无论哪一家工业企业的规模大小，都有成为“灯塔工厂”的抱负，是实现企业自我价值的体现，更是一个企业家的战略布局的结果。
什么是“灯塔工厂”？
相信大家听过血汗工厂，智慧工厂，智能工厂，数字化工厂，反而灯塔工厂出现的频率还是比较少，灯塔工厂由世界经济论坛和麦肯锡咨询公司共同选出，它是数字化工厂的示范者，工业4.0的领路者，它已经拥有了第四次工业革命的必备特征，比如自动化、工业物联网（IIOT）、数字化、大数据分析、第五代移动通信技术（5G）等技术。他们的规模未必是超级大的，大小不一，甚至有一些未必全自动化，或者没有使用机器取代工作者，而是专注于制定与实施降本增效的策略，技术或制度上实现高效的先进工厂。
如果制造业想成为一家灯塔工厂，除了实现数字化、信息化和自动化，能够对自身产生的工业大数据进行分析也是必备条件之一。
工业大数据—工业制造业的无形资产
实现数字化的工业制造业已经逐步开始重视自身产生的大数据，工业大数据是由工业设备高速产生的大量数据，对应不同时间下的设备状态，是物联网中的讯息。工业大数据是指在工业领域中，围绕典型智能制造模式，从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、供应、库存、发货和交付、售后服务、运维、报废或回收再制造等整个产品全生命周期各个环节所产生的各类数据及相关技术和应用的总称。
工业大数据如何收集？
国内最常用的数据采集系统是SCADA系统，通过物联网技术，对生产过程的设备仪器运行情况，产品信息，人员信息，能源情况……等等，都可以通过SCADA系统进行采集、筛选、分析、储存和展示。相比于国外的工业软件公司，国产的SCADA组态软件也可以进行较量。
工业大数据为何如此重要？
工业大数据应用是推动工业转型升级的重要抓手，工业大数据作为新的生产要素资源，支撑供给侧结构性改革、驱动制造业转型升级的作用日益显现，正成为推动质量变革、效率变革、动力变革的新引擎。工业大数据价值已普遍得到企业的认可，工业大数据储量规模和产业规模还会持续上升，专业化和智能化程度更高，工业大数据市场规模不断增长，工业大数据市场发展前景广阔，将会带动一系列新的产业结构。
大数据有什么价值优势？
1、提高运营效率：在一个网络系统内实现互联的各种设备或机器，可以通过互联网相互协作，提高网络整体的运营效率。在数字化工厂中，每台设备的运行数据能够清晰展示，当出现问题或者故障的人、机器、环境时，能够快速出现通往问题所在位置，并允许优化路由来寻找到最有效的人工智能解决方案。
2、降低成本：通过工业大数据可以实现最优化、低成本，并有利于整个设备或机器的运行维护。例如，将生产设备、零部件都联网之后，将实现一个可监测的生产状态，可以在正确的时间将最优数量的零部件交付到准确的位置，将减少零部件库存需求和维护成本，提升设备或机器的稳定性。
3、稳定智能：通过建立广泛的大数据信息，可以帮助网络系统在发生毁灭性打击之后更加快速、有效的进行恢复。当遇到突发事件时，数字化工厂的大数据系统就会起到很好的引导作用，根据数据的信息，能够自主恢复系统，并能对被破坏的系统进行修复，全程实现智能化。每台设备或机器的操作经验可以聚合为一个大数据，使得整个设备或机器能够自主学习。自主学习的数据将会继续反馈到大数据系统里，整个数字化工厂运作将会越来越智能化。
(审核编辑: Doris)
