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工信部的数据显示：“中国制造业约占整个世界制造业20%的份额，在500余种主要产品中，我国有220多种产量位居世界第一。[详情]
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除光伏、电动汽车、储能等行业外，各地也在积极创新开展大数据的相关应用，电网平台同样扮演了重要角色。[详情]
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基于云的数据分析能帮助工厂操作员高效处理报警信息、减少停机问题。[详情]
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田日辉表示，联想数据智能业务将会提供工业大数据从平台到产品到服务的“全价值链交付”，联想将构建一个工业大数据的全价值链“闭环”。[详情]
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工业4.0时代，每一个产品将承载其整个供应链和生命周期中所需的各种信息，实现追踪溯源。智能工厂能灵活决定生产过程，不同的生产设备既能够协作生产[详情]
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大数据产业指以数据生产、采集、存储、加工、分析、服务为主的相关经济活动，包括数据资源建设、大数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动，以及相关信息技术服务。[详情]
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目前，伴随移动互联网、智能硬件和物联网的快速普及，全球数据总量呈现指数级增长态势，与此同时，机器学习等先进的数据分析技术创新也日趋活跃，使得大数据隐含的价值得以更大程度的显现，一个更加注重数据价值的新时代正悄然来临。[详情]
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大规模的数据应用和平台架构在政府、金融、电信等行业已经经历了充分的验证，所以在工业智能领域大致会有类似的演进路线，但具体到细节里又处处不同，值得细细品味。[详情]
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随着新工业革命时代的序幕徐徐拉开，物联网、工业互联网、智能ICT技术、人工智能等技术成为舞台上最受瞩目的新星。[详情]
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近日，中国工程院院士、中国互联网协会理事长、中国产业互联网研究院名誉院长邬贺铨发表了题为《大数据与产业互联网》的主题演讲。他认为，制造业正在拓展大数据的生产空间，未来20年，产业互联网将比消费互联网带来更大价值。[详情]
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云计算、大数据将成为未来10年乃至更长时间新一代信息技术和产业的关键和核心，其和移动互联网、物联网等其他新一代信息技术一起正驱动互联网向传统工业制造业渗透，推动互联网企业和传统工业企业融合发展，并作为现代服务业的有机组成部分，不断与新业务形态、新商业模式互动融合，催生新产品、新技术、新模式。未来，产业中各行业边界将逐渐模糊，全新的工业经济发展模式正在到来，本文主要介绍了工业云计算在中国工业领域的发展与应用趋势。[详情]
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随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节，使得工业企业所拥有的数据日益丰富。[详情]
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工业大?数据采集、处理之后，非常重要的一个环节就是数据可视化工作。毕竟，无论我们有多少数据，都是需要看到的，否则数据的意义又在哪里呢？ [详情]
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大量来自于发动机和其他一些关键部件的监控数据，使得预测性维修具备了可行性。越来越多的数据的收集和分析工具正在被开发或者投入运用。[详情]
