工业互联网联盟(IIC)主席德尔克·斯拉马(Dirk Slama):工业互联网发展的机遇与挑战

来源:智汇工业

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关键词:工业互联网 NB-IOT

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      大家早上好,非常感谢主办方盛情地邀请,我感到这是一个殊荣,特别要感谢苗部长,感谢刘院长,感谢各位的邀请。今天我和大家分享一下我对工业互联网的见解,我们公司在全世界拥有成百上千个员工,他们每天致力于工业互联网的研究,我们很早就加入了工业互联网联盟,今天我就和大家分享一下从工业互联网联盟的角度来看,我们怎么来看工业互联网的机遇与挑战,并且怎么样建立这个生态。

      我也有幸在工业互联网联盟担任主席,联盟主要是做生态的建设,我们在全球30多个国家有业务的开展。我们最近和Openfog联盟开展了合作。我们现在要解释一下我们的业务是如何开展的。对于我们来说,建设生态体系,首先要接触行业的一些领袖,比如说博世,比如说我们吸纳了很多专家会员,比如我们有200多家会员企业,这些企业来自不同的地方,来自IT企业,也有来自传统的工程和建设企业,这些企业的行业领袖都会在一起共事,共谋发展。当然,我们会分成不同的任务组合工作组,我们每年召开工作组会议,在美国、在欧洲,在亚洲,我们两个月之前还在北京召开了会议,非常地成功。

      另外,我们还看了一些应用场景,还有一些模式,很重要的一个方面我们是做验证的工作,怎么样能够将一个应用的场景,能够将技术应用进来,我们采用了测试床的方式,测试床这样的概念也是我们IIC领先提出的概念,这个工作已经做了五年的时间,我们已经有30个测试床了。这些测试床覆盖的范围非常广泛,以行业为导向的测试床,比如我们以制造业为中心的,能源为中心的测试床,还有一些在交通领域的测试床,同时我们还有一些平行的测试床、横向的测试床,从某一个技术的角度去探索,其中有一个例子,比如说时延敏感的网络,怎么样能够建立一个下一代的工业互联网体系,一方面能够实时,另一方面能够很好地利用IT互联网的技术做到这一点,这是很多的会员所开展的一个非常重要的工作。

      同时,还有一个控制实验的环境,就是说我们将各个不同的合作方聚集在一起,因为大家不可能单枪匹马作战,大家看到,我们有200个会员,单一的会员不可能把所有的事情都做好,一般来说我们会有2到4个合作伙伴愿意进行合作,来去解决一个具体的问题。比如说可能是一个行业具体的问题,或者是说横向的交叉性的问题。他们就会做一个测试床,举个例子,这是跟踪的这样一个测试床,我们看了很多不同的应用场景,他们在做一个供应链的跟踪工作和追溯的工作,所做的一个工作有时候是令人惊奇的。因为这个追溯,以前大家可能都会用室内和室外的,比如说地理定位来了解你的资产在什么地方。

      追溯就是会看一下,具体的你的资产的数据,我们会有各个不同利益相关方,共同来看看我们是通过怎么样和实际的行业的一些伙伴来用测试床进行测试,这一点特别重要,因为目前的技术非常多,每个月我们都会看到有很多令人兴奋的技术出来。但是怎么样能够去利用这些技术,实际的用户,真实的场景中,用一个非常开放的探索的态度应用这个是很重要的。比如我们跟全球物流公司进行合作,来做测试的工作一这个图是他们在科隆做的测试,他们用NB-IOT的测试技术,看看怎么用NB-IOT,对于货物进行一些相应的追踪工作。心里我们看到NB-IOT可以做很多这一方面的工作,所以这是一个非常好的学习曲线。

      另一方面,我们也要看一些相应的技术,就是在市场上的技术,今天上午我看到了一些应用场景,比如说区块链,区块链怎么能够推动性能和复杂的生态体系,在物流的过程当中,我们用区块链的技术来看具体的流程,就是风险的一个转移,风险的转移是什么?就是说在你的货物离开你的工厂,进入到卡车,到达运输公司,或者是马上运到飞机上了,飞机是另外一个运营公司运营的。最后会到收获方这里,每一个过程当中都有一个风险的转移,取决于你在整个流程的部分,不同方会承担不同的风险。所以在这里我们利用区块链的技术,用一种分散的相互的对所有的风险进行追溯的一个体系,对整个的流程进行一个管理。在这种情况下,我们也会一些传感器,大家可以看到,用在不同的环境里面,比如说这里的传感器,比如说我们有全球物流的一个中心,在物流中心,产品进入到卡车,从卡车装运。他们用了一些传感器,是在工业的环境当中可以使用,还有就是在飞机上也可以使用的传感器。所以现在大家都会把很多的东西安上传感器,但是最为困难的一点,在测试床里面我们学习到了一点。那就是怎么样能够在真正的工业环境中使用。

