如何设计面向健身腕带和运动追踪器的可穿戴系统级芯片?

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关键词: 可穿戴设备,芯片

      健身腕带和运动追踪器正在帮助数以百万计的消费者监控其运动习惯,提升他们的整体健康水平。IHS技术预测, 2014年健身追踪器将创造22亿美元的市场价值2014年健身追踪器将创造22亿美元的市场价值,相比去年的19亿美元将增长22%。

      为健身腕带设计嵌入式处理器

      如果您正在建造这样的一款设备,那么一个M级的MIPS CPU和一个低功耗Ensigma Whisper RPU将提供一个理想组合。

      我们的MIPS M5100和M5150 CPU能够提供同级别中最好性能的嵌入式处理器。这两个内核在MCU处理器中均拥有一些独特优势:

    如何设计面向健身腕带和运动追踪器的可穿戴系统级芯片?

      ·全硬件虚拟化:企业可以利用虚拟化技术来构建更安全的可穿戴设备。例如,集成M5150或M5100的可穿戴SOC可以实现一个多域环境,此时其中一个客户操作系统可以运行一个实时内核以管理传感数据的安全传输,而另一个则可以处理实时操作系统。

      一个快速的FPU以加速音频和图像处理或改善语音识别算法。

      超安全调试:因为可穿戴设备拥有大量个人信息的访问权限,它们需要具备防篡改能力。我们的M级CPU提供了一个安全调试功能,可防止外部探针避免访问核心内部,以便无时不刻来保护应用代码。

      Ensigma Whiper RPU(无线电处理器)是专门面向下一代超低功耗、成本敏感的可穿戴设备而设计的RPU。

     ;可配置:EnsigmaWhisper RPU支持物联网中需要的一系列低比特率连接标准(如Wi-Fi、经典蓝牙、智能蓝牙、NFC,全球卫星导航系统等)

      高效能:Ensigma中的PowerGearing技术可帮助系统设计人员同时优化静态和动态功耗。

      简洁:Ensigma Whisper RPU设计之时便保证让系统面积和功耗尽可能的低。

      MIPS CPU和Ensigma RPU的组合为构建永远在线、永远连接的传感器中心打下了基础,这样的传感器中心可以在尽量低的功耗前提下处理运动、方向、生物识别以及其它MEMS数据等多项功能。

    如何设计面向健身腕带和运动追踪器的可穿戴系统级芯片?

      健身追踪器可以通过智能蓝牙将数据发送给其它设备

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    (审核编辑: 智汇张瑜)

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