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近年来，随着智能工业迅速发展，急需要各种高科技产品辅助生产，催生了各类高科技产品。而据业内专家看来，没有传感器，智能工业、物联网将会是无稽之谈，智能制造等实体经济也是泡沫般存在。[详情]
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数字经济时代，数据已经成为当前整个社会运行的基础资源，无时无刻不在改变着人们的生产、生活甚至思维方式。如何用好云计算、大数据、物联网等新一代信息技术助力制造业转型发展？[详情]
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尽管大型制造商多年来一直在使用统计流程控制和统计数据分析来优化生产，但当今数据的复杂结构成为部署新方案、基础架构和工具带来了重大机遇。得益于更卓越的计算性能的涌现、开放标准的推出和广泛可用的行业专长，制造业已经准备好充分利用大数据。[详情]
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工业4.0是需要利用先进的技术和智能化设备更好的为制造服务，同时也是要与人更好的协同协作，降本增效，满足不断变化的市场需求。[详情]
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MES是制造环节的IT系统，它的数据和信息的获取主要来源于机器设备，那么这就和工业自动化领域有着深深的瓜葛了。[详情]
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当工业4.0邂逅“中国制造2025” 华晨宝马本土化再下一城
据了解，新工厂总投资76亿元人民币，不仅拥有完整的生产工艺、尖端生产设备，还采用了大数据、数字模拟和物联网等创新生产技术，是德国“工业4.0”科技应用和“中国制造2025”一次相互融合的典范。[详情]
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与世界先进水平相比，中国工业制造水平需要同时完成自动化与信息化改造的双重任务。但这后发优势，却给了中国制造业建设智能工厂，加速转型、一步到位的绝佳契机。[详情]
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近年来，随着智能工业迅速发展，急需要各种高科技产品辅助生产，催生了各类高科技产品。而据业内专家看来，没有传感器，智能工业、物联网将会是无稽之谈，智能制造等实体经济也是泡沫般存在。[详情]
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物联网技术早已不再夸夸其谈，而是迈向实干，成为连接虚拟的数字世界和真实的物理世界之间的纽带，更是推动制造业企业迈向“工业4.0”的强大技术动力。[详情]
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中国制造业要迈向工业4.0，必须先补工业3.0的课——精益生产；甚至是工业2.0的课——IE（工业工程）。[详情]
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“中国制造2025”，中国实施制造强国战略第一个十年行动纲领，瞄准五大工程、十大重点领域，助力中国制造业创新和转型升级。德国“工业4.0”，由德国于2011年提出，意欲推动数字化、智能化制造，引领新一轮产业革命浪潮。[详情]
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加快新旧动能转换，既要加快培育发展的新动能，也要积极改造提升传统动能，实现“增量崛起”与“存量变革”的协同并举。[详情]
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精诚时代集团董事长梁斌在CHINAPLAS2017国际橡塑展上接受采访时表示：“优势是过去，趋势不可逆。”[详情]
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初夏5月，2017中国国际大数据产业博览会于贵州省贵阳市举行，此次博览会以 “数字经济引领新增长”为年度主题。[详情]
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工业大数据是指工业设备在生产过程中所产生的大量多样性的数据，其因物联网而广为人知。工业大数据因2012年“工业4.0”概念的出现而被重视，旨在以工业设备产生的数据为基础，通过大数据技术进行处理并且挖掘出更多的商业价值。[详情]
