充斥着机器的轰鸣声与电焊刺鼻味道的工厂图景，是大部分制造业的 " 亲身经历 "。如今，工人从窄小而昏暗的环境中解放出来，只需点击屏幕，就可指挥监控工厂的生产，透明化生产线、" 黑灯工厂 "、工业机器人等的出现使得传统工厂脱胎换骨。工业设备连得上、生产流程看得清、安全管理控得稳——这是工业互联网赋能中国制造的缩影。
随着经济的高质量发展进入新周期，作为实体经济的基础，制造业整体上还存在数字化程度低、产业链供应链稳定面临挑战、数据价值挖掘不充分等问题。正是在这样的背景下，工业互联网持续出现在政府工作报告中，推动其由 " 以建为主，示范带动 " 转向 " 以用为主，以用促建 " 的新阶段。
数据显示，截至目前，我国工业互联网已融入 45 个国民经济大类，产业规模超万亿元，我国已建成具有一定区域和行业影响力的工业互联网平台超 150 家，工业设备连接数量超 7900 万套。在推动制造业数字化、网络化、智能化转型上，工业互联网取得了一系列标志性、引领性的成果。同时，其创新发展的趋势也在与 5G、AI 的结合上效果显著。
5G+ 工业互联网
一般来说，智能制造有三种范式：一是数字化制造；二是数字化、网络化制造；三是数字化、网络化、智能化制造。制造强国对标工业化，数字中国则对标信息化，因此对智能制造而言，没有 5G 与工业互联网的结合，就没有真正的工业大数据，所以 "5G+ 工业互联网 " 是推进智能制造的关键支撑。
在 2022 中国 5G+ 工业互联网大会上，工信部副部长张云明表示，我国 "5G+ 工业互联网 " 创新发展进入快车道，建成全球规模最大、技术领先的 5G 独立组网网络，5G 基站数量超过 222 万个，全国在建的 "5G+ 工业互联网 " 项目超 4000 个。在制造的环节中，产品作为制造活动的对象，承担着价值创造的核心，而 5G 的应用则进一步推动产品的数字制造向智能网联制造、装备工业大脑的方向前进，围绕着产品建成的企业内部系统集成、企业外部系统集成以及动态系统集成，"5G+ 工业互联网 " 将结束传统工业领域固有的制造特征，从而更具备创新性与灵活性，深化新一代信息技术与制造业的融合发展。
得力于政策的持续推进、技术攻坚以及行业的融合应用，5G 在工业领域的应用已经从生产的辅助环节向控制中心环节加速迈进，并培育了一批 5G 全连接工厂。这一先进工厂利用以 5G 为代表的新一代信息通信技术集成，打造新型基础设施，形成生产单元广泛连接、信息运营深度融合、数据要素充分利用、创新应用高效赋能的先进工厂。去年 9 月正式发布的《5G 全连接工厂建设指南》规划指出，" 十四五 " 时期将建成大约 1000 个全连接工厂。
此外，5G 加速向各生产领域的推广，将带动人工智能等新技术的日益成熟与融合应用。
AI+ 工业互联网
专家系统、机器学习、深度学习、知识图谱 ...... 人工智能技术在不断进行规模化应用的过程中持续推进，作为一项在各行业持续榜上有名的战略性技术，AI 在制造业全产业链中发挥着越来越重要的作用。"AI+ 工业互联网 " 通过在工业互联网的架构基础上融合人工智能技术，帮助企业更好地实现数据价值与效能提升。以深度学习与算法为核心，AI 技术可以采集大量数据信息，对工业问题进行推理和仿真，强化 AI 感知、交互与决策，帮助负责人作出更好的形势判断，同时还可以规避产业链供应链过程中可能出现的问题。就制造流程而言，AI 赋能产品生命周期管理全过程，从而实现生产过程的自动化、智能化升级，各类工业机器人也将在 "AI+ 工业互联网 " 的应用下向强智能化、强工艺化方向发展。
去年 8 月，百度智能云开物工业互联网平台 2.0 发布。凭借飞桨、智能交互、自研芯片等软硬件优势，百度打造出以工业智能为核心的工业互联网平台，并提供了 AI+ 工业互联网的落地案例。在苏州常熟的东南相互电子的车间内，针对传统 PCB 检测通常使用 AVI 机进行产品质检，容易因过于敏感出现大量过杀现象，导致大量 " 假点 " 出现的难题，百度 AI 技术辅助机器视觉监测方案通过 AI 学习检验工人的复核经验，从而形成相应的标准 AI 模型，并将该模型装置在产线上。由此，AVI 机检验完成的产品，便会被 AI 模型进行自动识别和复判，从而在几秒钟内判定产品是否异常，大幅降低报废成本。
智改数转是制造行业发展的必由之路，基于工业互联网平台，" 云智一体 " 深度融合的 " 中国智造 " 正在转向规模发展关键期。
结语
工业互联网领域的创新正酣。一个行业是否为蓝海并不是决定企业发展前景的关键因素，只要发挥创新思维，打造差异化优势，进入红海也能够赢得主动权。否则，即便身处蓝海也会走向边缘，变得 " 泯然众人矣 "。
(审核编辑: Doris)
