移动医疗模式落地之难
目前市面上的多数移动医疗企业均未解决一个最为核心的问题：不论是慢性病的管理还是为客户提供远程医疗，所有数据的最终接收端应为医生。但由于我国公立医院医生尚未得到根本性的解放，医生很难通过这些移动医疗为客户提供详细充足的专业建议。
腾讯投资的挂号网，因医院线上系统很复杂，供应商有好多个，也很难将他互联网化。百度因迟迟未取得互联网药品交易服务A证，百度计划下线百度健康医药馆。
互联网医疗行业面临配套政策、标准缺失、信息孤岛现象三项挑战。
当前的互联网医疗政策呈“趋势虽向好，进度却缓慢”的状态；
传统医疗利益链中医院和医生的既得利益难以被突破；
现有互联网医疗的行业标准缺失，各机构间信息尚未实现互联互通，挑战较为严峻。
不论慢性病管理还是为客户提供远程医疗,所有数据的最终接收端应为医生。但目前由于我国公立医院医生尚未得到根本性的解放,医生(特别是三甲医院的医生)很难通过这些移动医疗设备及APP为客户提供详细充足的专业建议。
由于技术的限制，互联网医疗目前能够解决的疾病诊疗主要集中在常见病及慢性病。在当前情况下，医生不可能仅凭网络传输的一些信息盲目对患者确定治疗方案，这可能蕴藏极大的医疗风险。在国家卫生计生委发布的《关于推进医疗机构远程医疗服务的意见》中明确指出，医生直接向患者提供远程医疗服务的情况，由其所在医疗机构承担相应责任，鼓励医院间开展远程医疗，并禁止医生私自开展远程医疗服务。
产品存在问题
1.同质化严重
移动医疗APP，在内容和服务方面普遍存在同质化的问题，如预约挂号、问诊咨询、医药服务等等，对病患而言，缺乏一定的公信力和权威性，移动医疗APP的下载量较少，且使用量频次低，缺乏用户粘度。
2.平台良莠不齐
不少医疗机构的资源难以核实，如医生信息不规范，病患无法详细查看医生资质信息等，加上用户信息如隐私等容易通过互联网被泄露，因此用户对平台都有所保留，这些都是移动医疗APP目前无法战胜的难题。
3.平台缺乏法律监管
移动互联网在国内还处于起步阶段，目前我国还没有相关移动医疗的法律法规，也造成用户对移动医疗风险性的担忧，在一定程度上影响用户的积极性。
4.盈利模式不清晰
目前纵观整个移动医疗市场，没有一个确定的盈利模式，处于先培养市场的烧钱阶段。
移动医疗的模式优势
移动医疗的快速发展有助于降低因地区和收入差异带来的医疗资源服务的供给差异和分配不均，在一定程度上缓解目前“排队难、挂号难、看病难”问题。
利用移动终端向患者和医生发送医疗提醒和诊断信息，可以提升患者的医疗健康服务体验，提高医疗健康资源的使用效率。
通过健康档案、用户社区、健康管护等功能，医务人员和患者可以通过智能手机应用来检测和治疗慢性病，形成从治病到防病完整的医疗健康体系。
数据活化与整合
患者主动联通个人在医院的健康电子档案，医院之间的数据有望也能互联，形成动态的完成非碎片化的个人健康档案，对患者形成长期的跟踪服务闭环，大大避免误诊错诊延误病情的几率。
医生资源的整合，实现互联网化的有效安全的分级诊疗制度
针对医疗资源的极度不均衡现状，整合国内全科医生、家庭医生、专科医生资源，缓解区域看病难，看病贵等，有效引导优质医疗资源下沉基层，使患者得到更迅速快捷安全的首疗、治疗、分疗，提供更有质量的医疗服务。
多服务模式
随着信息技术的发展，互联网可以从方便就诊、疾病管理等多个方面为传统诊疗模式提供服务和支持。效率高、频次快、整合性强，最大限度降低时间成本，甚至可以缓解中国医疗资源极其不平等的现状，利用互联网技术优势，移动医疗平台在预约挂号、支付方式、自助查询检验化验结果等环节的切入，帮助患者实现对个体多个健康相关因素的记录，从而能够实现对病情的追踪和疾病管理。为医疗流程再造或传统诊疗模式提供强有力的支持，
移动医疗引发的大数据营销
在医疗领域，可以帮助医生更全面、更准确的诊断，
作为一种技术，应用于分级诊疗体系中，可以为实现社区医院和上级医院之间、医院之间的双向转诊等提供技术支持。
5.清晰洞察，精准进入，方能成为市场掌控者
5.1 市场规模趋势
据艾媒咨询发布的《2015Q3中国移动医疗健康市场监测报告》显示，2014年中国移动医疗市场规模达到30亿美元，2015年中国移动医疗健康市场规模达到45.5亿元， 2017年将达到120.8亿。未来行业发展态势迅猛。
5.2 用户规模趋势
2015年中国移动医疗用户规模达到1.38亿人，相较2014年增长了6600万余人，同比增长91.7%。
2015年移动医疗健康应用在手机网民中的渗透率为22. 24%，相比2014年，渗透率提升了一倍。可以预见，随着我国人口老龄化的加剧，各类慢性疾病发病率的低龄化、频繁化以及移动智能客户端应用的纵深发展，未来几年内我国移动医疗健康应用的渗透率将持续提升。
