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通过寻找决定过程效益的核心因素，大数据与在其上进行的高级分析如何厘清制造中的价值链，然后帮助管理人员采取行动，以便对制造[详情]
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MES强调车间级的过程集成、控制和监控，以及合理地配置和组织所有资源，满足车间信息化需要，提高车间对随机事件的快速响应和处理能力，有力地促进企业信息化进程向车间层拓展。通过构建以“精益生产、智能制造”为特点的车间管理系统，建立数字化车间，从而实现了精益生产和智能制造。[详情]
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大数据无处不在，大数据应用于各个行业，包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、体能和娱乐等在内的社会各行各业都已经融入了大数据的印迹。[详情]
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工业企业中生产线处于高速运转，由工业设备所产生、采集和处理的数据量远大于企业中计算机和人工产生的数据，从数据类型看也多是非结构化数据，生产线的高速运转则对数据的实时性要求也更高，因此工业大数据应用所面临的问题和挑战并不比互联网行业的大数据应用少。[详情]
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关于大数据，我们无论是谈论4个V还是6个V，其核心都会强调价值。[详情]
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BPM应该是对企业业务流程进行包括设计、执行、监控和优化在内的全生命周期管理方法。所包括设计、执行、监控和优化四个阶段，是一种不断迭代循环的全生命周期管理方法，它既是管理准则又是技术平台。[详情]
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接触过MES的人都会发现，MES简直跟机器猫的四次元口袋一样，需要什么基本都能从里面掏出来（当然是指车间生产管理的工具）。[详情]
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下面来看看我们所知道的关于大数据如何改变供应链的四种方式，以及如何让贵公司获得成功——即使你遇到了高唱“我们现有的东西凑效了!”的合唱团也无济于事，因为在未来十年、十五年、二十年的商业环境中可能都不会凑效。[详情]
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经常有企业人员认为CRM是一个很简单的应用，但在实际的客户管理中，没有有序高效的管理一定会导致责任混淆、效率低下，甚至会给客户造成很不好的服务体验。通常我们将CRM分为三种，销售、营销、以及客户支持。[详情]
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作为制造企业信息化进程中不可替代的重要技术和手段，MES的应用和普及自然成为企业最理想的选择。MES通过完善生产计划、按订单需求和优化排班、精益工时与考勤管理、对现场活动实时跟踪、对整体劳动效能指标考核等方式对劳动力实施精益管理，提高劳动效率，实现劳动力管理的精益化，让每位作业员均发挥应有的工作效率，杜绝“闲人、闲时、闲事”的各项浪费不断发生。[详情]
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对于生产过程复杂多变的离散制造企业而言，面临重重考验：生产作业计划频繁变更，制造工艺复杂、在生产过程中的临时插单、材料短缺等现象。通过搭建协生产协同管理平台，加强控制力、执行力和同步性，从而缩短交货周期并减少库存，提高效益和利润。[详情]
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钢构企业普遍具备技术密集、资金密集、劳动密集的特征，面对激烈的市场竞争，钢构企业需要重点关注客户满意度，以及自我业务模式的重新。在资金方面，国家的降杠杆政策的实施，让企业融资越来越难，业主方、总包方的付款期限比较长，所以企业的垫资压力很大[详情]
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大数据因其含有大量的数据而得名，但并不是所有的数据都会形成一条完美的供应链[详情]
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使用好数据能够改进生产管理、提高安全和效率已经成为大家的共识。工业生产活动中产生的数据量巨大，但传统工业流程中存在自动化程度低、数据收集困难，各种系统封闭，大部分生产依靠经验无法量化等等问题。[详情]
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利用工业大数据技术，通过工业制造环境的各种传感器、加工设备、加工对象、工控系统、工业软件、工业管理信息系统等的互联互通，开展相关数据的采集、存储和分析，实现制造合规性监测、设备状态监控与故障预警、工厂能耗分析、安全事故监控及预警、工业供应链分析和优化等，促进工业环境下的信息共享、系统互联整合和业务协同，推动制造过程的自动化、柔性化以及制造全过程的科学决策和智能化控制。[详情]
