2026年5月13日，智能驾驶大模型与仿真北京市重点实验室启动会暨学术研讨会在北京小米汽车工厂隆重举行。该实验室由小米汽车科技有限公司牵头，联合北京赛目科技股份有限公司、北京工业大学共同建设，聚焦智能网联汽车智能驾驶大模型与仿真前沿核心技术攻关，标志着小米汽车在自动驾驶核心技术攻关与产学研协同创新领域迈入全新阶段。
北京市科委、中关村管委会党组成员、副主任翟天瑞，科研机构管理处处长程伟，小米集团副总裁、小米汽车 CTO 胡峥楠及小米汽车自动驾驶与机器人部总经理、实验室主任叶航军共同为实验室揭牌。
翟天瑞副主任在致辞中指出，“小米汽车牵头建设实验室，与北京赛目科技、北京工业大学强强联合、优势互补，加速智能驾驶技术迭代升级”。同时，就实验室建设发展提出三点期望：一是发挥资源整合作用。充分用好北京市重点实验室平台，发挥小米汽车龙头企业牵引带动作用，面向产业需求与高校、科研院所联合开展科研攻关，整合上下游优质资源，推动新能源智能汽车产业集群提质增效。二是加强研发费用投入。持续加大小米汽车在智能驾驶等领域的研发费用投入，稳步提高基础研究经费占比，不断夯实创新根基。三是加速关键技术攻关。面向国家重大战略和本市重点任务，重点突破多传感器融合、端到端技术、视觉语言行动大模型等关键技术，为北京（京津冀）国际科技创新中心建设、国家实现高水平科技自立自强贡献更大力量。
聚焦核心技术攻坚 筑牢高阶智驾底层能力
实验室以智能驾驶大模型技术为核心，主攻面向高阶自动驾驶的关键核心技术：在大模型研发方向，重点突破多传感器融合大模型训练框架与技术，通过高效表征学习提取统一关键特征，实现激光雷达、视觉、毫米波等多源传感器在同一深度学习网络中的深度融合，构建感知、规划、决策、控制一体化的端到端模型，打造多模态大模型（XLA）技术体系；仿真测试技术方向，通过构建大规模、多样化的场景库以及开发高置信度、高并发的仿真云平台和工具链，充分验证智能驾驶系统的可靠性和安全性；在车路云协同方向，推动解决车路云信息交互效率和安全问题，充分发挥云端通用认知以及车、路、云协同能力，全面提升系统推理决策、动态博弈与极端场景应对能力，解决自动驾驶长尾场景覆盖不足、规则难以穷举等行业核心难题。
三方资源深度协同、优势互补：小米汽车具有产业场景、数据闭环与量产落地能力；北京赛目科技贡献仿真测试、场景构建与工具链核心能力；北京工业大学提供人工智能、多模态融合、交通系统等基础理论与学科支撑，共同打造跨领域、跨学科、国内领先、国际一流的智能驾驶技术创新高地。
顶尖学术智库加持 产学研深度协同创新
实验室汇聚国内顶级学术力量，组建高水平学术委员会：由清华大学张亚勤院士担任指导顾问、李升波教授担任主任，同济大学朱西产教授、北京工业大学韩红桂教授担任副主任，囊括清华大学、华中科技大学、湖南大学、北京交通大学等国内10位顶尖高校科研专家，覆盖智驾算法、车辆工程、智能交通系统等全核心赛道，为实验室技术方向、重大技术攻关提供权威战略指导与学术支撑。
此次智能驾驶大模型与仿真北京市重点实验室落地，标志着小米汽车产学研一体化智驾研发体系再上新台阶。未来三方将深度联动、协同攻关，加速智驾大模型、车云协同、高保真仿真技术成果产业化落地，持续突破高阶智能驾驶技术瓶颈，助力我国智能网联汽车产业自主可控、领跑全球。
(审核编辑: 光光)
