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文章引述了他一句非常有意思的话：“我闭上眼就能判断出车的位置。”他熟悉每一段区间的特点，能感受出列车撞击钢轨时，发出的不同声响。那些有细微差别的颠簸，他感觉也“相当明显”。[详情]
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美国芝加哥大学商学院教授詹姆斯·麦肯锡在《麦肯锡大数据指南》中首先提出大数据”时代到来。他表示：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。[详情]
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石化行业对国民经济的稳定运行关系重大，其设施建设投资巨大，设备系统的技术复杂，重要的设备数量达到上万台套。这些设备的可靠性保障着石化企业装置的安全性和经济性。随着大数据技术的发展，如何从设备运行的大量数据中提取有效信息，帮助运维人员提高运维效率，并最终实现设备的可靠性管理，成为石化行业关于智慧工厂的主要研究方向之一。[详情]
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人们对风险管理技术和企业工具的应用由来已久，但是主要集中在保险，金融和银行业。随着工业物联网产业和物联网终端设备的迅速发展，原始设备制造商和工业客户将有更多机会将相似的技术应用于工业设备的故障预警和维护领域。[详情]
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在这个工程和测量数据爆炸的时代，如果企业没有制定稳妥的数据管理战略，几年后他们将无法有效应对和管理所有的数据。因此，一流的测量和分析解决方案必须具备两个基本功能：(1) 终端分析 (2) 智能企业管理和分析。[详情]
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身处信息时代，各种数据报表扑面而来，如何有效的筛选信息、挖掘关键数据成为了很多企业在发展的过程中亟待解决的问题。在不断探索和研究的过程中，大数据的诸多特点逐渐被挖掘出来，研究探讨大数据相关技术成为了当前学术界和产业界的热点话题。[详情]
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方快锅炉投入巨资研发出一套“全智能锅炉远程监测系统”，该系统是采用先进成熟的GPRS DTU模块为远程数传模块，依托稳定、可靠的中国移动GPRS网[详情]
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根据BCC Research发布的报告称，大规模定制的兴起以及航空航天、汽车和医疗领域需求的增长有助于推动3D打印材料市场的增长。据报告显示，预计到2023年全球3D打印材料市场的年复合增长率（CAGR）将达到22.8％，当时其价值可能达到24亿美元。[详情]
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“德国工业4.0”中明确表示“工业4.0就是大数据驱动的智能制造，所有的生产装备、感知设备、联网终端，包括生产者本身都在源源不断地产生数据，这些数据将会渗透到企业运营、价值链乃至产品的整个生命周期”[详情]
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如果把工业互联网比作新一轮信息高速公路，工业APP就是跑在这条路上的车，工业大数据则是车里拉的货。拥有目前全球规模最大、门类最全工业体系的中国，如何在这一轮工业互联网发展大潮中抢占先机？[详情]
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通过寻找决定过程效益的核心因素，大数据与在其上进行的高级分析如何厘清制造中的价值链，然后帮助管理人员采取行动，以便对制造[详情]
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工业企业中生产线处于高速运转，由工业设备所产生、采集和处理的数据量远大于企业中计算机和人工产生的数据，从数据类型看也多是非结构化数据，生产线的高速运转则对数据的实时性要求也更高，因此工业大数据应用所面临的问题和挑战并不比互联网行业的大数据应用少。[详情]
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关于大数据，我们无论是谈论4个V还是6个V，其核心都会强调价值。[详情]
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利用工业大数据技术，通过工业制造环境的各种传感器、加工设备、加工对象、工控系统、工业软件、工业管理信息系统等的互联互通，开展相关数据的采集、存储和分析，实现制造合规性监测、设备状态监控与故障预警、工厂能耗分析、安全事故监控及预警、工业供应链分析和优化等，促进工业环境下的信息共享、系统互联整合和业务协同，推动制造过程的自动化、柔性化以及制造全过程的科学决策和智能化控制。[详情]
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大规模的数据应用和平台架构在金融、电信等行业经历了充分的验证和演进，加上中国制造2025在政策一侧的催化作用，构成了工业智能拐点到来的先决条件。[详情]
