人工智能技术助力北京ABB低压电器有限公司提升制造水平

来源:智汇工业

点击:3531

A+ A-

所属频道:新闻中心

关键词:ABB 人工智能

    在物理世界与数字世界孪生的时代,传统制造业正经历着重大变革。人工智能技术在制造业领域的创新应用,让智能化的未来工厂成为现实。 


    成立于1994年的北京ABB低压电器有限公司,主要生产终端配电保护产品和建筑电器附件产品,是ABB全球重要的低压产品制造基地之一。如今,北京ABB低压电器有限公司将人工智能技术引入到生产运作中,通过应用由自身工程师团队开发的MCB(微型断路器)外观检测系统,集成自动化设备并结合计算机视觉技术与AI技术提高了检测水平,使得生产效率获得极大提升。


    质量优先,提升客户体验


    在产量不断增加的今天,单纯依靠”人眼“的检测,已经难以满足生产运作的需要。在实施AI项目之前,北京ABB低压电器有限公司虽然对产品进行了100%的人工检测,检测产品是否存在破损、赃污、印刷、零件缺失等瑕疵,但由于要识别的特征类别众多,特征差异小,对检测人员的经验、责任心、生理状态都带来了极大的挑战。



    北京ABB低压电器有限公司总经理杨文广表示,如今将AI技术应用到外观检测中,通过机器学习不断优化检测模型,在提高检测稳定性、覆盖率和敏捷性的同时降低了检测人员的负荷,工厂的运营效率、产品质量都得到了大幅提升,也必将为客户提供更好的产品体验。


    敏捷高效,精准反馈


    MCB外观检测系统涵盖两条生产线,方案合二为一又相互独立,既同时实现两条生产线的外观检测,又互不影响。为了能够满足两条生产线高峰时段的产能需求,系统使用了5台ABB机器人。



    在实时检测环节中,通过对前端图像的读取、收集与处理,打造敏捷、高效的缺陷检测能力,让所有瑕疵无处遁形。另外,系统可实时监控产品外观质量信息,运用云端大数据分析技术来精准反馈前端设备的生产运行状态,全面提升工厂整体制造水平。


    深度学习,无限可能


    深度学习是人工智能的核心技术。检测模型能够在深度学习框架中得到训练,进行自我修正与完善,从而提高缺陷识别能力。MCB外观检测系统提供自动打标签功能,可生成标签数据和图片,质量人员只需要复查自动打标结果,进行纠错和修正,打包成增量数据,并发送到GPU训练服务器进行迭代学习,实现逐步迭代。此外,检测的入站信息,缺陷记录,以及缺陷图片均被存储在数据库永久保存。系统采用开放的模块化开发,优秀的集成性和扩展性为实现更加柔性、多样的智能制造提供了必要条件。



    ABB电气事业部智慧建筑业务单元亚太区负责人邹恩昌表示,作为新一轮全球科技革命和产业变革的核心驱动力,人工智能正在推动各领域从数字化、网络化向智能化加速转型。现在中国正在大力推进“新基建”,通过“新基建”带动新模式和新业态的发展。ABB全新的产品与完善的解决方案会有更大的市场空间。随着建筑市场不断发展以及数字化市场的逐渐成熟,需要ABB更加灵活快速地响应市场需求。ABB有信心在未来市场竞争中继续保持传统业务的领先位置,不断促进在智慧建筑领域的革新与发展。

    (审核编辑: 智汇婷婷)