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产业兴则经济兴。2023年4月，习近平总书记在广东考察时强调：“广东要始终坚持以制造业立省，更加重视发展实体经济，加快产业转型升级，推进产业基础高级化、产业链现代化，发展战略性新兴产业，建设更具国际竞争力的现代化产业体系。”[详情]
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工程师深圳发指令 机器人山东煎牛排 越疆人形机器人实现精准远程操控
近日，越疆科技的一场特殊演示引发关注：一位工程师在深圳佩戴VR眼镜并操作控制台，远在山东的“Atom”人形机器人同步完成开冰箱、取牛排、下锅煎制等一系列动作，甚至能在油花飞溅时灵活闪避。[详情]
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从中国煤炭工业协会了解到，前5个月，全国累计生产原煤19.9亿吨，同比增加1.1亿吨，创历史同期新高。累计进口煤炭1.89亿吨，下降7.9%。截至6月16日，协会重点监测煤矿存煤3596万吨，比5月末增长0.5%；环渤海港口存煤2855万吨，比5月末下降5.5%；6月中旬全国电厂库存约2.1亿吨，比5月末增加约300万吨，可用约35天。[详情]
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华为携手瑞金医院开放核心AI病理模型 AI医疗迈入协作新纪元
近日，上海交通大学医院附属瑞金医院与华为技术有限公司共同宣布，将其联合研发的RuiPath病理大模型中的核心视觉基础框架，此模型包含肺癌、结直肠癌、甲状腺癌、胃癌、前列腺癌等中国七大高发恶性肿瘤（覆盖全国每年约90%的新发癌症病例）的多癌种测试数据集，正式向全球开发者社区开放源代码。[详情]
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MIT团队推出首台芯片级3D打印机，纯光固化树脂技术实现手持打印
7月6日消息，麻省理工学院（MIT）与得克萨斯大学奥斯汀分校联合开发出了全球首款芯片级3D打印机原型。相关成果已发表于《自然》子刊，团队下一步将开发可单步全息固化的光子芯片系统。[详情]
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7月4日2025中关村论坛系列活动——北京人工智能产业创新发展人才论坛4日在清华大学举办。来自清华大学翟季冬教授团队的“赤兔(Chitu)——大模型推理引擎”和启元国家实验室的“SurveyGo——专业深度研究智能体”亮相发布。[详情]
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7月4日，在中国质量俱乐部举办的质量管理研讨沙龙上，格创东智QMS产品事业部总经理赵志发表《AI赋能质量管理》的主旨演讲，系统阐述工业AI如何突破传统质量管理核心困局。同时针对质量管理AI升级，赵志提出“数据治理×模型开发×系统自治”的三阶段实施路径与AI质量预测与管理的实证案例，为百余家质量生态圈技术首脑提供AI+质量管理实施途径。[详情]
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“两区”建设五年来，北京各区坚持以创新为引领，推动制度型开放实现系统性突破。昨日，北京“两区”建设五周年自贸试验区专场新闻发布会召开。北京青年报记者从会上获悉，本市各区聚焦营商环境提升，在产业集聚、平台建设等领域取得突破性进展，实现多个“全国首创”“全市首创”，为首都高质量发展与国家高水平开放持续注入新动力。[详情]
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3D打印轻型涡喷发动机，首次飞行验证成功，助力中国航发新突破
据国内开源的资料显示，7月1日，由中国航空发动机集团有限公司（AECC）湖南动力机械研究所，自主研制的3D打印极简轻质微型涡喷发动机配装试验平台，在内蒙古圆满完成首次飞行验证。[详情]
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7月4日在全柴天和机械生产车间里，11个5G室内分布系统正实时“分拣”着五条生产线的数据流，工人们无需离开工位，通过面前的电子面板就能完成信息交互。[详情]
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?2025年7月3日，百利天恒与迪哲医药这两家科创板创新药企业，以新药管线的重大突破，展现了中国生物医药产业的蓬勃活力与创新实力。[详情]
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国家矿山安全监察局明确矿山“五职”矿长和“五科”相关人员范围。7月3日，国家矿山安全监察局发布《关于明确矿山“五职”矿长和“五科”相关人员范围及相关要求的通知》，明确了矿山“五职”矿长和“五科”相关人员范围及相关要求。其中，“五职”矿长是指矿长、总工程师和分管安全、生产、机电的副矿长，上述5人必须有主体专业大专以上学历且有10年以上矿山一线从业经历。[详情]
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?7月3日，2025全球数字经济大会“人工智能融合应用发展论坛”在北京举行，来自产业界的众多专家就AI技术创新如何有效支撑行业场景需求，打通从技术突破到大规模应用的路径展开探讨。会上，针对市场上广为流传的具身智能领域新秀自变量机器人“不做本体产品”的说法，自变量机器人创始人兼CEO王潜表示，其自研的轮式底盘双臂人形机器人将在今年第三季度发布。[详情]
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突破传统限制！浙大团队AM：实现超韧可愈合弹性体的高精度3D打印
浙江大学方子正研究员、吴晶军研究员合作通过分子设计攻克了这一难题。研究团队在光固化树脂中创新引入酰基半卡巴肼（acylsemicarbazide）和氨基甲酸酯（carbamate）分级氢键体系，开发出可3D打印的超韧自愈合弹性体。[详情]
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在江淮汽车与华为联合打造的尊界超级工厂，超过1800台智能机器人作业，实现冲压、焊装、涂装、总装车间全面自动化与数字化，借助自研算法及工业级监控机器人，对1500个关键点进行AI视觉检测，对外观微小瑕疵的检测精度可达0.2毫米。[详情]
