-
目前，伴随移动互联网、智能硬件和物联网的快速普及，全球数据总量呈现指数级增长态势，与此同时，机器学习等先进的数据分析技术创新也日趋活跃，使得大数据隐含的价值得以更大程度的显现，一个更加注重数据价值的新时代正悄然来临。[详情]
-
大规模的数据应用和平台架构在政府、金融、电信等行业已经经历了充分的验证，所以在工业智能领域大致会有类似的演进路线，但具体到细节里又处处不同，值得细细品味。[详情]
-
随着新工业革命时代的序幕徐徐拉开，物联网、工业互联网、智能ICT技术、人工智能等技术成为舞台上最受瞩目的新星。[详情]
-
近日，中国工程院院士、中国互联网协会理事长、中国产业互联网研究院名誉院长邬贺铨发表了题为《大数据与产业互联网》的主题演讲。他认为，制造业正在拓展大数据的生产空间，未来20年，产业互联网将比消费互联网带来更大价值。[详情]
-
云计算、大数据将成为未来10年乃至更长时间新一代信息技术和产业的关键和核心，其和移动互联网、物联网等其他新一代信息技术一起正驱动互联网向传统工业制造业渗透，推动互联网企业和传统工业企业融合发展，并作为现代服务业的有机组成部分，不断与新业务形态、新商业模式互动融合，催生新产品、新技术、新模式。未来，产业中各行业边界将逐渐模糊，全新的工业经济发展模式正在到来，本文主要介绍了工业云计算在中国工业领域的发展与应用趋势。[详情]
-
随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节，使得工业企业所拥有的数据日益丰富。[详情]
-
工业大?数据采集、处理之后，非常重要的一个环节就是数据可视化工作。毕竟，无论我们有多少数据，都是需要看到的，否则数据的意义又在哪里呢？ [详情]
-
大量来自于发动机和其他一些关键部件的监控数据，使得预测性维修具备了可行性。越来越多的数据的收集和分析工具正在被开发或者投入运用。[详情]
-
工业大数据是工业企业的重要资产，是企业实现转型升级的核心要素。分析了工业大数据的主要来源及其特点，给出了一种工业大数据参考架构，从生命周期与价值流、企业纵向层和IT价值链3个维度[详情]
-
公司的信息化立足于自身特点，将信息技术和现代化管理技术相结合，实现了利用信息技术改造传统产业和实现信息化带动工业化的突破，带动了企业管理模式的创新[详情]
-
云计算、大数据将成为未来10年乃至更长时间新一代信息技术和产业的关键和核心，其和移动互联网、物联网等其他新一代信息技术一起正驱动互联网向传统工业制造业渗透，推动互联网企业和传统工业企业融合发展，并作为现代服务业的有机组成部分，不断与新业务形态、新商业模式互动融合，催生新产品、新技术、新模式。未来，产业中各行业边界将逐渐模糊，全新的工业经济发展模式正在到来，本文主要介绍了工业云计算在中国工业领域的发展与应用趋势。[详情]
-
最近几年，美国、欧盟、日本等主要发达经济体采取各种政策举措，积极推进国家大数据战略，取得了长足进展，成功经验值得中国借鉴。[详情]
-
在制造业转型升级的大背景下，越来越多的制造企业在向服务转型的过程中，将目光投向了代表智能服务新模式的远程运维服务，而远程状态监测和故障诊断是实现远程运维服务的数据基础和重要服务内容。[详情]
-
在近日由O＇Reilly和英特尔共同举办的世界人工智能2018北京站大会上，来自谷歌、英特尔、优步、百度、微软、IBM、伯克利、斯坦福、牛津大学等在内的多家中美知名企业、高等学府的85位专家学者和研发人员，向来自全球的千余名与会者介绍了各自领域里人工智能应用的最新进展及成果，引起业界的广泛关注。[详情]
-
城市安全管理离不开摄像头，当前大量的车牌、人脸、特征等识别数据已经无法单纯依靠人工进行分析，单个1080P的摄像头[详情]
