而高度集成的实时大数据搜索和分析提供业务洞察和可操作的信息来提取价值。


    Sisense

    相信BI可以在几天内(而不是几个月内)为公司提供敏捷,灵活和可操作的结果,通过提供完整的解决方案,为大型或不同的数据集进行准备,分析和可视化,简化了复杂数据的业务分析。


    Software AG

    Software提供端到端数字业务平台,集成,流程管理,内存数据,适应性应用开发,实时分析和企业架构管理为核心构件,使用户能够开发下一代应用程序系统。


    Splice Machine

    Splice Machine通过Hadoop RDBMS支持ACID事务,旨在使用商品硬件扩展实时应用程序,无需重写应用程序。


    Splunk

    Splunk软件和云服务可帮助组织从网站,应用程序,服务器,网络,传感器和移动设备搜索,监控,分析和可视化机器生成的大数据,以实时操作智能。


    Striim

    一个企业级的实时集成和智能平台,Striim可以轻松创建流数据流水线,包括更改数据捕获 - 用于实时日志关联,云集成,边缘处理和流分析。


    Syncsort

    Syncsort通过提供涵盖大数据的解决方案,包括Hadoop,云和Splunk等下一代分析平台,帮助组织收集,整合,排序和分发数据。


    Teradata 天睿

    Teradata通过数据分析解决方案,集成营销应用程序和跨云,Hadoop,数据仓库和分析服务的组合,帮助组织通过数据获得可持续的竞争优势。


    VoltDB

    VoltDB为诸如电信,金融服务,广告技术,游戏等行业需要数据量,量和准确性的应用程序提供内存中事务数据库。

    (审核编辑: 智汇张瑜)