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三位知情人士称，苹果公司已聘用了一个生物医学工程师小团队，在距公司总部数英里之外Palo Alto的一个办公室工作，开发可以非侵入性并持续监测血糖水平的传感器，以更好地治疗糖尿病。 [详情]
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随着人工智能技术的发展，谷歌一直致力于将深度学习应用在医疗健康领域。日前据谷歌产品经理及医学博士Lily Peng表示，谷歌AI算法在医疗领域取得重要进展，不仅可以通过深度学习快速辨别出糖尿病视网膜病变的迹象，在癌症检测上也可以通过活检图像来定位癌细胞的位置，以便对患者实行医疗指导。[详情]
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药物研发人员需要对各种不同的化合物以及化学物质进行测试，这个试验过程中的错误尝试耗费了太多的时间和金钱。[详情]
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阿里云正在推动旗下人工智能产品“阿里云ET”,寻求更深入切入医疗、工业两大领域的路径。[详情]
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光学治疗技术以其高能量、低功耗、无污染、靶向性强等特点已经广泛应用于临床各个学科，成为重要的治疗手段。[详情]
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利用人工智能30秒内可鉴定血型，准确率超过99．9％。这是3月15日，权威杂志《science》刊登的一篇关于中国第三军医大学罗阳团队的最新研究成果，这对于急需输血抢救的病人意义重大，可以为患者节省3－15分钟的时间，增加他们的生还几率，同时也可用于抢险救灾、战场急救等急需验血的情况。[详情]
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试想，芯片比全球最好的实验室更厉害，可迅速拿出疾病的准确诊断；微型摄像机能从分子层面上检验药片的真假。[详情]
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很多人有这样的就医经验：在医生开处方前，一般会询问你是否有药物过敏。但除了少数已经出现过药物过敏的人，大多数人对此蒙查查。医生会在病历药物过敏一栏写上：未发现。随着药物基因检测的流行，这一局面将出现改观。[详情]
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葛兰素史克将持有合资公司55%的股份，Alphabet旗下的Verily生命科学公司持有剩余股份，后者的前身是谷歌生命科学公司。两家公司计划在未来七年最多向合资公司投资5.4亿英镑。[详情]
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随着可穿戴技术的快速崛起，让医疗设备实现“更小、更软、更智能。据海外权威机构的估计，在未来25年，可穿戴科技和远程患者监测技术能帮助医院节省费用，且能为医疗保健行业节约超2000亿美元的开支。[详情]
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Roronic在全球有40多个分销商，拥有精干高效的销售和服务网络，其测量设备广泛应用于制药、食品、烟草、暖风空调系统等各种领域。[详情]
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制药行业智能工厂系列（四）：诺和诺德联手IBM沃森健康打造“虚拟医生”
近日，丹麦制药公司诺和诺德（Novo Nordisk）将和IBM沃森健康（IBM Watson Health）合作，为糖尿病患者打造“虚拟医生”，给他们提供治疗意见，如胰岛素用量等。[详情]
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研究人员利用脉冲极短、瞬时功率超高的飞秒激光照射有细胞的培养液，产生冲击波，通过变换激光的强度，测试多大强度的冲击波能够将细胞分离开，就可以测量出细胞间的黏合力有多大。 [详情]
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法国医疗公司推出3D智能呼吸器。它能在患者发病使用药物时记录相关的数据，然后绘制出一幅实时地图，从而帮助患者与医生更好地了解情况。[详情]
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2010年5月，ABB工业产品业务部竞标华北制药股份有限公司的新型头孢原料系列产品项目，并取得成功。本文介绍了无菌原料药车间生产自动化控制系统。 [详情]
