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大量来自于发动机和其他一些关键部件的监控数据，使得预测性维修具备了可行性。越来越多的数据的收集和分析工具正在被开发或者投入运用。[详情]
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最近几年，美国、欧盟、日本等主要发达经济体采取各种政策举措，积极推进国家大数据战略，取得了长足进展，成功经验值得中国借鉴。[详情]
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在制造业转型升级的大背景下，越来越多的制造企业在向服务转型的过程中，将目光投向了代表智能服务新模式的远程运维服务，而远程状态监测和故障诊断是实现远程运维服务的数据基础和重要服务内容。[详情]
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时至今日，SDN的发展已经历了十余个年头。中国的网络生态经过云计算和大数据的洗礼，SDN的旁观者和先行者们早已心有千千结。近日，在北京.榕座举办的首场“SDN茶话会”上，掀起了一场关于用户价值的讨论。[详情]
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近年来，国家相继出台了多项政策指导和推进云计算发展的产业政策，云计算产业日益成熟。[详情]
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数据安全是当前大数据时代的新课题。科学有效地进行新时代下的数据安全治理，确保数字经济的持续健康发展，是国家经济、社会发展的重要任务。我国的《网络安全法》以及相关细则也对数据安全提出了非常具体和明确的要求。[详情]
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当用户在处理大数据时，往往也会谈论他们对于商业智能工具所需的功能，通常最终会根据与高级分析技术或分析模式相关的两个主题来描述他们的需求。[详情]
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大数据分析可以就东西所在的位置，应在的位置以及扰乱系统的东西提供可见度。[详情]
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高盛公司（Glodman Sachs）曾发布过报告《区块链：从理论走向实践》（Block chain: Putting Theory intoPractice），报告显示，硅谷和华尔街都为了区块链着迷，逐渐忘记了作为其技术源头的比特币。[详情]
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当企业组织在部署实施其大数据计划遇到挑战时，往往会感到灰心。[详情]
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支付宝年度账单的“捆绑协议”余波未平，擅长“投其所好”的今日头条又陷入“麦克风窃听”丑闻。跟好朋友打电话聊美食，第二天电商平台就在首页推荐各种食材厨具，在社交平台讨论学外语，不久就能接到口语培训机构的推销电话。[详情]
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人们经常笼统地说，大数据就是大规模的数据。这个说法并不准确。“大规模”只是指数据的量而言。数据量大，并不代表着数据一定有可以被深度学习算法利用的价值。 [详情]
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进入2017年以来，云计算的普及逐渐进入快车道，“上云”已经不再是企业拥抱新技术的口号，而是变成了一种实实在在的行动[详情]
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这是首次在德国高速公路上进行电气化货运系统的公开实地测试。西门子将负责系统的规划、建设，并提供可选择性维护服务。该系统是德国联邦环境、自然保护、建设和核反应堆安全部(BMUB)“创新电气化高速公路货运(ELISA)”项目的一部分。[详情]
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伴随阿里云、百度云、腾讯云在国内消费品电商、物流、社交、游戏、金融等领域的一路高歌,国外亚马逊AWS、微软Azure，国内“BAT”也早已按捺不住对工业云之升腾推波助澜的热情，驻足工业领域。[详情]
