通过这样一个新的产业，由技术来主导，但是会产生很大的一个事业的变化。”王可言表示，“在每一次这种产业转型的时候，其实是一个危机，也是一个机会。有非常多的公司，可能因为这样由大变小，甚至不见了，有非常多的公司，由小变大。
台湾云端运算产业协会副理事长 王可言
王可言把这个过程，总结了五个重要的趋势：
第一、软件决定一切
整个数据中心都可以用软件来定义，王可言认为，其实这个意义不在于软件，在硬体，硬体的价值消失，硬体的竞争力已经不是决定性，而是决定在软体之上。所以这是软件决定一切最重要的一个结果。
第二、一切即服务
基础设施拿来做服务，IBM 2003年提出计算的资源可以向水跟电一样，需要的时候打开用，不用的时候关掉，然后按照你使用付费，你需要多就用多，需要少就用少，这个在过去几年我们看到非常的普遍。但是，最近平台的服务，软件的服务，这就产生了一些新的变化跟刺激。
第三、大数据
公开的数据，就是政府，政府把它的数据拿出来整理之后，让产业跟有创意的人可以在上面来做价值服务。很多公司可以把它的数据拿出来做价值服务。可是在大数据开放之下，其实新的服务就像数据服务产生。
王可言归纳了三点大数据的特点，首先，过去很重视Hadoop这些快速的运算，把没有办法算的东西快速的运算出来。其次、如何做更大的分析，把更大的数据，原来没有办法算的数据去做分析。最后，最重要的就是找到对问题根源的认知。这样才能够去解决很多问题，比如更了解顾客，很快速的克制服务，产生更好的体验等等。
第四、API经济
是公司把服务或是城市移到云端，然后用API的形式开发出来。在这个API之下，通过跨云的整合可以产生新的价值。
王可言介绍，IBM 2003年提出一个名词，API的经济。是通过生态圈运用API产生新的价值，这些新的价值就会有新的经济，这样的API经济已经开始影响一些现有的产业的领袖。
今天，很多新的应用都是用云来写的，就是在云端上面发展这些新的应用。王可言提出，现在既有的老的应用怎么办？他认为，这些老的应用移到云端上去，然后用API的形式把它开放出来。
第五：物联网
物联网的研发，过去是以技术导向，传感器，网络通讯还有Device等等。王可言认为，再往下走，当把云端、物联网、大数据整合之后，最重要的是以人为本去考虑整个服务，怎么对这些使用者提供最好的服务，解决事业、政府、人之间的问题，并且，需要专注在独特的价值上，在这样的状况下，才能够脱颖而出。
同时，物联网本身是解决一个大问题的环节，他认为，不能只看物联网的架构，而且要看整个解决方案的架构。
谁是IOT的领导厂商？是苹果、Google？王可言认为，“这个答案很好玩，这两个厂商在IOT下的工夫都算比较少。当然去年他们花了很多钱买了一些公司，不过这是去年做的分析，其实它的意义就是在物联网上没有一个领导厂商，也就是这其实是一个机会。”他表示，这好像春秋战国时代，任何事情都可能。在这样的情况下，你的公司，你自己准备好了没有？
王可言还谈到IOT去年的并购，IOT在去年第三季之前并购的状况非常少，第三季突然跳起来。它只有第四季出来，在一年之内有三倍多的交易量，有40倍的交易值。今年1月持续的很高的交易量，也就是IOT看起来是目前尤其是在美国，超过一半的教育都在那边，比较高价值的都在美国发生。所以，大家都在抢占位置，抢这个战争。
台湾在做什么
王可言表示，台湾其实很多大公司现在都跳进了这个互联网、物联网里，他们都做了很多很炫的Device，穿戴式装置。但是，穿戴式装置跟过去的ICT一样快速的被产品化，我们每天看到新的产品出来，重要的是这些产品有哪些能量，重要是它产生什么样的价值，对使用者有什么样的价值。过去十年我们中国花了很多精力在物联网上面。我们看到过去全世界发展物联网大概都有一样的问题。
云端运算产业协会在四年前就决定把云端、大数据、物联网整合，王可言认为，这应该对台湾有一些转变。他进一步介绍，云端的软体系统，是一个针对中小企业设计的一个云端，从两个Servicer到几百个Servicer都可以。第二个是私有云，叫做可弹性，可再用性的开发平台的模式——智慧系统服务，这跟Oracle的API做一个整合。这就是共同模组跟每个领域，解决方案的模组。
他另外介绍了，云端在分析上几个关键技术。一是360度的顾客行为分析，然后对人、事、物都可以做一些鉴定。二是整个外部环境信息的感知，通过这两个去做个人化的推荐。针对这个，云端做了智慧观光旅游的应用，希望能够把台湾资金流、物流、人流、资讯流都串联起来，可以提升我们观光的价值，观光是做智慧城市的第一步，因为观光可以把外部的资金吸引到本地，然后旅游在这个地方，所以发展在地的经济很重要。我们做了分析，看旅客的感觉、想法，有各种不同的分析，主要目的是在旅客的行前、行中、行后，很容易的排程，改变形成，推荐他什么时候该去什么地方，然后买东西等等的。
王可言认为，在云端、大数据跟物联网上面，这个机会现在还是非常大。虽然有很多先行者，欧美也有很多大公司，但是技术这方面其实是先走的不一定占优势，因为技术的变化太快，最重要的是，要怎么样去颠覆现在在做的这些公司的模式。台湾其实在制造方面是有相当大的成就，其实也可以跟大陆来做一些合作。我们希望中国人一起把云端、大数据、物联网的解决方案做起来，可以进军国际。
区别四点误区
1）很多人觉得他有数据，就觉得叫大数据，到处都叫大数据，其实那个数据现有的技术都没有问题，其实就不叫大数据。
2）有了大数据不一定有价值。 价值要在于你怎么做模组，怎么把它找出来。冗余的分析，其实有短暂的价值，但是没有有序性的竞争力。
3）分析跟统计，常常会被误导。 所以，真实的这些Inside找出来，其实要很多模组做交叉的比对，尤其是跨领域的整合是非常重要的。所以，通常有了这个分析的结果，是你数模的开始不是结束，所有的大数据都从一个数据开始，所以从一个个人的数据到很多数据的收集，那很重要就是各自的保护。
4）就是事业模式。 当你有了很多数据，其实你在里面是要找出很多这种模式，最重要还是要回来到这一个产生数据的人，产生个人化的服务。所以，由一到多，再由多回到一，这是重点，而不是把数据做的去各自化，然后找出模式就完了，那只是分析的一部分，最重要是怎么产生个人的价值。
物联网有一个名言，就是“羊毛出在狗身上”，常常猪跑还付钱，最后还是会很成功。王可言认为，最重要是有人用，有人用不一定是付钱的人，这样才会成功。
(审核编辑: 智汇胡妮)