      大家可以看到,这里有很多的金属的相应保护装置,在整个工艺的环境当中,传感器能够怎么使用,并不是每一个环境当中可以装传感器。比如说飞机,飞机有非常严格的监管要求,并不是说任何人的传感器都可以装到飞机上去,所以在测试床当中我们学习到了很多东西。另外一个行业,我们也在做的,当然,物联网目前还没有那么先进,现在还不是非常完美。这是为什么我们会在整个现场当中测试技术的原因,这是另外一个测试床,是其中的一个工厂所做的,我们去追踪和追溯叉车,这里用的是人工智能的一些算法来去优化这个叉车的使用情况。比如说我们建立一个热点图,来看看这个叉车在哪个地方,花了多少时间,我们怎么样更好地调度这些叉车,让它们更好地工作。举个例子,在叉车上的传感器,他们提供了非常重要的数据,比如说我们也有一个在叉车上的振动的传感器,如果说叉车撞了,它就会告诉我们。比如叉车装货的时候就会有一些振动,装货的时候是正常的流程,但是也有相应的流程可能不是非常正常的,而是出现异常情况的。比如说叉车的司机,他无意中把这个壳卸到了仓库里面,或者是说我们的叉车撞到了什么东西,这个时候大家可以看到,你有振动的传感亲,比如说你可能有一个很大的仓库,这个仓库有可能会有顶,这个顶也不是很高,如果说你这个叉车撞到了顶,有可能就会出现比较大的问题。所以如果是正常的状况,比如说叉车在举一个东西,这是正常的。但是异常就是你的叉车撞到了一些东西,在传感器当中它可以捕捉到,这是一个非常好的学习经验。

      另外一点就是追踪和追溯这一方面,在生产、装焊,比如说测量的仪器这一方面的一个生产的过程中。这里怎么样能够优化它的生产流程,尤其是在追踪这个方面,我们这里看到,到目前为止,实际上并没有一个好的方案,取决于你在哪里。不管你是在外面,还是说你在一个工作单元里,或者是工厂里,你可以用GPS的技术,还有蓝牙的技术,还有超宽带的技术,取决于你在追踪的时候想要得到什么样的精度,精度越高的话,可能覆盖范围就会低一点。我们现在可以达到一个毫米级,主要是在一个小的工作单元里,或者是一个大的工厂,可以达到一个30厘米的精度。当然或者是一个外围的环境,环境比较大的又是不褪的精度,在测试床里面,我们在推动标准化,来推动接口的一个标准化,能够将这些复杂的东西进行封装,然后我们利用不同的技术,来解决追踪的问题,这是我们感到特别骄傲的,这也是我们在测试床里面得到的,这个标准叫做SENSR,它有一些API,可以当当地的东西进行封装,有一个统一的API。

      除了测试床之外,我们有一些所谓的挑战,一些不同的合作伙伴,他们可能会提出一些不同的需求,比如说建筑行业,他们想用传感器的数据建立相应的数据体系等等,这样的话我们会进行一些所谓的竞赛或者挑战,有一些创新者就会提出一些相应的建议书,然后这些建议书的某些就会被选中,进入到下一轮的测试床的测试工作,这是我们合作的一些方式。同时,我们也将这些测试床的结果进行记录,我们有我们的知识体系,也有项目的探索者,这些项目的探索者可以有很多的测试床里面的应用的案例。

      我们有很多的合作,我们也跟中国的工业互联网的联盟进行了很多的合作。我们还有生态系统指南目录,这个目录是将各种不同解决方案聚集在一起,我们可以从这里获取相应的信息。我的演讲到此结束,我们联盟将不同的伙伴,在全球聚集在一起,在测试床里面开展一些工作,实现一些非常具体的结果,非常感谢大家,谢谢大家邀请我来到这里,谢谢。


    (审核编辑: 智汇小新)