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对于制造业来说，我们现在更感兴趣的不是去讨论“新制造”或者“智慧工厂”这样的概念，而是站在今天这个时点，回望一下新事物产生这短短几年之间我们的企业都做了些什么，有没有搭上新事物这趟快车。[详情]
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中国作为制造大国，历经多年的发展，经济创造能力显著提升，但仍处于世界产业价值链低端。随着人口红利的消失，中国的制造业急需摆脱低端化的羁绊，其中最为紧迫的任务就是要解决对密集劳动力的过分依赖，降低从生产到销售终端全成本，借助大数据等新技术推动企业转型，提升制造全流程的数据可视化、透明度，实现生产、制造全流程管理，由此大数据驱动中国特色的工业4.0，已然成为提升中国制造业的关键。[详情]
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因为云计算这块大饼，亚马逊、微软、谷歌都使出浑身解数，撕累了。资料显示，亚马逊、微软和Alphabet(谷歌母公司)在2016年的资本支出和资本租赁共计为315.4亿美元，比2015年同比增长22%。每家公司都将云计算列为主要投资领域。[详情]
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云计算业内对IaaS和SaaS的关注度素来高涨。相比之下，关于PaaS的讨论则颇为冷清。想围绕PaaS写个“三部曲”的想法由来已久，年初接连完成两篇（《PaaS是位好同志，但SaaS公司搞PaaS却不大靠谱》《夹缝求生，PaaS要靠什么来刷存在感？》），第三篇却迟迟没有动笔。[详情]
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如果说前三次工业革命分别从机械化、规模化、标准化、和自动化等方向大幅度地提高了生产力，那么第四次工业革命与前面三次最大的区别在于：不再以制造端的生产力需求为出发点，而是将客户端价值作为整个产业链的核心，改变以往的工业价值链从生产端向消费端、上游向下游推动的模式，从客户端的价值需求出发提供客制化的产品和服务，并以此作为整个产业链的共同目标使整个产业链的各个环节实现协同优化，其本质是工业视角的转变。[详情]
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据华尔街日报报道，联网设备和大数据的不断普及，让芯片厂商大受其益。作为科技界默默无闻的存在，芯片行业年规模增长到了3520亿美元。[详情]
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大数据驱动IT运营分析。[详情]
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全球化经济进程在不断加快，数据和应用也在呈现出爆炸式的增长，人们的生活和消费习惯也发生了翻天覆地的变化，传统的进销存模型已经无法满足现代企业的发展速度。[详情]
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如果说有半数的公司使用了云计算，你可能不会感到奇怪，这种技术降低了使用和部署成本，对用户提出了更快的响应要求。[详情]
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根据IDC预测，全球在2010年正式进入ZB时代，全球数据量大约每两年翻一番，意味着人类在最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部数据量。爆炸式增长的数据，正推动人类进入大数据的时代。[详情]
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对零售业者而言，愈了解消费者的行为模式，愈可能销售出更多商品。如何利用云端科技搜集消费者与销售信息，进行大数据的分析，从数据中提炼出有用的商业情资，作为改善营运和决策的参考，已是时下零售业最热门的话题之一。[详情]
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近年来，大数据、互联网和智能制造是全球创新热点，而热点的交叉领域更是热点中的热点，工业大数据、工业互联网等概念是新一代信息技术与传统产业加速融合的产物，一系列新的生产方式、组织方式和商业模式不断涌现，我们在这里对这些概念及其交叉点做个梳理。 [详情]
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2017年2月20-21日，由中国信息通信研究院协同工业互联网产业联盟共同发起的“2017工业互联网峰会”在京隆重召开。[详情]
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在企业开展数字化转型过程中，云计算成为很多新兴ICT技术发展的底层技术和基础所在。无论是VR还是人工智能，抑或是无人驾驶汽车、区块链等，这些新技术的发展和应用都将与云计算密不可分。 [详情]
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云计算利用虚拟化和固定的计算机资源为客户提供解决方案,以最少的前期投资实现全球信息化服务本文将分析云计算技术如何转化价值,帮助未来的自动化工厂提升生产力? [详情]
