物联网、云计算、大数据——环环相扣紧密结合
图为：IBM中国研究院院长沈晓卫博士
而物联网的潜力在哪里？它又将与云计算有着怎样的深入结合？IBM中国研究院院长沈晓卫博士给了我们答案。
“物联网真正的潜力在于智能化。物联网将与云计算进行深入融合，而数据分析技术的发展，将会对物联网产生巨大的影响。数据分析将赋予物联网真正的力量。”
据沈晓卫博士介绍：物联网已经成IBM的一个重要的方向，早在五年前，IBM中国研究院就已经开始了物联网相关技术的研究。
如今物联网开始经历了新的阶段，大家对物联网的看法更多的还是一种智慧化的物联网。但是从IBM角度来看，物联网最大的价值不仅仅是对世界进行感知，对信息进行传输或者做一些简单的处理，更多的是能产生具有可执行的洞察力，使得人们能够对物理世界进行更好的管理和优化，这也跟最近热议的产业升级和制造业转型有很多关联。
此外，物联网和云计算紧密相关。云计算概念最早是为虚拟化提出的，到今天，我们更多是考虑如何把物联网的解决方案以云计算的方式提供给用户。
那么如何把这样的一个趋势跟物联网的趋势做一个结合，使智慧物联网解决方案能够从云端提供给行业的客户？这已经成为IBM重点研究的课题，也将成为未来很重要的发展方向。
从认知计算到边缘计算——用科学验证IT
2013年IBM中国研究院在北京举行了认知计算的研讨会。在那次会上，IBM提出了信息技术的发展正从编程时代跨入到认知计算时代，这其中最大的区别就是编程时代是完全基于对传统计算机的理解。而今天的认知计算则是完全不同的概念，计算机将像一个孩子一样，可以实现自我学习，只要给它足够的时间和例子，它就可以主动去学习。也就是拥有所谓的“智能”。
沈博士强调：未来，物联网和云端、边缘计算都会涉及到认知计算。而认知计算这个能力也会在各个层面体现出来，认知计算可能在云端来实现一部分功能，在边缘端实现另一部分功能。”
事实上，互联网飞速发展的这几年，大量的数据在边缘产生，这些数据也是为大家公认的“有价值的数据”，而如何处理并利用这些数据无外乎有两种方式，一种是在边缘做，一种是回到云端去做。
沈博士表示：从技术的趋势上我们可以看到，数据增加的速度远高于带宽扩展的速度。从这个角度来讲，不可能把这些数据都传输到云端，必须在边缘端进行处理。
这样的需求催生了“边缘计算”。
而IBM现阶段在无论是从芯片还是整个系统架构的构造，包括从计算机科学来讲的分布式系统，都已经用到了“边缘计算”。并通过这样的理念和其背后的技术，应用到很多领域，也在物联网方面得到了充分体现。
四年投资30亿以开放姿态打造一个全新的物联网
在今年6月11日，IBM在其物联网峰会上，由来自IBM领导团队、技术专家以及各界的物联网领先实践者们共同从全球的视野与本地实践的角度分享了物联网的发展趋势。而IBM也在同期宣布：未来四年投资30亿美元打造一个全新物联网（IoT）事业部,并创建一个基于云计算的开放平台，以帮助客户和生态系统合作伙伴构建物联网解决方案。
IBM 还将推出IBM Bluemix物联网专区。作为Bluemix PaaS服务的一个组成部分，新的物联网服务将使得开发者能够轻松地把物联网数据整合到基于云的物联网应用的开发和部署中。
据悉到目前为止，IBM已在大数据与分析领域投入250亿美金，先后发起了包括Cognos, SPSS、ILOG、Algo等在内的30多起收购。IBM全球共有15,000个分析顾问和超过400位数学科学家，在三大洲共拥有9个分析解决方案中心。IBM每年都会新产生500多个与分析预测相关的专利。
而IBM研究院将要面临怎样的挑战和转型？又肩负着怎样的使命呢？
沈晓卫博士坦言：IT的一个重要的发展方向就是真正地与行业和生活融合在一起。而作为一个传统的IT公司，IBM面临这样的转型，我们研究院也是如此。
沈博士表示：我们不仅要做创新，还要做改变世界的创新。而今天的创新已经不是孤立的创新，更多的是开放式的协作创新。我们在IBM中国研究院大量的研究都是非常开放的，跟行业合作伙伴一起共同创新的。
事实上，IBM正在秉承与中国同创的承诺，利用出色的云计算、大数据分析技术与本土用户、合作伙伴合建物联网生态，共同推出越来越多针对不同行产业的物联网应用，来服务于客户。
其中，IBM正通过与中移物联网有限公司、航盛电子的合作，共同打造车联网产业链，搭建智慧的物联网及车联网平台，为用户提供绿色、智能出行服务。
在与中移物联网有限公司的合作中，IBM利用自身的物联网云平台研究、开发与运营经验，以及包括传感器大数据管理，物联网应用建模设计，高可扩展的物联网云平台性能管理在内的优势技术，有效地帮助中国移动物联网OneNeT平台优化架构，进而支持更加高效的物联网应用开发与运营以及包括车联网在内的物联网行业创新解决方案。
结合上海航盛汽车电子在车载物联网设备领域的优势技术与产品，IBM中国研究院利用结合路网、交通、天气等数据源的大数据分析技术，与航盛合作开发了针对汽车行业的商用车车队管理以及绿色出行解决方案以降低运输能耗、提升交通效率、打造绿色出行体验。
(审核编辑: 智汇工业)
