大数据应用场景之一——工业大数据

来源:互联网

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关键词:工业大数据 应用

    作为新一轮工业革命的重要内容,正在快速发展的工业大数据成为世界各国争相抢夺的制高点。中国政府也高度重视大数据产业的发展。从《中国制造2025》,到《关于积极推进"互联网+"行动的指导意见》,到《"十三五规划纲要"》,再到《关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》均对大数据产业做出明确部署,并专门制定了《促进大数据发展行动纲要》。工业大数据是大数据最为重要的一项内容,《促进大数据发展行动纲要》的一项主要任务就是深化工业大数据创新应用。

    工业大数据,有的时候可能会跟"工业互联网"有些混淆。到底什么是工业大数据?说实话没有一个准确的定义,我们可以从《促进大数据发展行动纲要》文件看到:

    我们可以看到,工业大数据就是把大数据在产品的研发设计、生产制造、经营管理、市场营销、售后服务等产业链的各个环节广泛应用。通过对数据的处理分析,推进制造产业的网络化和智能化。

    从"工业互联网"的概念来看,工业互联网是全球工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互联网连接融合的结果。它通过智能机器间的连接并最终将人机连接,结合软件和大数据分析,重构全球工业、激发生产力,让世界更美好、更快速、更安全、更清洁且更经济。其实两个概念有些类似,只是工业大数据侧重于智能化,而提到的工业互联网侧重于网络化。


    说到大数据我们不得不提数据,那工业大数据都有哪些数据呢?顾名思义,工业大数据主要涉及到的就是工业数据,也就是工业领域信息化应用中所产生的数据。工业大数据是基于工业数据,运用先进大数据技术,贯穿于工业的设计、工艺、生产、管理、服务等各个环节,使工业系统具备描述、诊断、预测、决策、控制等智能化功能的模式和结果。工业数据从来源上主要分为信息管理系统数据、机器设备数据和外部数据。信息管理系统数据是指传统工业自动化控制与信息化系统中产生的数据,如ERP、MES等。机器设备数据是来源于工业生产线设备、机器、产品等方面的数据,多由传感器、设备仪器仪表进行采集产生。外部数据是指来源于工厂外部的数据,主要包括来自互联网的市场、环境、客户、政府、供应链等外部环境的信息和数据。

    从功能来说,工业大数据服务平台主要有如下几大功能:

    (1) 设备远程故障诊断分析:大数据预测设备未来可能出现故障的时间,提供避免风险的解决方案,消除设备故障停机给客户带来的损失。

    (2) 工业产品开拓:整合行业大数据及市场指数分析、风险管理、电子化招标、供应链金融等增值服务,优化线上交易机制(订单、竞买、竞卖、招标、撮合、挂牌等),基于平台贸易数据整合,解决供需双方的信息对称和信用对称问题,为工业产品开拓等提供交易资金结算一体化服务。此外,大数据分析结果为制造企业提供针对性推销、定向研发、智能维保等服务。


    (3) 生产设备共享:建立共享网络信息服务体系,实现生产设备的统一规划、分层管理和信息共享交换能力,推动面向各类主体的共享服务网络建设。建立跨区域、高带宽的现代化信息平台,发布共享信息,开展网上交流,建立生产设备信息的集散地和服务枢纽,把大量企业的闲置生产设备利用起来,实现区域资源共享和优化配置,避免、减少不必要的重复购置和引进,最大限度地提高生产设备资源的使用效益,保持生产仪器设备的先进性,为业务创新提供支撑、为企业配置采购生产设备资源提供决策依据。

    (4) 工业软件服务:基于已有的工业软件资源,构建公共软件平台,为企业提供从研发设计、采购供应、生产加工、营销渠道到售后服务的全产业链的工业软件和服务。平台内部署的工业软件主要来源于市场上成熟的国产工业软件如实体设计、工艺图表、协同管理软件,如金蝶k/3 cloud、k/3 wise、EAS;PDM系统、MES系统等。基于云端的软件授权、软件运维服务,大幅度降低制造型中小企业信息化建设的门槛,节约企业软件应用和维护成本,提升产业链协同发展能力,促进企业转型升级。

    工业大数据应用潜力巨大。目前国内已有不少公司投入到工业大数据的研究中,如航天云网、树根互联、海尔等。但是,就目前的状况来说,工业大数据的广泛运用仍存在一些技术障碍,目前工业大数据仍处于起步阶段。在德国工业4.0战略、中国工业制造2025规划等的推动下,预计在2025年前后,工业大数据市场将驶入发展快车道,未来工业大数据市场将成为下一个蓝海。


    (审核编辑: 智汇胡妮)