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BPM应该是对企业业务流程进行包括设计、执行、监控和优化在内的全生命周期管理方法。所包括设计、执行、监控和优化四个阶段，是一种不断迭代循环的全生命周期管理方法，它既是管理准则又是技术平台。[详情]
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接触过MES的人都会发现，MES简直跟机器猫的四次元口袋一样，需要什么基本都能从里面掏出来（当然是指车间生产管理的工具）。[详情]
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下面来看看我们所知道的关于大数据如何改变供应链的四种方式，以及如何让贵公司获得成功——即使你遇到了高唱“我们现有的东西凑效了!”的合唱团也无济于事，因为在未来十年、十五年、二十年的商业环境中可能都不会凑效。[详情]
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钢构企业普遍具备技术密集、资金密集、劳动密集的特征，面对激烈的市场竞争，钢构企业需要重点关注客户满意度，以及自我业务模式的重新。在资金方面，国家的降杠杆政策的实施，让企业融资越来越难，业主方、总包方的付款期限比较长，所以企业的垫资压力很大[详情]
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大数据因其含有大量的数据而得名，但并不是所有的数据都会形成一条完美的供应链[详情]
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使用好数据能够改进生产管理、提高安全和效率已经成为大家的共识。工业生产活动中产生的数据量巨大，但传统工业流程中存在自动化程度低、数据收集困难，各种系统封闭，大部分生产依靠经验无法量化等等问题。[详情]
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无论规模大小，无论是生产型还是服务型，无论是盈利还是非盈利机构，运营管理，即产品制造，都是每个组织的核心。我们（企业）所有对市场销售的产品都来自与企业的制造生产环节，是不是我们所生产的产品或服务，都是市场可销售的，或是市场需要的呢？[详情]
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工业大数据应用将带来工业企业创新和变革的新时代。通过互联网、移动物联网等带来的低成本感知、高速移动连接、分布式计算和高级分析，信息技术和全球工业系统正在深入融合，[详情]
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除光伏、电动汽车、储能等行业外，各地也在积极创新开展大数据的相关应用，电网平台同样扮演了重要角色。[详情]
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田日辉表示，联想数据智能业务将会提供工业大数据从平台到产品到服务的“全价值链交付”，联想将构建一个工业大数据的全价值链“闭环”。[详情]
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工业4.0时代，每一个产品将承载其整个供应链和生命周期中所需的各种信息，实现追踪溯源。智能工厂能灵活决定生产过程，不同的生产设备既能够协作生产[详情]
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目前，伴随移动互联网、智能硬件和物联网的快速普及，全球数据总量呈现指数级增长态势，与此同时，机器学习等先进的数据分析技术创新也日趋活跃，使得大数据隐含的价值得以更大程度的显现，一个更加注重数据价值的新时代正悄然来临。[详情]
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云计算、大数据将成为未来10年乃至更长时间新一代信息技术和产业的关键和核心，其和移动互联网、物联网等其他新一代信息技术一起正驱动互联网向传统工业制造业渗透，推动互联网企业和传统工业企业融合发展，并作为现代服务业的有机组成部分，不断与新业务形态、新商业模式互动融合，催生新产品、新技术、新模式。未来，产业中各行业边界将逐渐模糊，全新的工业经济发展模式正在到来，本文主要介绍了工业云计算在中国工业领域的发展与应用趋势。[详情]
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随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节，使得工业企业所拥有的数据日益丰富。[详情]
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工业大数据是工业企业的重要资产，是企业实现转型升级的核心要素。分析了工业大数据的主要来源及其特点，给出了一种工业大数据参考架构，从生命周期与价值流、企业纵向层和IT价值链3个维度[详情]
