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我们所谈的工业大数据，不完全等同于企业信息化软件中流淌的数据，从业界的共识看，主要来源有三类，第一类是企业经营相关的业务数据，这类数据来自企业信息化范畴，包括企业资源计划 ( ERP ) 、产品生命周期管理 ( PLM ) 、供应链管理 ( SCM ) 、客户关系管理 ( CRM ) 和环境管理系统 ( EMS ) 等，此类数据是工业企业传统的数据资产。[详情]
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众所周知，工厂数据是流程工业中所有解决方案的基础。正因为如此，数据必须易于获取和访问，以确保及时调整和改进。[详情]
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随着国家大力倡导“中国制造2025”，且智能制造技术的进步和企业信息化管理理念的普及，制造业企业的运营越来越依赖信息技术。[详情]
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近期，国家863计划“高速铁路动车组全生命周期数据集成管理研究与综合”课题顺利通过技术验收。该课题从国家高速铁路发展战略需要出发，针对轨道交通行业的高铁运行监测、运维管理、故障诊断等问题，开展了关键技术攻关，自主研发了“高速动车组全生命周期数据集成管理平台”，[详情]
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为引入国际化管理流程和思想，推动企业向世界级先进企业迈进，在摩托车产业领域，大长江集团累计投入资金2亿多元，建立了ERP、PDM、HR、QMS、SCM、MES、APS、DAP、CRM、OA等覆盖全业务范围的40余个系统，并实现了各系统之间的高度集成，这些系统贯穿于产品生命周期的全过程，并覆盖到供应商和销售商。[详情]
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APS（Advanced Planning and Scheduling） 指的是高级计划与排程均衡供应链与生产过程中各种资源，在不同的供应链与生产瓶颈阶段给出最优的生产与排程计划，实现快速计划排程并对需求变化做出快速反应。[详情]
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大数据无处不在，大数据应用于各个行业，包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、体能和娱乐等在内的社会各行各业都已经融入了大数据的印迹。[详情]
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经常有企业人员认为CRM是一个很简单的应用，但在实际的客户管理中，没有有序高效的管理一定会导致责任混淆、效率低下，甚至会给客户造成很不好的服务体验。通常我们将CRM分为三种，销售、营销、以及客户支持。[详情]
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作为制造企业信息化进程中不可替代的重要技术和手段，MES的应用和普及自然成为企业最理想的选择。MES通过完善生产计划、按订单需求和优化排班、精益工时与考勤管理、对现场活动实时跟踪、对整体劳动效能指标考核等方式对劳动力实施精益管理，提高劳动效率，实现劳动力管理的精益化，让每位作业员均发挥应有的工作效率，杜绝“闲人、闲时、闲事”的各项浪费不断发生。[详情]
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对于生产过程复杂多变的离散制造企业而言，面临重重考验：生产作业计划频繁变更，制造工艺复杂、在生产过程中的临时插单、材料短缺等现象。通过搭建协生产协同管理平台，加强控制力、执行力和同步性，从而缩短交货周期并减少库存，提高效益和利润。[详情]
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在信息化与工业化不断融合的背景之下，信息技术已经渗透到了工业企业产业链中的各个环节，传统工业企业拥有的数据量也日益丰富。[详情]
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统计过程控制（Statistical Process Control，简称 SPC）是一种通过收集过程数据，使用统计技术将数据转换为过程状态信息，从而进行过程状态的确认、纠正和改进的方案。[详情]
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工信部的数据显示：“中国制造业约占整个世界制造业20%的份额，在500余种主要产品中，我国有220多种产量位居世界第一。[详情]
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大数据产业指以数据生产、采集、存储、加工、分析、服务为主的相关经济活动，包括数据资源建设、大数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动，以及相关信息技术服务。[详情]
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大规模的数据应用和平台架构在政府、金融、电信等行业已经经历了充分的验证，所以在工业智能领域大致会有类似的演进路线，但具体到细节里又处处不同，值得细细品味。[详情]
