如果说前三次工业革命分别从机械化、规模化、标准化、和自动化等方向大幅度地提高了生产力,那么第四次工业革命与前面三次最大的区别在于:不再以制造端的生产力需求为出发点,而是将客户端价值作为整个产业链的核心,改变以往的工业价值链从生产端向消费端、上游向下游推动的模式,从客户端的价值需求出发提供客制化的产品和服务,并以此作为整个产业链的共同目标使整个产业链的各个环节实现协同优化,其本质是工业视角的转变。[详情]
据华尔街日报报道,联网设备和大数据的不断普及,让芯片厂商大受其益。作为科技界默默无闻的存在,芯片行业年规模增长到了3520亿美元。[详情]
大数据驱动IT运营分析。[详情]
全球化经济进程在不断加快,数据和应用也在呈现出爆炸式的增长,人们的生活和消费习惯也发生了翻天覆地的变化,传统的进销存模型已经无法满足现代企业的发展速度。[详情]
如果说有半数的公司使用了云计算,你可能不会感到奇怪,这种技术降低了使用和部署成本,对用户提出了更快的响应要求。[详情]
根据IDC预测,全球在2010年正式进入ZB时代,全球数据量大约每两年翻一番,意味着人类在最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部数据量。爆炸式增长的数据,正推动人类进入大数据的时代。[详情]
对零售业者而言,愈了解消费者的行为模式,愈可能销售出更多商品。如何利用云端科技搜集消费者与销售信息,进行大数据的分析,从数据中提炼出有用的商业情资,作为改善营运和决策的参考,已是时下零售业最热门的话题之一。[详情]
近年来,大数据、互联网和智能制造是全球创新热点,而热点的交叉领域更是热点中的热点,工业大数据、工业互联网等概念是新一代信息技术与传统产业加速融合的产物,一系列新的生产方式、组织方式和商业模式不断涌现,我们在这里对这些概念及其交叉点做个梳理。 [详情]
2017年2月20-21日,由中国信息通信研究院协同工业互联网产业联盟共同发起的“2017工业互联网峰会”在京隆重召开。[详情]
在企业开展数字化转型过程中,云计算成为很多新兴ICT技术发展的底层技术和基础所在。无论是VR还是人工智能,抑或是无人驾驶汽车、区块链等,这些新技术的发展和应用都将与云计算密不可分。 [详情]
云计算利用虚拟化和固定的计算机资源为客户提供解决方案,以最少的前期投资实现全球信息化服务本文将分析云计算技术如何转化价值,帮助未来的自动化工厂提升生产力? [详情]
刚刚过去的2016年,是大数据从概念到务实落地的一年。在过去的一年内,互联网行业、电信行业、金融行业、房地产行业、汽车行业、娱乐行业、教育行业、零售行业、能源行业、医药行业、政府机关等都在不同程度的接触和实施大数据。[详情]
据国外媒体报道,十分流行的“阅后即焚”照片分享应用Snapchat开发商Snap公司表示,预计未来5年投入10亿美元来使用亚马逊公司的云服务。除此之外,Snap已经同谷歌签署有价值达20亿美元云服务协议。[详情]
当今社会,云计算时代的来临,更加速了大数据和移动互联网的迅猛发展。云计算简化了软件、业务流程和访问服务,并且帮助企业操作和优化其投资资源,不仅仅降低了成本、梳理了有效商业模式,更加速了企业的发展。[详情]
2015年5月8日,中国版的“工业4.0”规划——《中国制造2025》由国务院公布,提出了中国制造强国建设3个十年的“三步走”战略,这是我国实施制造强国战略第一个十年的行动纲领。[详情]