新一代人工智能发展白皮书（2017）第六章——推动新一代人工智能发展的措施建议

一是依托国家新一代人工智能发展规划制定详细指导意见和行动指南。围绕人工智能技术和产业发展在动能、路径、举措方面的现实要求，按照供给侧结构性改革的总体部署，以催生经济增长新动能，形成结构调整新模式，培育产业升级新业态，塑造国际竞争新优势为导向，以人工智能催生的各类新兴产品、组织业态、产业结构、商业模式为核心，将着力推进人工智能技术及产业发展作为具备一定条件和基础区域的经济社会发展战略规划体系的重要组成，形成科学、可行、持续的工作方案。

二是将与人工智能融合发展作为传统产业变革创新的重要方向。要引导传统产业充分认识到“信息”与“智能”已经成为新的生产要素，与劳动、资本、土地等其他财富创造要素具有同等重要的地位，国民经济社会已经从工业经济时代进入信息经济时代，并且必将步入智能经济时代。围绕着新兴生产要素即将出现从生产工具到基础设施，从产业形态到商业模式的一系列重大变革。要充分借鉴、吸收、消化国外先进企业的既有成功经验，提炼、归纳、总结出符合国内企业基本情况、发展基础和行业特性的人工智能融合创新重点和发展路径，将人工智能作为创造产业新形态、重塑产业新竞争力的重要支撑和关键抓手。

（二）构建政府新型治理体系

一是推动监管、财税、立法领域的体制机制创新。人工智能与传统产业融合将催生大量新业态、新模式，要推动监管方式适时革新，从有章可循式的细则性管理转向“法无禁止即可为”式的调控性管理，为创新行为预留尽可能充足的发展空间，在财税和立法领域予以一定宽松环境，鼓励新生事物诞生和成长。同时，要积极探索政府、企业、行业协会及中介组织共同参与的多元化协同治理机制。

二是推动相关行政机构的治理组织架构优化调整。根据人工智能产业发展以及与传统产业融合所产生的新现象、新局面，积极应对在研发、生产、销售、服务、管理等领域面临的新问题，以构建与人工智能发展需求相契合的适应性制度为导向，以提升治理效率和有利于调整优化治理措施为着力点，突出治理组织架构变革的动态性和适应性，杜绝多头治理，避免推诿塞则，打破各种“玻璃门”和“弹簧门”。

（三）持续加强核心创新能力

一是集中力量突破重点领域核心关键技术。以人工智能技术安全可控发展为导向，组织实施人工智能重大技术攻关工程，研究制定云计算、大数据底层技术与机器学习、模式识别、人机交互通用技术的安全可控发展路线图。重点突破算法模型与智能芯片的技术瓶颈，围绕大数据智能、互联网群体智能、跨媒体智能、人机混合智能、自主智能系统等开展前瞻性、基础性研究，制定长期发展战略及分阶段目标，积极探索变革性创新，力争从“跟随式”发展跃升为“引领式”发展。

二是加快推进“双创”平台建设。将具备人工智能发展意愿和基础，规模大、实力强、管理好、素质高的龙头企业作为“双创”的重要主体，充分发挥大企业技术、管理、人才、渠道、资金、市场优势，通过设立产业投资基金、开展供应链金融服务、搭建创业孵化平台和协同创新平台等模式，加速技术成果转化，助推一批人工智能领域的中小企业快速成长。依托行业协会及中介机构设立开放式“双创”平台，促进企业间的资源协同与供需对接。鼓励传统企业和人工智能企业联合搭建基于在线网络的“双创”平台，推动企业发展理念、战略、组织、流程、管理和商业模式创新。

（四）着力夯实关键发展基础

一是抓紧抢占数据开放的战略高地。大力提倡数据思维，加强全社会数据编码应用，有组织有计划地挖掘生产、生活、医疗等领域的数据资源潜在应用价值，并推动数据安全法治化，保护国家数据安全，保护公民数据权益，做好构建全球数字资源平台的前瞻谋划。在充分保护公共安全和个人隐私的前提下，对一些基础性的可公开数据进行开放共享，建成共有数据池，使得更多的人工智能领域中小型创新创业企业能够享受到这些基础资源，促进算法模型和解决方案的优化升级，发掘更多的潜在增长点。

