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随着国内外经济环境的变化，中国制造业对信息化、数据化的需求不断增加，企业更加注重精益生产、柔性制造。作为中层执行层的MES，需求也呈现出快速增长的态势。[详情]
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为引入国际化管理流程和思想，推动企业向世界级先进企业迈进，在摩托车产业领域，大长江集团累计投入资金2亿多元，建立了ERP、PDM、HR、QMS、SCM、MES、APS、DAP、CRM、OA等覆盖全业务范围的40余个系统，并实现了各系统之间的高度集成，这些系统贯穿于产品生命周期的全过程，并覆盖到供应商和销售商。[详情]
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APS（Advanced Planning and Scheduling） 指的是高级计划与排程均衡供应链与生产过程中各种资源，在不同的供应链与生产瓶颈阶段给出最优的生产与排程计划，实现快速计划排程并对需求变化做出快速反应。[详情]
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方快锅炉投入巨资研发出一套“全智能锅炉远程监测系统”，该系统是采用先进成熟的GPRS DTU模块为远程数传模块，依托稳定、可靠的中国移动GPRS网[详情]
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根据BCC Research发布的报告称，大规模定制的兴起以及航空航天、汽车和医疗领域需求的增长有助于推动3D打印材料市场的增长。据报告显示，预计到2023年全球3D打印材料市场的年复合增长率（CAGR）将达到22.8％，当时其价值可能达到24亿美元。[详情]
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“德国工业4.0”中明确表示“工业4.0就是大数据驱动的智能制造，所有的生产装备、感知设备、联网终端，包括生产者本身都在源源不断地产生数据，这些数据将会渗透到企业运营、价值链乃至产品的整个生命周期”[详情]
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“数据是新的石油，是本世纪最为珍贵的财产”，谁掌控了数据，谁就掌控了主动，谁就能够在万象更新、瞬息万变的新时代“运筹帷幄、决胜千里”，我们已经进入了一个前所未有、无法回避的大数据时代，导航适时避阻、广告精准推送、案件快速侦破、车辆无人驾驶……无一不是数据在其中大显神通。[详情]
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如果把工业互联网比作新一轮信息高速公路，工业APP就是跑在这条路上的车，工业大数据则是车里拉的货。拥有目前全球规模最大、门类最全工业体系的中国，如何在这一轮工业互联网发展大潮中抢占先机？[详情]
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通过寻找决定过程效益的核心因素，大数据与在其上进行的高级分析如何厘清制造中的价值链，然后帮助管理人员采取行动，以便对制造[详情]
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MES强调车间级的过程集成、控制和监控，以及合理地配置和组织所有资源，满足车间信息化需要，提高车间对随机事件的快速响应和处理能力，有力地促进企业信息化进程向车间层拓展。通过构建以“精益生产、智能制造”为特点的车间管理系统，建立数字化车间，从而实现了精益生产和智能制造。[详情]
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大数据无处不在，大数据应用于各个行业，包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、体能和娱乐等在内的社会各行各业都已经融入了大数据的印迹。[详情]
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工业企业中生产线处于高速运转，由工业设备所产生、采集和处理的数据量远大于企业中计算机和人工产生的数据，从数据类型看也多是非结构化数据，生产线的高速运转则对数据的实时性要求也更高，因此工业大数据应用所面临的问题和挑战并不比互联网行业的大数据应用少。[详情]
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关于大数据，我们无论是谈论4个V还是6个V，其核心都会强调价值。[详情]
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BPM应该是对企业业务流程进行包括设计、执行、监控和优化在内的全生命周期管理方法。所包括设计、执行、监控和优化四个阶段，是一种不断迭代循环的全生命周期管理方法，它既是管理准则又是技术平台。[详情]
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接触过MES的人都会发现，MES简直跟机器猫的四次元口袋一样，需要什么基本都能从里面掏出来（当然是指车间生产管理的工具）。[详情]
