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准连续光纤激光器（简称QCW）可以在脉冲和连续（CW）模式下工作，所以单个激光器便可以处理过往需要两个不同的激光器才能完成的各种加工任务，因此也具备了更多的加工优势，下面我们通过部分行业的加工案例分析QCW的加工优势。[详情]
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目前，我国工业化进程不断加快，促进了社会经济的发展。但部分企业随意排放工业废物，严重危害到了自然环境。工业废气是非常重要的一个类型，其会带来十分大的环境危害。针对这种情况，就需要深入研究现代工业废气的出现来源，采取针对性的处理技术和治理对策，降低工业废气对环境的污染和破坏。[详情]
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随着我国经济的飞速发展，对各种能源的损耗以及环境的影响也是越来越大，煤化工就是典型的高损耗、高污染产业，在我国产业结构优化转型的当下，煤化工的污染处理值得我们去深入研究。假如对煤化工产业的污染问题不加以重视，必然会给我国经济的健康可持续发展带来非常不利的影响。本文就煤化工废水处理技术展开研究。[详情]
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新思科技扩展DesignWare MIPI IP产品组合 推出适用于FinFET工艺的硅验证集成C-PHY/D-PHY IP解决方案
新思科技（Synopsys, Inc.，纳斯达克股票代码：SNPS）今天宣布，该公司正在扩展其MIPI相机和显示器IP产品组合，推出适用于多种FinFET工艺的DesignWare? MIPI C-PHY?/D-PHY? IP。硅验证C-PHY/D-PHY IP符合MIPI C-PHY v1.2和D-PHY v2.1规范，带来针对高分辨率成像和显示器SoC的低风险解决方案。[详情]
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目前随着生活的水平提高，国人汽车拥有量正在逐年增多，目前，私人购车热潮仍有增加的趋势。[详情]
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上海交大白林泉团队取得抗糖尿病药物阿卡波糖生物合成机理新突破并大幅提升发酵产量
近日，上海交通大学生命科学技术学院、微生物代谢国家重点实验室白林泉团队深入解析了抗糖尿病药物阿卡波糖生物合成机制，通过有效的代谢工程策略进一步提高了阿卡波糖产量。[详情]
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Angew 吉林大学寮渭巍组：电化学三氟甲基化/SO2插入/串联环化合成三氟甲基取代的磺内酰亚胺衍生物
三氟甲基取代的有机氟化合物在医药、农药、材料等领域具有广泛应用。因此，发展高效、实用的合成方法制备三氟甲基取代的有机化合物具有重要的研究价值。Langlois试剂(CF3SO2Na)作为一类重要的三氟甲基化试剂，广泛用于烯烃、芳烃等的三氟甲基化反应。然而，该类试剂仅作为三氟甲基给体，反应伴随释放的SO2作为反应废弃物，并未被有效利用。[详情]
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据power-eng网站4月6日报道，西门子公司已经成功完成了首台SGT6-9000HL重型燃气轮机的点火启动，从而进入为期4年的试运行阶段，SGT6-9000HL燃气轮机是西门子目前最先进的重型燃气轮机。[详情]
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红外体温检测仪通过非接触式测温有助于减少接触传染[详情]
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说起多轴测力传感器，知道的人并不多。不过，很多人都在电视里看到过汽车碰撞实验，通过碰撞模拟人传感器的输出信号来评判汽车的安全性能。可以这么说，没有了多轴测力传感器，碰撞模拟人仅能充当橱窗里的模特，而不能真正发挥作用。[详情]
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在近日举办的2020成都新经济新场景产品首场发布会上，成都中创五联科技有限公司（以下简称“中创五联”）发布了“多模态医学影像虚拟手术计划及AR辅助导航系统”。[详情]
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近日，上汽奥迪首款产品奥迪A7L国产化中的重要生产工艺节点——点焊机器人工作站项目，已确定交由A股上市公司凌云股份（600480.SH）控股子公司江苏凌云恒晋汽车零部件有限公司（下称“江苏凌云”）配套。[详情]
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随着社会经济的发展和人们生活水平的提高，工业废水和城市污水的产量日益增多，污水在处理的过程中会产生大量的悬浮物质，这些物质统称为污泥。污泥的成分较为复杂，若任意堆放将会对人类及动植物的健康造成较大影响。减量化、稳定化和无害化是污泥处理的基本原则。污泥焚烧技术具有处理速度快、减量化程度高、能源可再利用等优点，在国内外被广泛应用。该技术是污泥处置最彻底的方式，当污泥中有毒有害物质含量很高且短期不可降低时尤为实用。[详情]
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人工智能领域边缘侧的应用场景多种多样，在功能、性能、功耗、成本等方面存在差异化的需求，因此一款优秀的人工智能边缘计算平台，应当具备灵活快速适配全场景的能力，能够在安防、医疗、教育、零售等多维度行业应用中实现快速部署。[详情]
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Google AI 与 DeepMind 联合推出可大规模强化学习方法Dreamer
曾经，基于模型的强化学习（MBRL）提出了SOTA-PLANET，目前Google AI 与 DeepMind 联合推出了 Dreamer，这是一种从图像中学习模型并用它来学习远见性（long-sighted）行为的 RL 智能体。通过模型预测的反向传播，Dreamer 能够利用它学得的模型高效地展开行为学习。通过从原始图像中学习计算紧凑模型状态，Dreamer 仅使用一块 GPU 即可以高效地从预测到的并行序列中学习。[详情]
