2025世界机器人大会现场，北京亦庄展馆内人头攒动。来自全国各地的科技爱好者、行业专家和媒体记者齐聚一堂，共同见证这场全球机器人领域的盛会。在众多参展企业中，自变量机器人以其自主研发的端到端通用具身智能操作大模型WALL-A吸引了广泛关注。借此机会，我们采访了自变量机器人创始人兼CEO王潜，探讨具身智能技术的未来与挑战。
从实验室走向现实：具身智能的核心突破
“我们正在努力让机器人变得更聪明、更灵活。”王潜开门见山地说道，“过去几十年，机器人领域面临一个经典难题——莫拉维克悖论。简单来说，机器人可以轻松完成解微积分这样的高阶任务，却难以叠衣服或拿起一个杯子。”王潜表示，这一问题的核心在于机器人的感知、决策和执行能力未能实现一体化协同。而自变量机器人通过WALL-A模型，成功将这些环节打通，使得机器人能够以更接近人类的方式完成复杂任务。
据王潜介绍，WALL-A是目前全球参数规模最大的通用具身智能操作大模型，能够在95%以上的场景中实现数分钟级别的任务成功率。“比如叠衣服、浇花、拉拉链等日常动作，我们的机器人不仅能完成，还能根据环境变化做出实时调整。”他补充道，“这背后是大量数据训练和算法优化的结果。”
供应链优势与中国的独特机遇
当被问及中国在具身智能领域的竞争优势时，王潜强调了供应链的重要性。“这里的供应链不仅仅是硬件制造，还包括人才储备和数据效率。”他表示，中国拥有丰富的硬件工程师资源，尤其是在深圳这样的创新高地，产业链的高度集中为机器人研发提供了极大便利。此外，得益于国内高效的训练数据采集和处理能力，自变量机器人在模型迭代速度上明显领先于国际同行。“相比于美国市场，我们在基础研究上的投入可能稍显不足，但供应链的优势让我们能够快速将技术转化为产品。”王潜坦言，“这也是为什么我们能在不到一年半的时间内完成7轮融资，并推出多款具有实际应用场景的机器人。”
从工业到家庭：通用机器人的未来之路
谈及未来，王潜对通用机器人进入千家万户充满信心。“我相信，最早一批面向C端的通用机器人将在2-3年内逐步面世，大规模量产则需要3-5年。”他透露，自变量机器人正积极探索开放性服务场景，例如餐厅、医院和家庭清洁等领域。“我们的目标是解放双手，让机器人真正成为人类生活的助手。”
在展会现场，自变量机器人的演示令人印象深刻：一台搭载WALL-A模型的机器人流畅地完成了从取餐具、制作刨冰到收拾台面的一系列动作。“这些都是真实场景中的需求，”王潜说，“只有解决实际问题，技术才能被广泛接受。”
2025世界机器人大会不仅展示了行业的最新成果，也为像自变量机器人这样的创新企业提供了展示舞台。正如王潜所言：“未来已来，只是尚未普及。”
(审核编辑: Mars)
