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什么是工业大数据?什么是智能服务型制造创新?二者又是怎么样联系到一起?李杰在汽车业自动化、机床自动化、机器人等领域工作，既有理论基础，又有实操经验，是工业4.0的重要专家。[详情]
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在日前召开的云栖大会·上海峰会上，多位专家认为，制造业正在加速拥抱云计算，数字制造和智能制造正成为新的关键词，云计算帮助企业加速从要素驱动向创新驱动转变。[详情]
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在区块链这一技术短短的发展史中，如今区块链创业者通过ICO筹得的资本正在超过传统的风险投资。[详情]
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如今，先进制造和智能制造在全世界快速崛起，中国制造2025和德国工业4.0，以及美国的先进制造其实是异曲同工。那么，在这样的背景下，怎样让制造业跟数据、跟网络、跟云端结合起来？[详情]
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华为与新加坡Keppel Data Centres 达成合作协议 打造新一代数据中心
华为亚太ISP峰会于5月22日在新加坡召开，峰会上华为正式宣布与专业数据中心基础设施提供商Keppel Data Centres（以下简称 Keppel DC）签署合作伙伴协议。两家公司已经达成了在云数据中心领域包括超算领域合作，共同建立高效的可持续发展的数据中心。[详情]
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中国，上海 – 全球领先的数据分析解决方案供应商Teradata天睿公司（Teradata Corporation，纽交所：TDC）今日在上海盛大举办主题为“数据分析 卓越业务”的2017大数据峰会”。本届峰会围绕数据分析和业务咨询在各个行业的应用，尤其探讨了数据分析在人工智能、机器学习、物联网、云计算等前沿领域的应用和趋势，分享了全球领先企业通过数据分析实现业务创新与转型的最佳实践，诠释了数据分析成就卓越业务的巨大价值。[详情]
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人机界面可以汇集数据，并与云协同工作，从而可以提供强大、可扩展、低成本的方式来收集和分发工业设施数据的途径。[详情]
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对于制造业来说，我们现在更感兴趣的不是去讨论“新制造”或者“智慧工厂”这样的概念，而是站在今天这个时点，回望一下新事物产生这短短几年之间我们的企业都做了些什么，有没有搭上新事物这趟快车。[详情]
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中国作为制造大国，历经多年的发展，经济创造能力显著提升，但仍处于世界产业价值链低端。随着人口红利的消失，中国的制造业急需摆脱低端化的羁绊，其中最为紧迫的任务就是要解决对密集劳动力的过分依赖，降低从生产到销售终端全成本，借助大数据等新技术推动企业转型，提升制造全流程的数据可视化、透明度，实现生产、制造全流程管理，由此大数据驱动中国特色的工业4.0，已然成为提升中国制造业的关键。[详情]
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因为云计算这块大饼，亚马逊、微软、谷歌都使出浑身解数，撕累了。资料显示，亚马逊、微软和Alphabet(谷歌母公司)在2016年的资本支出和资本租赁共计为315.4亿美元，比2015年同比增长22%。每家公司都将云计算列为主要投资领域。[详情]
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云计算业内对IaaS和SaaS的关注度素来高涨。相比之下，关于PaaS的讨论则颇为冷清。想围绕PaaS写个“三部曲”的想法由来已久，年初接连完成两篇（《PaaS是位好同志，但SaaS公司搞PaaS却不大靠谱》《夹缝求生，PaaS要靠什么来刷存在感？》），第三篇却迟迟没有动笔。[详情]
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如果说前三次工业革命分别从机械化、规模化、标准化、和自动化等方向大幅度地提高了生产力，那么第四次工业革命与前面三次最大的区别在于：不再以制造端的生产力需求为出发点，而是将客户端价值作为整个产业链的核心，改变以往的工业价值链从生产端向消费端、上游向下游推动的模式，从客户端的价值需求出发提供客制化的产品和服务，并以此作为整个产业链的共同目标使整个产业链的各个环节实现协同优化，其本质是工业视角的转变。[详情]
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据华尔街日报报道，联网设备和大数据的不断普及，让芯片厂商大受其益。作为科技界默默无闻的存在，芯片行业年规模增长到了3520亿美元。[详情]
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大数据驱动IT运营分析。[详情]
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全球化经济进程在不断加快，数据和应用也在呈现出爆炸式的增长，人们的生活和消费习惯也发生了翻天覆地的变化，传统的进销存模型已经无法满足现代企业的发展速度。[详情]
