-
关于大数据，我们无论是谈论4个V还是6个V，其核心都会强调价值。[详情]
-
BPM应该是对企业业务流程进行包括设计、执行、监控和优化在内的全生命周期管理方法。所包括设计、执行、监控和优化四个阶段，是一种不断迭代循环的全生命周期管理方法，它既是管理准则又是技术平台。[详情]
-
接触过MES的人都会发现，MES简直跟机器猫的四次元口袋一样，需要什么基本都能从里面掏出来（当然是指车间生产管理的工具）。[详情]
-
下面来看看我们所知道的关于大数据如何改变供应链的四种方式，以及如何让贵公司获得成功——即使你遇到了高唱“我们现有的东西凑效了!”的合唱团也无济于事，因为在未来十年、十五年、二十年的商业环境中可能都不会凑效。[详情]
-
经常有企业人员认为CRM是一个很简单的应用，但在实际的客户管理中，没有有序高效的管理一定会导致责任混淆、效率低下，甚至会给客户造成很不好的服务体验。通常我们将CRM分为三种，销售、营销、以及客户支持。[详情]
-
作为制造企业信息化进程中不可替代的重要技术和手段，MES的应用和普及自然成为企业最理想的选择。MES通过完善生产计划、按订单需求和优化排班、精益工时与考勤管理、对现场活动实时跟踪、对整体劳动效能指标考核等方式对劳动力实施精益管理，提高劳动效率，实现劳动力管理的精益化，让每位作业员均发挥应有的工作效率，杜绝“闲人、闲时、闲事”的各项浪费不断发生。[详情]
-
对于生产过程复杂多变的离散制造企业而言，面临重重考验：生产作业计划频繁变更，制造工艺复杂、在生产过程中的临时插单、材料短缺等现象。通过搭建协生产协同管理平台，加强控制力、执行力和同步性，从而缩短交货周期并减少库存，提高效益和利润。[详情]
-
钢构企业普遍具备技术密集、资金密集、劳动密集的特征，面对激烈的市场竞争，钢构企业需要重点关注客户满意度，以及自我业务模式的重新。在资金方面，国家的降杠杆政策的实施，让企业融资越来越难，业主方、总包方的付款期限比较长，所以企业的垫资压力很大[详情]
-
大数据因其含有大量的数据而得名，但并不是所有的数据都会形成一条完美的供应链[详情]
-
使用好数据能够改进生产管理、提高安全和效率已经成为大家的共识。工业生产活动中产生的数据量巨大，但传统工业流程中存在自动化程度低、数据收集困难，各种系统封闭，大部分生产依靠经验无法量化等等问题。[详情]
-
利用工业大数据技术，通过工业制造环境的各种传感器、加工设备、加工对象、工控系统、工业软件、工业管理信息系统等的互联互通，开展相关数据的采集、存储和分析，实现制造合规性监测、设备状态监控与故障预警、工厂能耗分析、安全事故监控及预警、工业供应链分析和优化等，促进工业环境下的信息共享、系统互联整合和业务协同，推动制造过程的自动化、柔性化以及制造全过程的科学决策和智能化控制。[详情]
-
大规模的数据应用和平台架构在金融、电信等行业经历了充分的验证和演进，加上中国制造2025在政策一侧的催化作用，构成了工业智能拐点到来的先决条件。[详情]
-
赛意信息作为国内领先的全方位企业管理信息化解决方案提供商，拥有360°的企业管理信息化解决方案的能力，产品服务主要分为五大领域：智能制造、智慧营销、Oracle产品、移动管理和云化产品。[详情]
-
工业大数据在业务逻辑大的分层上和互联网大数据类似，一般都分为三部分，数据采集层、数据处理层和数据展现层，当然，具体到一个实际案例中，或者说根据不同的应用场景，可以划分为更多的层次[详情]
-
无论规模大小，无论是生产型还是服务型，无论是盈利还是非盈利机构，运营管理，即产品制造，都是每个组织的核心。我们（企业）所有对市场销售的产品都来自与企业的制造生产环节，是不是我们所生产的产品或服务，都是市场可销售的，或是市场需要的呢？[详情]
