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中国这几年信息化的发展已经出现很多概念和热点，从云计算到物联网，智慧城市到大数据，到现在的人工智能这一波热浪。这些热浪一定要落地下来，为制造业服务。[详情]
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航天航空领域一直是科技发展的最前沿，聚集了一个国家众多的高精尖技术。因此，航天科技水平也是国家工业实力的体现。[详情]
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人工智能和机器学习向边缘发展，为MTDC和高密度布线方案带来机遇
人工智能和机器学习正在不断发展，并为采用者带来收益和效率。为此，康宁光通信与达拉斯的Citadel Analytics展开了合作，而后者一直在托管数据中心（MTDC）中部署AI平台。[详情]
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疫情笼罩下的意大利，提到工业，我们低估了意大利的工业实力，今天我们就来看看意大利的工业是有多强大？[详情]
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3月29日，广州开发区、广州高新区举行2020年第一季度重大项目投试产暨全面加快推进新基建活动。24个重点项目通过5G云端直播同时投试产。活动当天，广州开发区还推出《广州市黄埔区 广州开发区 广州高新区加快“新基建”助力数字经济发展十条》，以“新基建”为抓手，打造数字经济发展新样板。[详情]
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未来，物联网将给制造业带来巨大的价值，潜在价值可能会达数十万亿美元。[详情]
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专家解析产业互联网加速下的制造业数字化建设之道。[详情]
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人工智能领域边缘侧的应用场景多种多样，在功能、性能、功耗、成本等方面存在差异化的需求，因此一款优秀的人工智能边缘计算平台，应当具备灵活快速适配全场景的能力，能够在安防、医疗、教育、零售等多维度行业应用中实现快速部署。[详情]
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2020年，5G将进入规模发展阶段。作为规模元年，这一年尤为关键，不过年初的新型冠状病毒在全国范围肆虐，复工复产时间几度推迟，打乱了运营商的正常部署节奏。[详情]
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Google AI 与 DeepMind 联合推出可大规模强化学习方法Dreamer
曾经，基于模型的强化学习（MBRL）提出了SOTA-PLANET，目前Google AI 与 DeepMind 联合推出了 Dreamer，这是一种从图像中学习模型并用它来学习远见性（long-sighted）行为的 RL 智能体。通过模型预测的反向传播，Dreamer 能够利用它学得的模型高效地展开行为学习。通过从原始图像中学习计算紧凑模型状态，Dreamer 仅使用一块 GPU 即可以高效地从预测到的并行序列中学习。[详情]
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越来越多的技术专家和杰出科学家都在加入华为Atlas团队，每一个人都肩负着历史赋予的使命。“我们专注于做好AI的算力底座，给世界提供最强的AI算力，要么不做要做就要做到竞争力世界第一。”面对未来，华为Atlas数据中心业务总经理张迪煊毫不掩饰自己的壮志雄心。[详情]
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疫情如今全球爆发，全球各行各业受影响，从而影响全球制造业的发展变化。[详情]
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在上一篇中，我们介绍了台达智能制造的六步理论：合理化、标准化、模块化、虚实结合、自动化与智能化。本篇，我们将讨论制造中的智能从何而来。[详情]
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