发展新能源汽车是我国从汽车大国迈向汽车强国的必由之路。2022年，中国新能源汽车出口67.9万辆，同比增长1.2倍，2022全年新能源汽车产销分别完成了705.8万辆和688.7万辆，同比分别增长了96.9%和93.4%，连续8年保持全球第一；新能源汽车新车的销量达到汽车新车总销量的25.6%。
“中国品牌新能源乘用车市占率达80%，创历史新高，带动中国品牌市占率整体提升至50%。但面向未来，（中国新能源汽车）进一步由大做强仍然面临较多挑战，需要国家层面顶层规划和系统解决。”全国人大代表，长安汽车党委书记、董事长朱华荣在采访中对《中国电子报》记者表示。
加强下一代动力电池、芯片等技术攻关
新能源汽车既是中国智造“新名片”，更是2022年国内消费市场中一抹抢眼的亮色。经过多年努力，中国新能源汽车市场规模连续8年蝉联世界第一，特别是2022年达到688万辆，渗透率达到25.6%，但要保持领先优势并可持续发展，仍然面临较多挑战。
朱华荣在谈及产业安全层面时表示，我国新能源汽车关键原材料仍高度依靠进口，车规级芯片等产品国产化亟待破局，新能源汽车产业链安全存在风险。
“锂镍钴等关键原材料资源高度依赖外部进口，如锂进口依赖度达65%，镍和钴进口依赖度高达90%以上。同时，伴随汽车电动化和智能化程度的逐步提升，单车芯片需求呈现爆炸式增长态势，预计2030年中国汽车产业芯片需求量将超过1000亿颗每年，而当前车规级芯片国产化率虽然快速提升，但仍未超过10%。”朱华荣对记者说。
针对当前新能源汽车产业链存在的安全问题，朱华荣建议，要内外同步，加快推动锂资源等矿产资源开发布局。具体来看，国内方面，建议出台相关政策，鼓励有技术实力和资金实力的企业加快国内高品质锂资源的探测和开发；国外方面，建议鼓励和引导国内矿产资源企业、整车企业和电池电芯企业等市场主体，通过多种方式进行海外锂矿等矿产资源战略布局与开发。
朱华荣认为，推动动力电池标准化，加强下一代动力电池、芯片等技术攻关势在必行。朱华荣建议，推进动力电池标准化，对电压、形状、安装位置、接口等进行统一。核心技术方面，建议基于市场化机制，完善科研成果到商业化落地的全流程支持政策，激发创新主体活力，加速推动发展下一代电池和车规级芯片等“卡脖子”技术，确保新汽车产业健康稳定发展。
完善高精度地图数据策略与管理机制
目前行业内普遍认为，新能源汽车竞赛的上半场是电动化，下半场则是智能化。中国汽车行业在上半场已经取得了较大成效，但决胜负还在下半场。在智能化的下半场比赛中，数据是驱动汽车实现个性化、智能化服务的生产资料，也是创造产业新价值的资源。
“国外普遍采用智能网联汽车进行数据采集，在云端进行数据处理，开展大数据算法开发、应用拓展，随着海量数据的累积，周而复始的算法训练与迭代，马太效应凸显，在行业内逐步形成了一定的技术壁垒。”朱华荣表示，随着可供利用的有效数据越多，数据的共享、共建无疑是获得海量数据的高效途径，如自动驾驶汽车将像依赖化石燃料或电力一样依赖数据，当前数据使用在高精度地图方面尤为突出。
谈及如何统筹智能网联汽车数据收集与共享，朱华荣指出，目前汽车数据法规还需要进一步完善。
“现有法规不足以支撑明确数据所有权、使用范围、数据安全保障等责任主体，导致相关权责划分不清晰，企业在合规落地层面不确定性因素大。”对此，朱华荣建议，应建立、健全汽车数据相关法律法规，搭建国家智能网联汽车数据法律、法规工作组。一是建立完善的企业准入制度，只有满足数据安全和隐私保护规定的行为才能被许可；二是推动健全车联网数据共享的法律法规，制定明确数据责任主体的法规，建立相应的安全法规，形成数据使用报备制度和预警机制，确保数据被合法、合理地使用；三是在以高精度地图为代表的具体应用场景方面，定义道路路网数据公益属性。
作为智能汽车的重要基础设施，高精度地图是智能网联汽车产业发展的重要一环，能够帮助自动驾驶汽车感知周围环境信息，助力自动驾驶升级。但是目前，智能网联汽车行业仍然存在缺少数据分类、分级标准，不支撑车辆数据共享问题。
“现阶段汽车数据掌握在各车企中，各车企使用不同的数据处理模式，使得汽车行业中存在数据格式不统一，分散且复杂多样的数据，无法直接使用。”在朱华荣看来，业界应完善高精度地图数据策略与管理机制。具体来说，要制定安全可行的数据生产应用策略，建立“用户申请——部委审批——地方监管”的数据使用和更新机制。还要适时增设智能驾驶高精地图等专项资质，支持多主体联合攻关，激发企业创新主体作用。
(审核编辑: 智汇闻)
