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HomePod虽然丑了点，但是性能一点不差，苹果对于用户体验的极致追求还在，而且，HomePod是迄今为止首款回归音箱本质的智能音箱。 [详情]
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赢了柯洁的AlphaGo让很多人看到了AI太过强大的一面，然而我们大多数人在生活中感受到的AI却是十分“智障”的，不太有人工智能应该有的样子。 [详情]
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无线传感器网络（WSN）是一种分布式传感网络，它的末梢是可以感知和检查外部世界的传感器。WSN中的传感器通过无线方式通信，因此网络设置灵活，设备位置可以随时更改，还可以跟互联网进行有线或无线方式的连接。通过无线通信方式形成的一个多跳自组织的网络。 [详情]
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短期来看高通、苹果的入局实质影响不大，更多的是在信心层面。两个显然的后果里：一个是高度确定的，那就是远场语音交互必成；一个则具有高度不确定性，传统的OS一层上到底会发生什么？ [详情]
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这个观测站的探测器阵列设计为3个部分：由5195个电磁粒子探测器和1171个缪子探测器组成的地面簇射粒子阵列；78000平方米的水切伦科夫探测器，分为3000个探测单元，就安装在前面叙述的探测器“水池”中；12台广角切伦科夫望远镜。 [详情]
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在电路设计时，常用的电源器件无外乎两种，DC/DC和LDO。 [详情]
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该团队将石墨烯CMOS器件与量子点相结合，以形成一个阵列的光电探测器，产生高分辨率图像传感器。当作数码相机使用时，该设备能够同时感测紫外光、可见光和红外光。 [详情]
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目前利物浦大学的科学家正尝试用机器学习算法，模拟原子之间的无穷多的组合方式，从而发现新的物质，这让计算机在某种程度上扮演了造物主的角色。 [详情]
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关于电池系统的各个部件、成本和重量的比例分配，其实是有趣的问题，以一个额定的小电池包(20kwh)、大电池包(60kwh)和PHEV电池包(8-10kwh)和HEV的包看，里面的电气系统、电池管理系统(BMS)的成本是一套对一个包，所以这两项其实是随着容量kwh的比例给摊薄了。 [详情]
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图像采集卡只是完整的机器视觉系统的一个部件，但是它扮演一个非常重要的角色。如下图展示为德国Silicon Software AD4采集卡 [详情]
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在伺服系统选型时，除考虑电机的扭矩和额定速度等等因素外，我们还需要先计算得知机械系统换算到电机轴的惯量，再根据机械的实际动作要求及加工件质量要求来具体选择具有合适惯量大小的电机；在调试时，正确设定惯量比参数是充分发挥机械及伺服系统最佳效能的前提。 [详情]
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在传统Linux内核基础上，经过裁剪，就可以移植到嵌入式系统上运行。不过，还有很多开源组织和商业公司对Linux进行了一番改造，使其更符合嵌入式系统或物联网应用的需求，比如改为实时操作系统。 [详情]
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哈佛大学的计算神经科学家萨姆格什曼认为，这种关系逻辑推理能力是我们智力的一个基本组成部分。不过，人类的这种直观产物对机器来说是很难理解的。对于人工智能来说，学习执行像识别图像这样特定的任务是一回事。 [详情]
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自动电位滴定仪正确操作步骤。 [详情]
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在各种智能家居的场景设定中，经常看到这样子的场景：当用户拖着疲劳的身体到家，到了家门口，手机自动连接家庭wifi或者蓝牙时，门锁自动打开了。 [详情]
