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APS（Advanced Planning and Scheduling） 指的是高级计划与排程均衡供应链与生产过程中各种资源，在不同的供应链与生产瓶颈阶段给出最优的生产与排程计划，实现快速计划排程并对需求变化做出快速反应。[详情]
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大数据无处不在，大数据应用于各个行业，包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、体能和娱乐等在内的社会各行各业都已经融入了大数据的印迹。[详情]
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经常有企业人员认为CRM是一个很简单的应用，但在实际的客户管理中，没有有序高效的管理一定会导致责任混淆、效率低下，甚至会给客户造成很不好的服务体验。通常我们将CRM分为三种，销售、营销、以及客户支持。[详情]
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作为制造企业信息化进程中不可替代的重要技术和手段，MES的应用和普及自然成为企业最理想的选择。MES通过完善生产计划、按订单需求和优化排班、精益工时与考勤管理、对现场活动实时跟踪、对整体劳动效能指标考核等方式对劳动力实施精益管理，提高劳动效率，实现劳动力管理的精益化，让每位作业员均发挥应有的工作效率，杜绝“闲人、闲时、闲事”的各项浪费不断发生。[详情]
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对于生产过程复杂多变的离散制造企业而言，面临重重考验：生产作业计划频繁变更，制造工艺复杂、在生产过程中的临时插单、材料短缺等现象。通过搭建协生产协同管理平台，加强控制力、执行力和同步性，从而缩短交货周期并减少库存，提高效益和利润。[详情]
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在信息化与工业化不断融合的背景之下，信息技术已经渗透到了工业企业产业链中的各个环节，传统工业企业拥有的数据量也日益丰富。[详情]
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统计过程控制（Statistical Process Control，简称 SPC）是一种通过收集过程数据，使用统计技术将数据转换为过程状态信息，从而进行过程状态的确认、纠正和改进的方案。[详情]
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工信部的数据显示：“中国制造业约占整个世界制造业20%的份额，在500余种主要产品中，我国有220多种产量位居世界第一。[详情]
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大数据产业指以数据生产、采集、存储、加工、分析、服务为主的相关经济活动，包括数据资源建设、大数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动，以及相关信息技术服务。[详情]
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大规模的数据应用和平台架构在政府、金融、电信等行业已经经历了充分的验证，所以在工业智能领域大致会有类似的演进路线，但具体到细节里又处处不同，值得细细品味。[详情]
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工业大?数据采集、处理之后，非常重要的一个环节就是数据可视化工作。毕竟，无论我们有多少数据，都是需要看到的，否则数据的意义又在哪里呢？ [详情]
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无人驾驶、大数据、新能源新材料等内容，成为9日博鳌亚洲论坛“未来的交通”分论坛上的热门话题。[详情]
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物联网、移动互联网网和政府、行业机构几十年来不断建设的信息基础架构，每天都在形成海量的数据。[详情]
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近日，工业和信息化部总经济师王新哲在国务院新闻办举行的新闻发布会上透露，中国在大数据领域的专利公开量约占全球的大约40%，位居世界第二。国内骨干互联网公司已经具备自主开发建设和运维超大规模大数据平台的能力。[详情]
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这是改革开放40年标刻在中国信息技术史的时代印记——[详情]
