-
工业大数据应用将带来工业企业创新和变革的新时代。通过互联网、移动物联网等带来的低成本感知、高速移动连接、分布式计算和高级分析，信息技术和全球工业系统正在深入融合，[详情]
-
在信息化与工业化不断融合的背景之下，信息技术已经渗透到了工业企业产业链中的各个环节，传统工业企业拥有的数据量也日益丰富。[详情]
-
工业企业的生产制造物联网应用一般称为车间物联网或者叫制造物联，通过使用RFID传感器、无线网络通信、GPS定位、语音视频系统等技术把制造计划与制造资源“人、机、料、法、环”等信息链接起来，[详情]
-
统计过程控制（Statistical Process Control，简称 SPC）是一种通过收集过程数据，使用统计技术将数据转换为过程状态信息，从而进行过程状态的确认、纠正和改进的方案。[详情]
-
工信部的数据显示：“中国制造业约占整个世界制造业20%的份额，在500余种主要产品中，我国有220多种产量位居世界第一。[详情]
-
除光伏、电动汽车、储能等行业外，各地也在积极创新开展大数据的相关应用，电网平台同样扮演了重要角色。[详情]
-
基于云的数据分析能帮助工厂操作员高效处理报警信息、减少停机问题。[详情]
-
田日辉表示，联想数据智能业务将会提供工业大数据从平台到产品到服务的“全价值链交付”，联想将构建一个工业大数据的全价值链“闭环”。[详情]
-
工业4.0时代，每一个产品将承载其整个供应链和生命周期中所需的各种信息，实现追踪溯源。智能工厂能灵活决定生产过程，不同的生产设备既能够协作生产[详情]
-
大数据产业指以数据生产、采集、存储、加工、分析、服务为主的相关经济活动，包括数据资源建设、大数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动，以及相关信息技术服务。[详情]
-
目前，伴随移动互联网、智能硬件和物联网的快速普及，全球数据总量呈现指数级增长态势，与此同时，机器学习等先进的数据分析技术创新也日趋活跃，使得大数据隐含的价值得以更大程度的显现，一个更加注重数据价值的新时代正悄然来临。[详情]
-
大规模的数据应用和平台架构在政府、金融、电信等行业已经经历了充分的验证，所以在工业智能领域大致会有类似的演进路线，但具体到细节里又处处不同，值得细细品味。[详情]
-
随着新工业革命时代的序幕徐徐拉开，物联网、工业互联网、智能ICT技术、人工智能等技术成为舞台上最受瞩目的新星。[详情]
-
近日，中国工程院院士、中国互联网协会理事长、中国产业互联网研究院名誉院长邬贺铨发表了题为《大数据与产业互联网》的主题演讲。他认为，制造业正在拓展大数据的生产空间，未来20年，产业互联网将比消费互联网带来更大价值。[详情]
