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继世界首个体细胞克隆猴之后，我国在大动物模型研究领域又诞生一项重要成果——世界首例神经疾病基因敲入猪在中国诞生。[详情]
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POCT的应用领域很广，占了体外诊断行业市场容量的30％，其中又以血糖检测（包括糖化）为最。 [详情]
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区块链已经渗透到了众多行业领域中，目前最主流的金融市场自然不必多说，许多人认为医疗健康领域将会是继金融之后，区块链的第二大应用市场。 [详情]
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医疗VR（虚拟现实）是一个给人无限遐想的领域，它不再只存在于科幻小说爱好者的想象中，而是已经走进了临床研究者和现实生活中的医疗工作者的视野。 [详情]
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新型的医疗传感器具有更灵敏、微型化、便捷、成本低、无创或者微创、互联性等优点。 [详情]
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医疗VR技术是对患者的生活和医生的工作都可以产生积极影响的应用。 [详情]
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将微量的化学物质或微生物送到模仿完整器官（如肺脏、心脏等）结构和功能的单元芯片，仿真出相同化学物质放到真实人类器官中，所可能会发生的状况。 [详情]
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胞元结构是增材制造的一个重要的研究领域，就像建筑用的空心砖，胞元的应用减少了材料的使用，有效帮助实现轻量化，而与此同时，如何保证仍然满足力学性能的要求，则成为建模界“才下眉头、却上心头”萦绕不散的要紧事。 [详情]
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本文主要观察了2017年第一季度，医用3D打印技术在如下7个领域的最新进展。 [详情]
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作为通用分析仪器大家族中不可或缺也是应用最为广泛的光谱类仪器，在生物、化学、色度计量、环境检测、成分检测、医学、化工等等领域运用十分常见。小编盘点了下光谱分析检测技术在各行各业中的应用，希望能给广大的光谱研究者以启发。 [详情]
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智能医护作为智慧医院系统的重要组成部分，它不只是医疗设备的简单堆砌和集合，更是一种将先进计算机技术、通信及信息处理技术等应用于医疗过程的新型智能医护管理系统。 [详情]
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医疗AI最有前途的技术是否是深度学习？是什么样的技术要诊断22542个ICD10疾病？谁能成就医学界的ImageNet？ [详情]
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在这篇文章中，我们不会尝试讨论技术问题，NLP、DNN、深度学习等都不会涉及到，而是单纯讨论产品视角，其中的核心内容大多来自我的经验、观察和分析。 [详情]
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IDC预测医疗健康人工智能投资的年复合增长率为69.3％。同样，CB Insights将医疗健康列为人工智能中最热的领域，并将其作为今年的创业项目。 [详情]
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短短三个月时间，人工智能获得投资人、科技巨头和政府的重磅加持，足以暗示AI革命浪潮的燎原之势。 [详情]
