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由中核集团中国核动力研究设计院自主研制的第三代棒控棒位系统，具备“全数字化、智能化、高可靠、小型化”等特点，技术达到国际领先水平，对全面提升我国核电自主化水平并支撑核电“走出去”战略具有重要意义。[详情]
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中国特色社会主义建设已经进入了新时代。十九大报告提出，到2050年要把我国建成富强民主文明和谐美丽的社会主义现代化强国。核电等清洁能源将迎来难得的历史性机遇。综合分析我国核电建设几十年来取得的成绩和中华民族伟大复兴事业的需要，我国应充分利用当前国际国内发展的良好机遇，树立“核电强国”战略目标，积极发展三代核电，让核电为建设美丽中国做出新的贡献。[详情]
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党的十九大开启了中国特色社会主义新时代，作出了建设社会主义现代化强国、全面实现“两个一百年”奋斗目标的战略部署，提出了2020年到本世纪中叶的“两阶段”安排。新时代、新征程要求能源行业加速推进深刻的能源生产与消费革命，构建清洁低碳、安全高效的能源体系。[详情]
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4月24日，国家能源局在京举行新闻发布会，发布2018年一季度能源生产运行情况，通报监管投诉举报处理情况，解读光伏扶贫电站管理办法、《增量配电业务配电区域划分实施办法(试行)》等。[详情]
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近日，国家发展改革委、国家能源局联合印发了《增量配电业务配电区域划分实施办法(试行)》(以下简称《实施办法》)，引起了行业的广泛关注。为方便各方准确理解政策要求，推动增量配电业务配电区域划分工作顺利开展，《中国电力报》记者专访了国家能源局资质中心有关负责人，就《实施办法》主要内容进行了解读。[详情]
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近日，国家能源局下发《分散式风电项目开发建设暂行管理办法》(以下简称《管理办法》)，旨在加快推进分散式风电发展，完善其管理流程和工作机制。[详情]
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随着计算机和网络技术的发展，信息化与工业化深度融合以及物联网的快速发展，工业控制系统产品越来越多地采用通用协议、通用硬件和通用软件。网络化浪潮又将诸如嵌入式技术、多标准工业控制网络互联、无线技术等新兴技术融合进来，从而拓展了工业控制的发展空间，带来新的发展机遇。同时也带来了工业控制系统的信息安全等问题。[详情]
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工业互联网是全球工业系统与高级计算、分析、感应技术以及互联网连接融合的结果。 它通过智能机器间的连接并最终将人机连接，结合软件和大数据分析，重构全球工业、激发生产力，让世界更美好、更快速、更安全、更清洁且更经济。工业互联网的实质是什么。[详情]
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电力工业（electric power industry） 将煤炭、石油、天然气、核燃料、水能、海洋能、风能、太阳能、生物质能等一次能源经发电设施转换成电能，再通过输电、变电与配电系统供给用户作为能源的工业部门。生产、输送和分配电能的工业部门。包括发电、输电、变电、配电等环节。电能的生产过程和消费过程是同时进行的，既不能中断，又不能储存，需要统一调度和分配。电力工业是国民经济发展的重要组成部分，电力工业发展实力是国家现代工业化发展的重要体现，电网技术不断创新才能满足经济高速发展的需求。[详情]
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智汇摘要：发电机组有抽凝式和背压式以及抽背式三种，抽背式机组具备了抽汽和背压机组的特点，部分采用汽缸抽汽方式来供气，而部分采用背压方式供气； ? 抽背、抽凝及背压机组都用于供热及外供蒸汽，机组容量定较小，如果用于发电其经济指标及煤耗都高。因此工业供热及供气除了采用背压机组和抽背机组外，不批准采用抽凝机组。因为前两种机组一旦不用供气时，就不能发电。但抽凝机组在供气停止后还可以继续发电，这是不允许的。[详情]
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智汇摘要：本文在脱硫废水处理系统中设计并安装了一套废水澄清浓缩池防浑浊溢流收集装置，有效地解决了废水处理悬浮物达标排放不稳定以及处理能力小的问题，并优化了脱硫废水备用处理以及回用方式，对火电企业脱硫废水达标排放和全厂“废水零排放”有借鉴意义。[详情]
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智汇摘要：汽机是蒸汽机和汽轮机的简称。拉瓦尔于1882年制成了第一台5马力(3.67千瓦)的单级冲动式汽机，并解决了有关的喷嘴设计和强度设计问题。单级冲动式汽机功率很小，现在已很少采用。现在汽机通常指电厂，火车上的汽轮机。（1）按工作压力分：低压、高压、亚临界、超临界、超超临界压力汽轮机。（2）按工作原理分：冲动式、反动式、带有反动度的冲动式汽轮机。[详情]
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第十二届中国高校电力电子与电力传动学术年会(SPEED2018) 于2018年4月13—15日在江苏徐州中国矿业大学召开。中国工程院院士、湖南大学国家电能变换和控制工程技术研究中心主任罗安教授作了题为“多类电力电子装备接入电网面临的问题分析与解决方法探讨”的精彩报告。小编征得罗安院士，与您分享。[详情]
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2018年德国汉诺威国际工业展览会，将于4月23-27日在德国汉诺威展览中心举行。合康新能携旗下合康变频、合康驱动、合康智能、合康技术、合康电机、日业电气、东菱技术七家子公司及产品参展。[详情]
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日本开发利用风力发电机的状态监测数据和人工智能(AI)来预测故障的技术
日本新能源产业技术综合开发机构(NEDO)与东京大学和产业技术综合研究所合作，共同开发了利用风力发电机的状态监测数据和人工智能(AI)来预测故障的技术。日本国内的风力发电机经常因零部件故障和事故而停止运转，与海外的风力发电机相比，运转时间比较短，不过现已确认，利用此次的开发成果能大幅缩短发电机停止运转的时间，可将风力发电的设备利用率由21%提高至23%。[详情]
