大数据——奠基制造业全新价值链!

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关键词:大数据 智能制造

    大数据时代,随着互联网、物联网、云计算、云技术、智能终端等信息技术的迅猛发展,影响着人们生活的同时,也无时不改变着制造业企业的运作模式。

      随着国家大力倡导“中国制造2025”,且智能制造技术的进步和企业信息化管理理念的普及,制造业企业的运营越来越依赖信息技术。


      制造业整个价值链、制造业产品的整个生命周期,都涉及到非常多的数据,比如产品数据、运营数据、价值链数据、外部数据等等,种类繁多,这些数据将会为企业带来非常多的价值。

      大数据的价值被传统产业所认可,它通过技术创新与发展,以及数据的全面感知、收集、分析、共享,为企业管理者和参与者呈现出看待制造业价值链的全新视角。

      大数据是如何实现智能制造的?

      一个成功转型智能制造的企业,在生产线、生产设备上都将配备传感器,抓取数据,然后经过无线通信连接互联网,传输数据,对生产本身进行实时监控。而生产所产生的数据同样经过快速处理、传递,反馈至生产过程中,将工厂升级成为可以被管理和被自适应调整的智能网络,使得工业控制和管理最优化,对有限资源进行最大限度使用,从而降低工业和资源的配置成本,使得生产过程能够高效地进行。


      基于工业制造云服务、工业大数据分析等云计算技术之上,通过机联网、RFID、智能穿戴设备等物联网技术实现人、机、料、环等之间的“互联”和“感知”,为客户量身打造的‘透明化生产、数字化车间、智能化工厂’,减少人工干预,从而提高工厂设施的整体协作效率、提高产品质量一致性。

      如何使用大数据进行设备管理?

      此外,过去在设备管理方面,由于设备在运行过程中的磨损,会影响产品品质。而使用信息技术、物联网技术后,可以通过实时感知数据,明确产品故障,生产过程中所有因素均能精确控制,真正实现生产智能化。因此,大数据直接决定了“工业4.0”所要求的智能化设备的智能水平。


      通过实时看板监控设备运行状态、运行绩效;运用智能终端提示、提前预警维修、保养作业,并对设备使用绩效做出统计分析和评价。利用大数据监控所有的设备生产流程,能够在生产过程中不断实时优化和降低生产能源消耗。

      实现智能制造,大数据是基础

      实现智能制造,必须使用大数据,包括在数据采集、数据管理、订单管理、智能化制造、定制平台等得到充分应用。帮助制造业企业提升营销的针对性,降低物流和库存的成本,减少生产资源投入的风险。此外,对大数据进行分析,将带来仓储、配送、销售效率的大幅提升和成本的大幅下降,并将极大地减少库存,优化供应链。


    (审核编辑: 智汇胡妮)