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从产品的视角,全面概述人工智能

  • 【推荐】 人工智能如何解决医疗行业“看病难” 问题?
  • 【推荐】 人工智能医疗迎来细分领域爆发
  • 从产品的视角,全面概述人工智能

    在这篇文章中,我们不会尝试讨论技术问题,NLP、DNN、深度学习等都不会涉及到,而是单纯讨论产品视角,其中的核心内容大多来自我的经验、观察和分析。 [详情]

    发表于2018-03-27 07:47:23

    供稿:林静

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  • 人工智能如何解决医疗行业“看病难” 问题?

    IDC预测医疗健康人工智能投资的年复合增长率为69.3%。同样,CB Insights将医疗健康列为人工智能中最热的领域,并将其作为今年的创业项目。 [详情]

    发表于2018-03-27 07:47:23

    供稿:林静

    人气:2312

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  • 人工智能医疗迎来细分领域爆发

    短短三个月时间,人工智能获得投资人、科技巨头和政府的重磅加持,足以暗示AI革命浪潮的燎原之势。 [详情]

    发表于2018-03-27 07:47:23

    供稿:林静

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  • 解析3D打印医械产品的标准与质量控制

    可降解材料是合成的生物材料,主要有聚α-羟基酸包括聚乳酸、聚羟基乙酸、聚ε-已内酯聚酸酐、聚偶磷氮、聚氨基酸等。 [详情]

    发表于2018-03-27 07:47:23

    供稿:林静

    人气:3355

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  • 日本部分医院尝试AI翻译系统

    通过人工智能技术对医生和患者的话进行最适当的翻译,例如对疼痛的表述就有“灼痛”和“绞痛”等多种具体表述方式。 [详情]

    发表于2018-03-27 07:47:23

    供稿:林静

    人气:2771

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  • 《细胞》杂志:熬夜会使基因变异还会遗传

    美国《细胞》杂志上发表的一项新研究指出,喜欢熬夜是一种因基因突变而导致的特殊体质。 [详情]

    发表于2018-03-27 07:46:52

    供稿:林静

    人气:2276

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  • Nature:科学家用钻石打造磁共振影像显微镜

    核磁共振探头需要与待成像物体大致为同等尺寸。而对于观测单一原子,这个要求目前还无法满足。 [详情]

    发表于2018-03-27 07:46:52

    供稿:林静

    人气:2043

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  • 远程医疗可实时监控电离辐射

    一旦捕捉到超标放射线,报警器发出声光,提醒现场工作人员立即停止使用,患者及家属也能知晓。 [详情]

    发表于2018-03-27 07:46:37

    供稿:林静

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  • 深度解析医疗机器人发展现状与应用前景

    未来的医用机器人肯定会让创伤越来越小,做到简单、安全、集成,并且适合医生操作的习惯。甚至未来会是直接控制,做到主从一体化,更小更方便。 [详情]

    发表于2018-03-27 07:46:15

    供稿:林静

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  • 浅析我国独立医学实验室的发展现状

    我国独立医学实验室在整个临检市场中的占比远远低于美国这样的国家。那么,国内ICL市场情况如何呢? [详情]

    发表于2018-03-26 23:12:33

    供稿:林静

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  • 容量法卡尔费休水分测定仪在医药行业中的应用

    水分含量的测定有多种方法,目前在制药行业较常用的方法是用卡尔费休法来测定样品中的水分含量。 [详情]

    发表于2018-03-26 23:12:14

    供稿:林静

    人气:2096

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  • 磁控机器人胶囊可诊断小肠疾病

    据新华社消息,上海交通大学附属第六人民医院运用磁控机器人胶囊内镜技术开展了199例疑似小肠疾病患者的诊断。临床实践证明,采用这一高新技术可以提高消化道肿瘤早期筛查的准确率,尤其是小肠疑难疾病的早期诊断准确率。 [详情]

    发表于2018-03-26 22:52:58

    供稿:林静

    人气:2676

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  • 解析医用金属材料的分类与应用

    医用金属材料也被称为外科植入金属材料,主要用于诊断、治疗,以及替换人体中的组织或增进其功能。 [详情]

    发表于2018-03-26 22:11:46

    供稿:林静

    人气:3173

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  • 国家卫计委发布八张分级诊疗“手绘”流程图

    中国心血管病患病率处于持续上升阶段。目前,估计全国有心血管病患者2.9亿,其中卒中患者至少700万,心肌梗死患者250万。 [详情]

    发表于2018-03-26 20:40:50

    供稿:林静

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  • 医疗大数据如何帮助整合综合支付平台建设

    在如此复杂的背景下,如何更加安全的管理医疗数据、选择业务应用,对数据进行整合、分析、处理,成为重中之重。 [详情]

    发表于2018-03-26 20:40:50

    供稿:林静

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