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新闻动态

机械制造过程中的绿色制造技术

介绍绿色制造技术的概念、基本模式、特点,从产品结构设计中的绿色理念、绿色材料、绿色制造工艺、绿色包装、械制造的绿色回收几方面分析探讨绿色制造技术在机械制造过程中的重要意义。

发布:2018/6/6 18:56:37供稿:互联网 人气:2501

激光切割柔性制造系统创新设计

文中介绍了一种激光切割柔性制造系统,该系统由2台或多台数控激光切割系统、上下料及零件分离分选系统、料库系统、物流系统及中央控制系统组成。

发布:2018/6/6 18:47:19供稿:互联网人气:3290

激光切割技术在叉车制造中的应用

随着我国经济的不断发展和科学技术的不断进步,激光技术作为一项新兴技术被研究者不断开发和利用,从军事到民用已经实现了广泛的应用。

发布:2018/6/6 18:45:24供稿:互联网人气:3324

试析激光拼焊板在汽车制造中的应用及相关工艺

本文主要对激光拼焊板在汽车制造中的应用及相关工艺进行分析。在进行汽车制造的过程中,通常会运用激光拼焊板技术,工作人员会将不同类型的汽车制造材料与不同厚度板材焊接在一起,这样就会形成一个较为完整的可冲压车身外板。通过相关实践证明,激光拼焊板技术与传统的汽车制造技术相比较,

发布:2018/6/6 18:41:46供稿:互联网人气:3049

激光粒度仪的定义及工作原理

中国化工仪器网

发布:2018/6/6 18:40:47供稿:中国化工仪器网人气:2134

中国制造2025带来行业机遇,激光加工设备企业如何布局?

中国制造想要走向世界,激光技术功不可没,近年来,激光加工设备在工业中的应用越来越广泛,有的产业甚至已经取代人工与机械加工。

发布:2018/6/6 18:37:34供稿:OFweek激光网人气:1621

汽车LiDAR增强型ToF CMOS图像传感解决方案

据麦姆斯咨询报道,LiDAR(激光雷达)和光谱分析应用的先进CMOS图像传感器开发商——以色列Newsight Imaging,本月中旬在底特律AutoSens展会上介绍了为什么该公司的CMOS图像传感器解决方案能成为自动驾驶汽车LiDAR传感器的理想选择。

发布:2018/6/6 18:30:40供稿:微迷网人气:2812

传感器新品频出 未来应用前景大好

如今,传感器的身影遍布多个领域,应用范围可谓十分广阔。传感器的技术革新,将引领相关产业发生变革,令众多行业直接受益。近期,传感器研究新成果不断涌现,应用前景令人期待。

发布:2018/6/6 18:19:32供稿:中国化工仪器网人气:1406

抢夺3D传感市场 指纹识别芯片商放大招

虽然苹果(Apple)2018年新款iPhone及Android阵营新一代旗舰智能手机,都计划全面升级3D传感功能,但两岸指纹识别芯片供应却抓紧外商退出市场的契机,努力将旗下指纹识别芯片产品线更多元化的发展。

发布:2018/6/6 18:16:14供稿:微迷网人气:1272

中兴与美国政府签署撤销禁令初步协议

据路透社消息,中兴已与美国政府签署了一份协议,从而可以恢复与美国元器件供应商的采购业务。

发布:2018/6/6 18:13:06供稿:C114中国通信网人气:1349

掌控芯片制造的“火候”,看懂小处用心的美好

小小的芯片,看似简单,却充满了科技之道。只有真的懂得制造工艺与应用原理,了解每一颗芯片生产背后的艰辛,才能看懂制造商从小处用心的美好。

发布:2018/6/6 17:29:29供稿:格芯人气:1323

格力/康佳等家电企业玩芯片,都是在跟风凑热闹吗?

在业内人士看来,家电企业在眼下布局芯片不免有些“跟风”之嫌,从长远发展来看,“造芯”与主营业务能否平衡有待商榷。

发布:2018/6/6 17:24:58供稿:智电网人气:1333

【作品展示】控汇智能:工业互联网智能终端+智能工厂数字化解决方案

数字先行,“智”汇引领—— 2018智能制造创新大赛由汉诺威米兰展览(上海)有限公司与智汇工业(www.ilinki.net)联合发起,旨在面向工业企业、科研院所及相关专业院校的广大参赛者提供一个智能制造领域智能化、信息化、数字化创新技术成果及技术经验展示交流、资源对接平台,希望通过大赛发现、培育一批走在智能制造前列的创新人才,进一步助力未来制造,推动中国智能制造的发展。

发布:2018/6/5 21:24:14供稿:人气:5789

仪综所圆满完成第六次中德智能制造标准化工作组会议相关工作

中德标准化合作委员会下设的中德智能制造/工业 4.0 标准化工作组于 2018 年 5 月27-29 日在德国海德堡举行了第六次全体会议。

发布:2018/6/5 19:21:50供稿:互联网人气:4369

工业大数据通用业务架构

工业大数据在业务逻辑大的分层上和互联网大数据类似,一般都分为三部分,数据采集层、数据处理层和数据展现层,当然,具体到一个实际案例中,或者说根据不同的应用场景,可以划分为更多的层次

发布:2018/6/5 18:38:13供稿:互联网人气:6020

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