5.3 更具前景的细分领域
可穿戴设备，传感器的发展，人对自身健康的重视，对移动医疗的关注，移动应用、大数据、云计算技术的不断发展，移动医疗的前景强大。
5.3.1 “轻问诊”健康咨询模式，根据地理位置、保险状态及医生专业为患者推荐医生，并在平台上完成预约。一方面节省患者时间，避免资源浪费，实现产业效率的优化配置，如春雨医生采取的问诊模式：实行会员制，即购买8元/月的会员后，可享受不限次数的免费咨询，非会员用户的提问次数则被限制为每10天一次。
延伸服务，提高用户对平台粘性，平台在运营过程中，需深挖病患深层需求，除身体疾病方面，心理需求也很重要，通过全面了解病患，提升用户参与度来增强用户对平台的粘性，对不同用户需求进行精准服务，以此积累丰富用户数据资源。
5.3.2 为企业提供远程医疗模式，医疗机构或医生集团通过保险公司或直接与远程医疗提供商建立合作，为企业员工提供全天候医疗服务。
偏重诊病的远程医疗系统，解决看病难问题。偏重健康管理的平台，解决防病问题。远程医疗缩短空间距离，减少时间浪费，对有限医疗资源进行优化分配。
远程医疗挑战：缺乏一套完善标准规范，需要保证传输信息的完整性、可靠性，维护网络安全等难题。需要专业医师的参与以及设备支持。
5.3.3 O2O医院联网、网上诊病、开药模式，用户可通过网上预约线下专属家庭医生，线下三甲专家、通过网络查看个人健康档案等服务，而医生可以通过客户端服务了解病患电子病历、同步作出诊断结果和治疗方案。整体形成“线上+线下”的医疗服务资源布局。
诊疗模式：线上医生帮助用户建立健康档案，养成健康习惯，解答健康问题并在用户有需求时转诊至线下医生，移动医疗设备将患者个人健康数据上传至电子病历平台，医生可以通过电子病历随时随地获取患者信息。
购药模式：通过电子处方环节，线上购药，完成直接配送。
5.3.4 慢性病管理模式，我国患有慢性疾病人数不断攀升，这部分人通常病情稳定且解决方案简单，同时需要长时间的与医院、医生保持联系，有数据统计，目前国内以心脑血管疾病、肿瘤和呼吸系统疾病为代表的慢性疾病造成的死亡数量占所有人口死亡比例为85%－86%，而移动医疗可以解决这个问题。
通过移动端管理APP。对患者饮食、运动、心理等方面进行数据监测、分析、分享和管理，一个医生可以管理成百上千病患，并和患者方便交流，医生要全面掌握患者就诊和体检信息，并建立电子健康档案，方便不同医生和患者，和医生相互之间对患者病情的了解。
5.3.5 无线穿戴可穿戴设备，监测及数据采集模式，产品将融入消费者日常生活，更加个人化。今后不论用户身在何处，家里、办公室、健身房或车里，医疗与健康管理都能触手可及。
在可穿戴设备中，健康管理、医疗检测功能是最具刚性需求。需求端，越来越多的年轻消费者开始注重健康管理，老龄化、慢病患者增加，增加对可穿戴设备实时检测、远程监控等功能的需求。供给端，可穿戴设备厂商以可穿戴设备为数据交互中心，为用户提供移动智能云服务，采集并建立大数据库，探索更多基于患者数据的模式创新，如为医院诊疗检测、为医生辅助决策、为保险公司及时干预、减少保费支出等。
可穿戴设备发展趋势：将更舒适、更方便、更小型化、更无感化，同时集成更多地传感器，数据来源将越来越丰富，数据分析服务将利用更多种类的数据来交叉分析，无需用户干预而通过数据智能化学习就可以把用户一天重要生理活动描绘出来，通过数据把行为量化，也可以让平台提供优化用户生活生活规律的个性化方案。当用户生活对其产生依赖，可形成付费模式。
5.3.5 基于云计算、大数据、以患者为中心的移动智能就医平台模式，通过大数据服务，信息技术，专家能实现不到现场、异地进行高清视频网络问诊、指导手术，建立医患互信渠道。
如华为打造的智真移动远程会诊系统，采用真人大小的还原远端图像的技术，借用高清清晰的手术过程的实时编解码，可使在不远千里专家观看到与现场主刀医生看到相同效果的整个治疗过程。
5.3.6 诊断式移动医疗APP、电子档案式的健康记录APP、营养指南应用APP，为用户提供自动化数据输入、诊断记录、健康建议服务模式，移动医疗APP借助传感器记录人体指标和收集数据，同时提供健康咨询及生活方式建议等服务。慢性病患者是移动医疗APP发行商主要目标人群，未来五年移动医疗APP研发最主要用户群体，糖尿病、肥胖、高血压和抑郁等慢性疾病。
5.3.7 智能家庭服务模式，为家庭提供监测和连接家庭照料者感应器的社交平台的整合。通过智能硬件设备可以将个人健康数据上传至医院云端，个人医生可通过移动医疗或远程医疗根据居民的健康数据状况提供服务。
(审核编辑: 智汇小蟹)