二是探索新型复合型人才的教育培训机制。加大人工智能人才培养力度，选择若干高水平大学，设立人工智能研究与培训中心，加大博士硕士培训规模，加深与机械、设计、医疗、电信、经济、城市规划等相关应用领域合作，加强与计算机科学、神经科学、认知科学、心理学等相关知识体系融合互动。鼓励具备能力的高校及科研机构搭建综合性平台，为相关研究人员提供交叉学科培训和应用交流对接。

（五）完善资本市场支撑环境

一是进一步建设相对宽松的融资环境。鼓励商业银行加大对有能力提供行业解决方案的人工智能企业融资的支持力度，适当降低抵押品等方面的要求。细化对知识产权质押贷款的价值评估标准和操作细则，适当减少创新创业型人工智能领域中小企业在申请知识产权质押贷款时的附加条件。规范发展债券市场，适度降低企业发债门槛。积极稳妥推进股票发行注册制改革，加快多层次股权市场建设，降低创业板准入门槛，力争加快建立战略新兴产业板，完善人工智能与传统产业融合催生的新技术、新业态、新模式主导下的创新型企业融资体系。

二是研究设立人工智能与传统产业融合创新发展专项基金。发挥政府资金的杠杆和乘数效应，引导整合社会资金，探索建立支持人工智能与传统产业融合创新的专项发展基金。在运作模式上采取政府引导、市场运作的模式，尊重市场规律，借鉴国际国内成功的产业发展基金管理运作经验，紧密结合国家重大战略决策，着力于培育发展人工智能与传统产业融合创新催生的大量新技术、新业态、新模式。一方面与地方相关园区基地紧密合作，参股区域性投资基金，逐步形成全国布局；另一方面参股社会资本，引导其科学合理有序地发展人工智能与传统产业融合创新的各项新业务。

（六）充分发挥行业组织作用

一是组织开展前瞻规划研究。围绕新一代人工智能发展特色及内涵外延框架，针对人工智能与传统产业融合创新带来的经济新变革，组织相关领域的协会、联盟和研究机构及时开展前瞻性研究，结合新一代人工智能发展趋势，对正在和将要出现的一大批新技术、新产品、新业态、新模式进行研判，提前规划发展路线图和战略重点，并对财税和立法领域面临的新问题进行专题研讨，提出政府治理模式变革的参考依据，发挥行业指导作用，提供智力支持。

二是打造促进人工智能技术及产业发展的创新服务体系。由行业主管部门牵头，以相关行业协会及联盟为依托，成立国家级的人工智能技术及产业发展促进中心，聘请院士级专家为中心顾问，围绕人工智能发展及与传统产业融合的现状及问题，建立和完善网络化、专业化、社会化的创新服务体系，开展成果转化、产融对接、检验检测、人才培训、专利申报、知识产权保护等服务，打造实体业务与网络平台的融合运行机制，探索以企业为主体的市场化运作模式。

（七）实现全球统筹协调发展

一是持续研究制定具备国际视野的标准规范体系。围绕人工智能当前阶段在具体行业的融合创新和应用推广需求，率先开展关键技术和领域的标准规范研究制定工作，积极参与国际相关标准制定，考虑在中文语音识别等特色优势领域重点推动团体标准的制定、完善和实施。推动提出符合中长期发展趋势的人工智能标准总体布局与框架，建立面向国际的，具有科学性、系统性、前瞻性的人工智能标准规范体系。

二是有效加强多元化国际合作。引导和支持国内人工智能企业与国际人工智能领先企业、知名高校、科研机构的紧密合作，及时追踪研究人工智能领域的国际前沿动态，鼓励国内人工智能企业与国外相关企业和机构在国内联合成立技术研发及产业化中心。积极依托“一带一路”，推动布局人工智能的国际研究基地、研发中心和人员培训。