只有经过严酷的考验，人类才能不断前进,走向发展的高峰。危险的环境和危机感，才是驱使人类不断进步、不断征服新事物的根本动力。
— 阿西莫夫《永恒的终结》
机器视觉检测技术是在数字计算机科学与图像处理技术的迅猛发展基础上发展起来的，以图像在线检测识别技术为基础，采用无接触式视觉传感器，将视觉检测系统安装在生产线上，通过工业相机和图像处理单元等设备获取产品的外观图像，判断产品的质量，对生产过程进行实时反馈，以此来更好的指导生产，具有自动化、客观性、非接触性和高精度的优势，实现了产品缺陷检测、图像显示、报警、缺陷分类、设备故障诊断、缺陷剔除等功能，提高了产品的合格率。
可以说，机器视觉被称为自动化的眼睛，在国民经济、科学研究及国防建设等领域都有着广泛的应用，视觉的最大优点是与被观测的对象无接触，因此对观测与被观测者都不会产生任何损伤，十分安全可靠，这是其他感觉方式无法比拟的。另外，视觉方式所能检测的对象十分广泛，理论上，人眼观察不到的范围，机器视觉也可以观察，例如红外线、微波、超声波等人类就观察不到，而机器视觉则可以利用这方面的敏感器件形成红外线、微波、超声波等图像。
2020年爆发新冠肺炎的防控战中，基于机器视觉技术的系统及设备被大量应用。可以说，人工智能推动了机器视觉的高速发展，而机器视觉则助力了新冠肺炎疫情的防控。机器视觉在这场疫情阻击战中起到了哪些重要的作用呢？
其一，在智能工业——防护用品的自动化生产
疫情防控阶段，口罩等防护用品的需求量巨大。在口罩生产线上，产品的缺陷检测主要通过人眼目测来实现。但是由于人眼的主观性，很难对产品的质量进行精确、稳定地检测。为此，需要一种能快速有效检测缺陷的设备来替代人眼检测，与人眼相比，机器视觉系统具有高速度、精确性、可重复性、长期工作的稳定性，通过机器视觉实现引导、定位、识别、检测的自动化生产流程。利用机器视觉在线检测系统能够高速、精确、稳定地对口罩脏污、耳带长度/偏位、鼻梁条长度/偏位、印刷质量等进行检测，以保证生产阶段产品的良品率及生产效率。
其二，智能物流——防护物资的智能分拣与配送
新冠肺炎疫情防护战打响之际，社会各界民众便积极捐赠医疗防护物资，物流行业的高效运转，与机器视觉技术提供的自动化、智能化分拣系统离不开。机器视觉系统通过条码读取、尺寸检测、形状识别等，来实现对产品的识别追踪以及物料的筛选。而智能分拣从字面上看就是机器自动化分拣物流，主要通过在流程线上选用合适视觉模组，完成对包裹信息的处理，实现拣货、打包、打单、贴单、分拣环节。在工业流水线上的模组，一般会选择多维度的扫描模组，其中得力捷Datalogic MATRIX 450模组能够全方位的对包裹进行扫描，人工不用特意把包裹的条码对准扫描模组，就能够实现扫描效果。这样子能够加速快递分拣，让快递工作运作更加便捷。
其三，智能测温——非接触式多目标体温监测
为应对新型冠状病毒疫情，各地地铁、火车、飞机等交通枢纽均采取多种举措力求做好疫情防控工作。其中，一些地区为监控乘客体温采用了红外成像测温系统，乘客经体温检测合格后才被允许进入站内。红外成像测温系统结合了AI人像识别与红外热成像技术，能够实现远距离、非接触式、多目标同时进行测温，自动触发报警并定位发热人员位置信息，在疫情防护中是一种高效、安全的筛查发热人群的方式。
疫情爆发后，海康威视迅速成立应急工作组，从研发、生产到供应链不同层面全力保障红外测温等相关设备的供给，助力疫情防控。相比传统水银温度计和额温枪，红外热成像测温“高效”和“安全距离测温”的两大优势更为突出。
其四， “无人驾驶”——机器人管控，无人机巡逻
疫情之下，为有效减少医护人员的交叉感染，全国多家医院都引进了集成无人驾驶技术的AI机器人，其能够自动识别躲避人员或障碍物，进行药品配送、体温测量、消毒、回收垃圾等工作。除此之外，AI机器人及无人机在警用巡视、社区防控疫情宣传等方面也有着重要的应用。
其中，广东的医疗队还把机器人带到了援助的武汉市汉口医院-中山大学附属第一医院首批支援湖北医疗队给汉口医院带来一台名为“小逸”的机器人。它长得像一台小型冰箱，顶部配有电子显示屏，集成无人驾驶技术，可实现自主开关门、搭乘电梯、自主避开障碍物、语言提示、自主充电等。可自主读取地图和工作环境，自主规划路径，实现点对点物资配送，承担起给病人送药送饭的工作。
深圳市黄鹤检查站，当深圳的返程高峰时期，“建国”在深圳黄鹤检查站连续多天值班不喊“累”，“建国”是一台有人工智能的警用巡视机器人，是优必选科技与公安部第一研究所战略合作的产品。它通过全天候全时段自动化巡逻与现场实施监控，使用优化解决方案与技术，实现了对戴口罩状态下人员的有效识别与溯源，分担民警、辅警等一线工作人员的巡逻任务，其中起到关键作用视觉检测识别技术。
可见，无论是在工业上，机器视觉系统的应用，大大提高了装备的智能化、自动化水平、使用效率和可靠性等性能。随着新的技术、新的理论在机器视觉系统中的应用，机器视觉在国民经济的各个领域更是发挥更大的作用。
(审核编辑: candice)
