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“来自媒体的批评，是对我们的关心。”1月7日，在贵阳大数据发展媒体沟通会上，贵阳市大数据委主任唐振江开诚布公。这话，是针对科技日报此前的报道说的。[详情]
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生产流程数字化趋势日益明显，已是大势所趋。受此趋势影响，大量企业努力寻求有效策略，以期从运营和战略层面推动实际价值的创造。[详情]
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工业领域切入大数据是一件很有意思的事情，在我们开展的时候，如果是用计算机的人去搞工业大数据的时候，会发现很多的障碍，很多搞自动控制的领域也发现障碍，为什么，这恰恰是由于工业大数据的特性。[详情]
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传统制造企业要想提高生产效率，提升核心竞争力，完成数字化企业的转型，就必须找到自身企业数字化转型的突破点，简单、快速地构建符合企业自身特性的数字化生产体系。[详情]
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随着互联网的飞速发展，Big Data（大数据）吸引了越来越多人的关注，现已成为当今社会的一大热点。关于 Big Data（大数据），目前大家所熟知的多为金融大数据、政府大数据和医疗大数据等等概念。而当我们将工业、互联网与大数据三者结合在一起，又将会产生怎样神奇的效果呢？[详情]
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目前金风科技的风电资源数据散落在不同的业务系统中，存储于集团机房存储设备中，众多系统之间彼此独立，信息重复、信息堡垒和信息孤岛，各类业务数据没有统一集中的管理，针对很多跨部门的业务活动和管理决策无法从数据中得到有效信息支持，公司管理层要等待数周时间，才能获得集团级统计分析数据。另外，公司没有统一的大数据团队，如何将风机数据、管理数据、水务数据等进行集中化管理并将数据资产管理融入其中是一件复杂的工作。[详情]
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工业软件存在于智能制造的每一个角落，重要的工业软件包括MES、PLM（PDM）等，MES是智能制造的灵魂，是贯穿各个环节（生产、工程技术和生产制造）的交集。[详情]
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我们所谈的工业大数据，不完全等同于企业信息化软件中流淌的数据，从业界的共识看，主要来源有三类，第一类是企业经营相关的业务数据，这类数据来自企业信息化范畴，包括企业资源计划 ( ERP ) 、产品生命周期管理 ( PLM ) 、供应链管理 ( SCM ) 、客户关系管理 ( CRM ) 和环境管理系统 ( EMS ) 等，此类数据是工业企业传统的数据资产。[详情]
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数字化工厂不等于无人工厂，产品配置，制造流程越复杂越多变，越需要人的参与；在数字化工厂当中，工人更多地是处理异常情况，调整设备。[详情]
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有个问题一直困惑着我：“工业大数据”到底该讲什么，才不至于以偏概全？或者说，理论体系应该包含哪些内容？ [详情]
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工业大数据是指工业设备在生产过程中所产生的大量多样性的数据，其因物联网而广为人知。工业大数据因2012年“工业4.0”概念的出现而被重视，旨在以工业设备产生的数据为基础，通过大数据技术进行处理并且挖掘出更多的商业价值。[详情]
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云计算、大数据、物联网等新一代信息技术和工业化的“深度融合”，正在加速传统制造企业的转型升级。智能工厂作为智能制造的重要实践模式，核心在于工业大数据的智能化应用[详情]
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工业大数据和智能制造是“2018中国大数据应用大会”的核心议题之一，因为它们正是当下中国乃至全世界都在念兹在兹，希望发力进而引领全球的关键领域。[详情]
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生产管理ERP系统功能包括生产预测、生产计划、生产订单、生产车间、质量检验、生产设计、物料清单、工艺中心、计件工资和统计分析等功能模块组成，涵盖了生产制造现场管理各个方面[详情]
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作为新一轮工业革命的重要内容，正在快速发展的工业大数据成为世界各国争相抢夺的制高点。中国政府也高度重视大数据产业的发展。从《中国制造2025》，到《关于积极推进"互联网+"行动的指导意见》，到《"十三五规划纲要"》，再到《关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》均对大数据产业做出明确部署[详情]
