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工程机械行业智能工厂系列（二）：徐工集团借力“互联网+”推动智能制造
产品数据管理PDM是徐工全球产品协同研发信息平台建设的基础性平台，规划三期实施，目前一期一批八家事业部、分子公司已成功上线运行。随着全球协同研发，PDM系统平台以实现产品设计数字化、产品管理集成化、信息发布网络化、项目管理科学化和协同研发虚拟化为模块载体，从“自上而下协同设计、产品数据管理、三维数字化工艺、三维电子发布物”四大领域着手建设，高效推进产品数据集中管理、物料标准化、产品变更管理、基础数据库、电子化审签等。[详情]
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工程机械行业智能工厂系列（一）：中国工程机械行业迈向智能制造
我国是"世界上最大的建筑工地"，过去几年工程建设带动着工程机械行业飞速发展，由于对工程机械产品排放要求一直比较宽松，使得市场上大量充斥着高排放的产品，已成为我国目前环境的沉重负担。海外发达国家对工程机械产品的节能减排市场准入门槛不断提高，这对我国工程机械产品出口来说是一个巨大的挑战。[详情]
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一年一届的德国汉诺威工业博览会将于4月25日正式开幕，为期五天。对此，分析人士表示，随着汉诺威工业博览会这一盛会的召开，资本市场上，与之相关度最高的工业4.0概念股或将迎来新的上涨契机。[详情]
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纺织行业智能工厂系列（四）：纺织业开启“智造革命” 机器人充当开路先锋
过去，得益于国内极为低廉的劳动力成本，纺织业等到了迅速发展。如今，人口红利消退，代替的是技术红利，以机器人为代表的先进装备和技术，让纺织业开启了一场“制造革命”。[详情]
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纺织行业智能工厂系列（三）：晋江龙峰纺织 --“机器换工”引领纺织智能化革命
“我们是现代织女，我们熟稔现代化与纺织技术，我们擅长剥茧抽丝、捻丝成纱、纺纱成布。从织造到智能，我们代表中国。”这是福建龙峰纺织科技实业有限公司车间楼梯的一个标语。楼梯间、阶梯、车产车间的柱子、办公室的墙上……在龙峰，这种类型的标语随处可见，它不仅阐述了这家晋江企业遥遥领先的纺织技术、完美的智能化转身，也显示了其以强大“背景”为依托的满满的自信。[详情]
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纺织行业智能工厂系列（二）：纺织业紧盯“工业4.0” 工厂升级各施神技
从盛虹股份熔体直纺车间中控室里可以看到，在智能分配车和智能分道技术的帮助下，化纤丝自动完成分类、称量、识别，并被送入包装车间，整个车间高效地运转，工业机器人与其他自动化设备不仅彼此协作，还与企业主管的手机互联。[详情]
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随着智能化机器人建设的进程加快，作为传统行业的纺织业近来迎来“智造”的转变，加大智能化纺织布局，实现从传统行业向高端行业过渡。[详情]
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作为工业智慧大脑，Dpen平台具有强大的数据处理能力，它可以支持数千万个采集节点。源源不断的数据涌入Dpen后，被数据库接收，分门别类进行存储和解析，然后成为模型供人们比较和研究。在高度可视化的界面之下，数据开始指挥机器：数据不仅反映机器的运行状况，也计算出机器运行的最优方案。[详情]
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在发展智能制造上，华仁药业走的是一条与一般中国制造企业不太相同的道路，自成立伊始便使用了先进的机器人和自动化设备，走在了智能制造硬件层面的最前端。[详情]
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物流行业智能工厂系列（三）：苏州SEW工厂的智能化物流系统建设
SEW苏州工厂为典型的按单装配型工厂，其规划布局采用了环形设计，按照生产工艺流程，依次设置了零部件收货区、拆箱入库区、拣选区、零部件缓存区、装配区、测试区、上货站、喷漆烘干区、下线包装区、发货区。[详情]
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物流行业智能工厂系列（一）：智能物流颠覆传统生产模式 效率为王
国内集成商地位稳固，工业4.0 描绘美好蓝图。系统集成是智能物流中枢神经，行业经验是系统集成最大壁垒。系统集成竞争格局已逐渐形成，国内集成商更切合市场需求，行业地位稳固。智能物流是工业4.0 实现基础和有效支撑，受益于智能制造推行需求将得到提振。[详情]
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国家电网正式启动了2016年电源类第二次招标，包括了水电控制装置和充电设备两类，前者只有5套，后者约6600多套，这也是国家电网今年以来启动的首轮充电桩招标，投标截止时间为4月12日，预计开标时间为4月中旬。[详情]
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谈到钢铁行业“去产能”的问题，才让坦言：“必须要理性面对现实，不要抱幻想。必须死掉一批，关掉一批。谁被动，到最后真是要死了。”他表示：“若要探寻钢铁工业的出路，核心就是智能制造和互联网。冶金工业+互联网是必然趋势。”[详情]
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冶金行业智能工厂系列（二）：梅钢倾力打造“智能工厂” 一键炼钢逐步实现无人化
钢铁厂未来将会变成什么样？偌大的生产厂房里可能一个人都没有，从铁矿石进入到钢板下线，所有工序全部都由机器完成。最近，上海梅山钢铁股份有限公司提出了智能化改造方案，正向着这个方向努力。其中，炼钢环节的“一键炼钢”已经实现。 [详情]
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冶金行业智能工厂系列（一）:智能化再制造推动冶金装备向定制化转变
运用信息化、智能化技术对冶金装备进行技术改造，推动我国钢铁产业模式转变换和冶金装备向规模化定制的转变。[详情]
