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人们经常笼统地说，大数据就是大规模的数据。这个说法并不准确。“大规模”只是指数据的量而言。数据量大，并不代表着数据一定有可以被深度学习算法利用的价值。 [详情]
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为了通过云计算平台将"人工智能"这项技术以工具和服务的形式"兜售"并触及到更多的人，像Google、微软，亦或者是亚马逊这样的公司，必须保证他们绝不能在这场"通用云服务大战"中落得下风。[详情]
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一家制造企业的强盛，很大程度上取决于一家公司工艺技术和制造流程的积累，当这种积累体现在工业软件上的时候，就成为这家公司无可替代的核心财富，无论技术人员怎样更替，都能持续制造出优质的产品。[详情]
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近日，为支撑业务发展，任正非签发华为名为《关于CloudBU组织变动的通知》的文件，宣布对其公司内部组织架构进行重大调整，将云业务CloudBU迁移至华为集团下，升级为该公司一级部门。[详情]
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进入2017年以来，云计算的普及逐渐进入快车道，“上云”已经不再是企业拥抱新技术的口号，而是变成了一种实实在在的行动[详情]
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随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注。尤其是在今年发生的“神仙打架”事件，华为和腾讯、顺丰和菜鸟，其背后实际上都是数据的争夺。[详情]
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被称为数字经济之父的唐·泰普史考特在2016年11月TED大会上演讲时表示，Uber、Airbnb只是把服务汇集并出售，只有区块链技术才能真正让共享经济变为现实。[详情]
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单纯的大数据，互联网，或者单纯的感应器应用都是不大可能完美的实现无人驾驶，尤其是复杂路况下的无人驾驶技术。[详情]
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中国应该利用好使用数据的资源，不断提升企业对制造的理解和知识积累速度，才能弥补中国在装备制造和核心零部件等方面的弱势，逐步弥补这些弱势领域造成的短板，让世界看到中国在工业大数据中创知和创值的成功经验。[详情]
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这是首次在德国高速公路上进行电气化货运系统的公开实地测试。西门子将负责系统的规划、建设，并提供可选择性维护服务。该系统是德国联邦环境、自然保护、建设和核反应堆安全部(BMUB)“创新电气化高速公路货运(ELISA)”项目的一部分。[详情]
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伴随阿里云、百度云、腾讯云在国内消费品电商、物流、社交、游戏、金融等领域的一路高歌,国外亚马逊AWS、微软Azure，国内“BAT”也早已按捺不住对工业云之升腾推波助澜的热情，驻足工业领域。[详情]
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在信息化与工业化不断融合的背景之下，信息技术已经渗透到了工业企业产业链中的各个环节，传统工业企业拥有的数据量也日益丰富。[详情]
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智能交通领域是大数据应用的天然沃土。而大数据和人工智能正在成为推动交通智能化、自动化的核心力量。[详情]
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近年来，云计算发展突飞猛进。我国在大规模并发处理、海量数据存储、数据中心节能等云计算关键技术领域不断取得新的突破，围绕云计算展开的竞争也愈演愈烈。在大打价格战的同时，生态圈的构建也成为大部分企业所关心的、也是正在做的事情。[详情]
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伴随全球云计算在各行业的纵深发展，我国工业云已开始升腾，备受瞩目并呈现“你方唱罢我登场”的局面。[详情]
