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数字化工厂不等于无人工厂，产品配置，制造流程越复杂越多变，越需要人的参与；在数字化工厂当中，工人更多地是处理异常情况，调整设备。[详情]
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有个问题一直困惑着我：“工业大数据”到底该讲什么，才不至于以偏概全？或者说，理论体系应该包含哪些内容？ [详情]
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工业大数据是指工业设备在生产过程中所产生的大量多样性的数据，其因物联网而广为人知。工业大数据因2012年“工业4.0”概念的出现而被重视，旨在以工业设备产生的数据为基础，通过大数据技术进行处理并且挖掘出更多的商业价值。[详情]
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云计算、大数据、物联网等新一代信息技术和工业化的“深度融合”，正在加速传统制造企业的转型升级。智能工厂作为智能制造的重要实践模式，核心在于工业大数据的智能化应用[详情]
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工业大数据和智能制造是“2018中国大数据应用大会”的核心议题之一，因为它们正是当下中国乃至全世界都在念兹在兹，希望发力进而引领全球的关键领域。[详情]
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生产管理ERP系统功能包括生产预测、生产计划、生产订单、生产车间、质量检验、生产设计、物料清单、工艺中心、计件工资和统计分析等功能模块组成，涵盖了生产制造现场管理各个方面[详情]
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作为新一轮工业革命的重要内容，正在快速发展的工业大数据成为世界各国争相抢夺的制高点。中国政府也高度重视大数据产业的发展。从《中国制造2025》，到《关于积极推进"互联网+"行动的指导意见》，到《"十三五规划纲要"》，再到《关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》均对大数据产业做出明确部署[详情]
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SmartPiEMS能源管理平台作为专业的节能管理系统软件平台，具有平台功能强大、操作简便、界面美观等特点，通过平台提供的灵活组态功能，构建应于不同行业领域的能效系统产品。[详情]
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工业企业能源管理中心EMS-Suite面向钢铁、有色金属、化工、建材、造纸等高耗能行业的大中型企业，提供能源系统监控、管理、调度与控制的整体解决方案，可使企业综合能耗降低2-5%。[详情]
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工业大数据面临发展新环境 助力智能制造需多方努力 身处信息时代，各种数据报表扑面而来，如何有效的筛选信息、挖掘关键数据成为了很多企业在发展的过程中亟待解决的问题。[详情]
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对于OrBit-MES系统R13版本，华磊迅拓首次提出了MOM（制造运营管理系统）的概念，这将意味着OrBit-MES系统新版本的业务范围更加明确、更加广泛。MOM系统作为传统MES的进一步拓展，包含了生产运行管理、维护运行管理、质量运行管理、库存运行管理四个方面共同服务于企业制造运作全过程，[详情]
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我国企业与发达国家企业在管理发展上，存在较大的差别。发达制造国家经历了管理探索、发展、成熟、再提高的全过程，从管理基础的奠定到思想认识的深刻程度，都是我国所无法相比的。中国制造企业从改革开放以来，逐渐接触到西方的管理科学，普遍存在管理基础薄弱、思想认识片面及不深入的情况。[详情]
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工业大数据和智能制造是“2018中国大数据应用大会”的核心议题之一，因为它们正是当下中国乃至全世界都在念兹在兹，希望发力进而引领全球的关键领域。[详情]
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随着智能制造热潮的到来，制造企业对于智能化车间的管理需求越来越多。MES是一个车间级的综合管理系统，可以帮助企业显著提升设备利用率、提高产品质量、实现生产过程的管控和可追溯，提高生产效率。[详情]
