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近日，全球最大的光刻机设备供应商荷兰阿斯麦（ASML）的首席技术官Martin van den Brink表示，目前ASML正在有序地推行着此前制定的路线图，之后EUV技术将升级为High-NA EUV技术。准备在明年，向客户交付首台High-NA EUV光刻机。[详情]
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北京时间9月28日凌晨，英特尔On技术创新峰会正式开幕，在此次峰会中，英特尔推出了多种新品、新技术，《中国电子报》记者总结认为，英特尔本次峰会有六大看点，包括第13代英特尔酷睿处理器、英特尔开发者云平台、英特尔Geti计算机视觉平台等。[详情]
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在北京市顺义区马坡镇，一辆辆智能网联无人配送车四平八稳行驶在马路上。在安全员的保障下，这些无人配送车勤勤恳恳为超市周边的居民配送物品。这是智能网联汽车产业蓬勃发展的真实写照。[详情]
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英特尔166208877132119489.jpeg? 近日，以“服务合作促发展，绿色创新迎未来”为主题的2022年中国国际服务贸易交易会（简称“服贸会”）在北京召开。在这次服贸会上，英特尔在现场展示了“绿色电脑”与“绿色数据中心”两方面的创新实践。绿色电脑[详情]
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8月30日，阿里云宣布正式启动张北超级智算中心，总建设规模为12 EFLOPS（每秒1200亿亿次浮点运算）AI算力，将超过谷歌（9 EFLOPS）和特斯拉（1.8 EFLOPS）的智算中心，成为全球最大智算中心。[详情]
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超高清技术描绘智能交通新蓝图 | 超高清视频应用扮靓美好生活
编者按：为贯彻落实《超高清视频产业发展行动计划（2019—2022年）》，进一步完善产业生态体系，推动超高清视频规模化应用，今年3月，工业和信息化部办公厅、国家广播电视总局办公厅联合在全国范围内征集超高清视频典型应用案例。中国电子报将结合此次典型应用案例征集活动，推出“超高清视频应用扮靓美好生活”系列报道，报道典型、树立标杆，以期推动超高清视频更广泛的应用，服务经济社会高质量发展。[详情]
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日前，全球最大的半导体设备公司应用材料发布2022财年第三季度财报，营收同比增长5%；全球的最大半导体测试设备公司科磊2022财年亦取得良好业绩表现。在经历了超级周期之后，半导体市场正进入下行阶段。[详情]
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时间来到8月末，国内半导体企业的半年报发布也进入尾声。不同于前两年高歌猛进，今年国内半导体企业的半年业绩有一种波折感。大部分半导体企业依旧保持了增长势头甚至迎来了历年上半年最佳营收，但在财报中或多或少地表露出对未来淡淡的焦虑和不安，并为应对全行业周期性调整做出了经营策略上的改变。[详情]
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8月23日，士兰微发布2022年半年财报。信息显示，2022年上半年，士兰微营业总收入为 41.85亿元，较2021年同期增长26.49%。归属于母公司股东的净利润为5.99亿元，较2021年同期增加39.12%。[详情]
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自2021年中国平板电脑市场创造2013年以来最大的同比增幅（全年增长22.4%）以来，今年上半年，在消费电子市场低迷态势的大环境下，我国平板电脑市场在今年第一、第二季度分别取得了8.1%和1.9%的亮眼成绩。[详情]
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中国电子产品可靠性与环境试验研究所所长陈立辉：工业互联网平台赋能制造业转型 助力产业智能化与绿色发展
编者按：2017年11月，《国务院关于深化“互联网﹢先进制造业”发展工业互联网的指导意见》（以下简称《指导意见》）正式印发，成为我国工业互联网发展的纲领性文件，为开创我国工业互联网发展新局面指明了方向。[详情]
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近日，美国半导体行业协会（SIA）发布的最新报告显示，今年6月份，全球半导体芯片销售额为508亿美元，同比增长13.3%，低于5月份的18%，环比下降1.9%，全球半导体芯片销售额增速已经连续六个月放缓。根据Gartner最新预测，2022年全球半导体收入预计将增长7.4%，相比上第一季度预测的13.6%有所下降，并且远低于2021年的26.3%。[详情]
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前方是一辆兼具优雅外表与智慧“头脑”的无人驾驶车辆；不远处，驾驶舱里传出欢声笑语，定睛一看，观众正与车内搭载的语音交互系统实时互动；一路前行，巨大超高清屏幕机身纤薄，画质细腻的斑斓美景令人心旷神怡；走入另一个展馆，精细化零部件精准组装时刻运行；一颗颗精致小巧的芯片在展台玻璃柜中闪耀微光，似乎下一秒就将赋能应用场景，融入千行百业。[详情]
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8月16日，第十届中国电子信息博览会（CITE 2022）在深圳举办。深圳市人民政府副市长张华，广东省工业和信息化厅党组成员、副厅长曲晓杰，工业和信息化部电子信息司副司长史惠康出席开幕式并先后致辞。中国电子信息产业集团有限公司党组书记、董事长芮晓武出席开幕式。[详情]
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近日，存算一体（存内计算）芯片设计公司苹芯科技宣布于数月前完成千万级美元A轮融资。中国工程院院士邬贺铨在2022中国算力大会上表示，对自动驾驶等场景产生的热数据（实时性数据），存算分离会使数据在存储和计算之间来回输入，此时存内计算更适合热数据的处理。[详情]
