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大规模的数据应用和平台架构在金融、电信等行业经历了充分的验证和演进，加上中国制造2025在政策一侧的催化作用，构成了工业智能拐点到来的先决条件。[详情]
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赛意信息作为国内领先的全方位企业管理信息化解决方案提供商，拥有360°的企业管理信息化解决方案的能力，产品服务主要分为五大领域：智能制造、智慧营销、Oracle产品、移动管理和云化产品。[详情]
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工业大数据在业务逻辑大的分层上和互联网大数据类似，一般都分为三部分，数据采集层、数据处理层和数据展现层，当然，具体到一个实际案例中，或者说根据不同的应用场景，可以划分为更多的层次[详情]
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无论规模大小，无论是生产型还是服务型，无论是盈利还是非盈利机构，运营管理，即产品制造，都是每个组织的核心。我们（企业）所有对市场销售的产品都来自与企业的制造生产环节，是不是我们所生产的产品或服务，都是市场可销售的，或是市场需要的呢？[详情]
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工业大数据应用将带来工业企业创新和变革的新时代。通过互联网、移动物联网等带来的低成本感知、高速移动连接、分布式计算和高级分析，信息技术和全球工业系统正在深入融合，[详情]
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在信息化与工业化不断融合的背景之下，信息技术已经渗透到了工业企业产业链中的各个环节，传统工业企业拥有的数据量也日益丰富。[详情]
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工业企业的生产制造物联网应用一般称为车间物联网或者叫制造物联，通过使用RFID传感器、无线网络通信、GPS定位、语音视频系统等技术把制造计划与制造资源“人、机、料、法、环”等信息链接起来，[详情]
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统计过程控制（Statistical Process Control，简称 SPC）是一种通过收集过程数据，使用统计技术将数据转换为过程状态信息，从而进行过程状态的确认、纠正和改进的方案。[详情]
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工信部的数据显示：“中国制造业约占整个世界制造业20%的份额，在500余种主要产品中，我国有220多种产量位居世界第一。[详情]
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除光伏、电动汽车、储能等行业外，各地也在积极创新开展大数据的相关应用，电网平台同样扮演了重要角色。[详情]
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基于云的数据分析能帮助工厂操作员高效处理报警信息、减少停机问题。[详情]
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田日辉表示，联想数据智能业务将会提供工业大数据从平台到产品到服务的“全价值链交付”，联想将构建一个工业大数据的全价值链“闭环”。[详情]
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工业4.0时代，每一个产品将承载其整个供应链和生命周期中所需的各种信息，实现追踪溯源。智能工厂能灵活决定生产过程，不同的生产设备既能够协作生产[详情]
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大数据产业指以数据生产、采集、存储、加工、分析、服务为主的相关经济活动，包括数据资源建设、大数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动，以及相关信息技术服务。[详情]
