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?十三五期间，全球新一轮科技革命将持续、快速、融合发展，我国全面深化改革的力度进一步加大，上海产业转型创新、全球科创中心建设进入攻坚期，全球卓越城市建设起步。把握产业发展“互联、智能、绿色”新趋势，促进生产方式变革，推动经济转型，是两化深度融合面临的新形势、新任务。[详情]
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如今，人们寻求获得更多的数据有着充分的理由，因为数据分析推动了数字创新。[详情]
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当前，大数据已成为业界公认的工业升级的关键技术要素。在"中国制造2025"的技术路线图中，工业大数据是作为重要突破点来规划的，而在未来的十年，以数据为核心构建的智能化体系会成为支撑智能制造和工业互联网的核心动力。[详情]
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“来自媒体的批评，是对我们的关心。”1月7日，在贵阳大数据发展媒体沟通会上，贵阳市大数据委主任唐振江开诚布公。这话，是针对科技日报此前的报道说的。[详情]
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文章引述了他一句非常有意思的话：“我闭上眼就能判断出车的位置。”他熟悉每一段区间的特点，能感受出列车撞击钢轨时，发出的不同声响。那些有细微差别的颠簸，他感觉也“相当明显”。[详情]
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近日，由国内知名企业推出的具有中国知识产权，全球首家引入用户全流程参与体验的工业互联平台，入驻埃睿迪500多个热力、火电、化工、环保、水务、家电等大数据模型。[详情]
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生产流程数字化趋势日益明显，已是大势所趋。受此趋势影响，大量企业努力寻求有效策略，以期从运营和战略层面推动实际价值的创造。[详情]
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工业领域切入大数据是一件很有意思的事情，在我们开展的时候，如果是用计算机的人去搞工业大数据的时候，会发现很多的障碍，很多搞自动控制的领域也发现障碍，为什么，这恰恰是由于工业大数据的特性。[详情]
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企业的信息化建设在横向上应以SRM-ERP-CRM、在纵向以PLM-ERP-MES为基础，辅助以集团化的OA、HR、BI系统，构建企业的信息化平台，打通各部门的业务环节，保证数据互通，形成分析、汇总、为企业的发展提供决策支持。通过不断持续的信息化建设、逐年逐次有目的的解决某一模、业务问题，未来的溯联必将成为受人尊敬、具有核心竞争力汽车零部件市场的领航者。[详情]
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传统制造企业要想提高生产效率，提升核心竞争力，完成数字化企业的转型，就必须找到自身企业数字化转型的突破点，简单、快速地构建符合企业自身特性的数字化生产体系。[详情]
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随着互联网的飞速发展，Big Data（大数据）吸引了越来越多人的关注，现已成为当今社会的一大热点。关于 Big Data（大数据），目前大家所熟知的多为金融大数据、政府大数据和医疗大数据等等概念。而当我们将工业、互联网与大数据三者结合在一起，又将会产生怎样神奇的效果呢？[详情]
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目前金风科技的风电资源数据散落在不同的业务系统中，存储于集团机房存储设备中，众多系统之间彼此独立，信息重复、信息堡垒和信息孤岛，各类业务数据没有统一集中的管理，针对很多跨部门的业务活动和管理决策无法从数据中得到有效信息支持，公司管理层要等待数周时间，才能获得集团级统计分析数据。另外，公司没有统一的大数据团队，如何将风机数据、管理数据、水务数据等进行集中化管理并将数据资产管理融入其中是一件复杂的工作。[详情]
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工业软件存在于智能制造的每一个角落，重要的工业软件包括MES、PLM（PDM）等，MES是智能制造的灵魂，是贯穿各个环节（生产、工程技术和生产制造）的交集。[详情]
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身处第三次科技革命浪潮，伴随着大数据、物联网、云计算的兴起，人们无时无刻通过互联网与人交流产生数据，而这就是信息化社会的标志——数据，万物互联的时代已经来临，因此，今天要讨论的就是互联网时代下，制造业如何搭上顺风车？[详情]
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我们所谈的工业大数据，不完全等同于企业信息化软件中流淌的数据，从业界的共识看，主要来源有三类，第一类是企业经营相关的业务数据，这类数据来自企业信息化范畴，包括企业资源计划 ( ERP ) 、产品生命周期管理 ( PLM ) 、供应链管理 ( SCM ) 、客户关系管理 ( CRM ) 和环境管理系统 ( EMS ) 等，此类数据是工业企业传统的数据资产。[详情]
