数控加工精度智能评估工作原理

为了确保数控加工的精度，我们根据信号进行时域与频域分析进行数据处理过程中，提取特征值，并将所有获得的特征进行归一化处理，简历神经网络的模型，并将特征值输入神经网络，进行训练，训练在结束后输入待检测特征，由神经网络输出精度评估决策结果。

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智能评估系统模型

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根据搭建的硬件系统，建立了加工精度智能评估模型。模型的构成，主要有：信号采集层、信号输出层、信号变换层、信号调理层、数据采集层、采集软件、数据存储、特征提取及用户层等组成。

其中，该系统模型每个部分具有以下特征：

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（1）信号采集层：传感器对所安装位置测点采集相应信号，传感器输出的信号传至信号输出层。

（2）信号输入层：将信号传输至数控机床放点调理电路处，信号输出层链接信号测点和预处理电路。

（3）信号变换层：信号形式可以实现变换，由于各传感器输出的原始信号有电压、电阻、电流等信号，为了方便采集相关数据，对这些信号进行变换，需要在信号变换层统一转换成电压信号。

（4）信号调理层：这层是由信号调理仪组成，但是由于原始信号中会混杂大量噪声信号，同时，原始信号量值相对微弱，因此需要信号调理层主要实现对原始信号的放大、滤波。

（5）数据采集层：这层主要是由数据采集卡组成，可以实现对信号的高速采集。

（6）采集软件：可以有效实现计算机自动进行数据采集、传输、存储等操作。

（7）数据存储：将采集到的数据进行存储，是进行数据处理的基本依据，在后续的处理中需要调用所存储的数据。

（8）特征提取：将采集的数据进行整理，处理过后的信号中提取相关的时域特征和频域特征，以备后期神经网络训练用。

（9）用户层：主要是神经网络对所提取的特征值进行训练、学习，并输出决策结果。