AI制药融资火热,但背后还面临诸多挑战

来源:智汇工业

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关键词:AI 制药

    在新药研发领域,如何加速药物研发进程,降低研发费用正成为各大制药公司迫切需要解决的问题。与传统制药方式相比,AI制药可以在海量的数据中筛选新的治疗靶点和新药物,有望减少药物发现所需的时间和巨大的成本。有数据显示,在制药研发领域融合运用人工智能技术,可为前期新药研发阶段节约40-50%的时间,并且每年还能节约约260亿美元的化合物筛选成本和280亿美元的临床实验费用。近年来,AI制药已经逐渐应用于药物发现的靶点发现,虚拟筛选,化合物设计与合成,ADME-T性质和理化性质预测,药物临床试验设计、管理、患者招募,药物警戒应用和真实世界证据生成等方面。

     

    在全球AI制药火热的背景下,国内亦挂起了一阵风潮,数据显示,截至2021年5月份,AI制药行业投融资事件共达11次,如星抗原(A轮3000万美元)、智化科技(A轮超3000万元)、英飞智药(Per-A轮)和科辉智药(Per-A轮1.5亿元)Q1宣布在AI制药领域完成融资。目前已有18家AI制药公司获得融资,投资事件逐年增长。其中晶泰科技已至C轮,获投金额达3.188亿美元。

     

    另外,入局AI制药领域的企业也在增多,这其中既包括制药公司也不乏一些跨界企业。例如,今年4月26日,百图生科、维亚生物、许大强博士团队联合宣布发起设立AI驱动的新型生物医药公司AIxplorerBio索智生物,并已完成5000万人民币天使轮融资,此外包括阿里巴巴、字节跳动等众多互联网巨头也纷纷入局AI赋能药物研发。

     

    值得一提的是,在制药巨头以及跨界公司纷纷布局AI制药,投资机构热情高潮的同时,业内认为也需要看到AI制药领域目前还面临诸多的挑战,例如借助AI进行新药研发,涉及的很多方面还存在不清晰明确的界定;药物研发数据缺乏积累,数据“孤岛”现象普遍存在;AI制药领域普遍缺乏精通AI和制药的复合型人才和技术成熟度等。其中在人才方面,据了解,虽然目前很多高校都开设了AI相关的专业和课程,但同时精通AI和制药的复合型人才缺口仍不小。业内指出,很多AI制药公司的团队成员要么懂AI不懂药,要么懂药不懂AI,而多学科知识的交融又面临着很多障碍,这将成为影响AI制药行业发展的一个关键因素。

     

    展望AI制药未来的发展,业内认为未来3-5年,在应用方面,可能会有AI设计的药物走到临床开发后期,甚至上市;在技术方面,基于结构的药物设计(SBDD),从头药物设计技术可能有突破;此外,AI在化学合成路线和化合物设计方面也许能够达到高水平。目前,业内对AI制药虽然整体表现出过高的期望,但从长远看,其认为行业发展会回归理性,优胜劣汰,助力制药行业的整体创新能力大大提升。

    (审核编辑: 海蓝之心)