打造智能试验室，助力管理升级 ——汽车研发中心试验室管理系统方案

项目背景

2018年，中汽研汽车工业工程（天津）有限公司与某大型汽车集团签署对旗下研究院基地企业运营管理平台建设协议书。

该研究院自成立来，作为集团的技术管理部门和研发体系枢纽，负责新产品、新技术的规划和重大研发工作具体实施，在授权范围内相对独立运营。

随着研究院自主品牌事业的不断发展，业务规模快速扩张。同时，随着海外分院的成立，及异地试验范围的不断增加，未来业务分布将更加广泛，对研究院设备、资产管理水平及效率提出了更高的要求。

此次与中汽研的深度合作，就是要打破企业运营管理系统就是要这些各自为政的单元间的壁垒，工程资产层面横跨从经济规划和技术研发，到工艺设计与工程，详细设计，工厂和供应链资产的运营与维护，资产管理的全生命周期，实现资本利润的最大化；运营业务层面则横跨整个价值链，从需求管理、采购/贸易，到生产调度、生产执行和产品分销，提高企业的盈利利润，全面优化整个企业的收益性，从而获得显著的竞争优势。

项目目标

建立可视化的监控体系，监测设备实施运行状态，降低试验人员数量，提高试验效率。通过对设备运行状态的监控，掌握设备运行效率、故障状态，为试验室能力建设规划提供数据基础。

通过与其他相关系统（EAM，OA等）的对接，自动发起临时维修工单和计划性维修工单，保存维修记录，为人员绩效评定和设备履历管理提供系统化支持。

项目总体目标是建立招标人设备互联基础平台和异构设备联网能力，实现跨部门，跨区域设备监控，为建立招标人智能实验室构建大数据采集的“生态链”，为实现实验室高效智能管理提供基础数据，实现远程集中监控和移动管理。主体目标包括：

1、 实现设备实时状态及实验关键数据集中监控；

2、 利用图像分析技术等先进分析手段配合进行有效数据采集和故障诊断；

3、 通过设备在线监测拉动后续业务，拉动故障报修、设备预防性维修、设备状态维修等。

项目解决方案

与整车制造不同，国内整车企业的研究院试验室设备大多处于孤立运行的状态。试验能力、人员、资源的管理和调配大多处于较为粗放的管理状态，对于增购新设备等固定资产投资决策，缺乏系统和数据支持。基于此，中汽研为该研究院试验室提供了国内领先的设备监控管理解决方案。

项目主要分为两阶段，第一阶段涉及了hofmann、GIF、常测、迪卡龙等多个厂商采集设备的数据采集，通过联系厂家、试验、调研等，确定了不同型号设备的多种采集方案；以大数据和物联网技术为基础，为每台设备邻近连接一台中间机负责采集数据，并将数据保存到数据库中。第二阶段通过用展示层框架，将数据库中的数据展示到大屏、PC、移动端。

目前项目已经处于上线运行阶段，通过项目的实施，该研发中心的人员从巡视模式改为中控管理模式，精简了试验室操作人员的同时，提高了试验室的运行效率。