我们所谈的工业大数据,不完全等同于企业信息化软件中流淌的数据,从业界的共识看,主要来源有三类,第一类是企业经营相关的业务数据,这类数据来自企业信息化范畴,包括企业资源计划 ( ERP ) 、产品生命周期管理 ( PLM ) 、供应链管理 ( SCM ) 、客户关系管理 ( CRM ) 和环境管理系统 ( EMS ) 等,此类数据是工业企业传统的数据资产。[详情]
工业大数据是指工业设备在生产过程中所产生的大量多样性的数据,其因物联网而广为人知。工业大数据因2012年“工业4.0”概念的出现而被重视,旨在以工业设备产生的数据为基础,通过大数据技术进行处理并且挖掘出更多的商业价值。[详情]
云计算、大数据、物联网等新一代信息技术和工业化的“深度融合”,正在加速传统制造企业的转型升级。智能工厂作为智能制造的重要实践模式,核心在于工业大数据的智能化应用[详情]
工业大数据和智能制造是“2018中国大数据应用大会”的核心议题之一,因为它们正是当下中国乃至全世界都在念兹在兹,希望发力进而引领全球的关键领域。[详情]
生产管理ERP系统功能包括生产预测、生产计划、生产订单、生产车间、质量检验、生产设计、物料清单、工艺中心、计件工资和统计分析等功能模块组成,涵盖了生产制造现场管理各个方面[详情]
作为新一轮工业革命的重要内容,正在快速发展的工业大数据成为世界各国争相抢夺的制高点。中国政府也高度重视大数据产业的发展。从《中国制造2025》,到《关于积极推进"互联网+"行动的指导意见》,到《"十三五规划纲要"》,再到《关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》均对大数据产业做出明确部署[详情]
SmartPiEMS能源管理平台作为专业的节能管理系统软件平台,具有平台功能强大、操作简便、界面美观等特点,通过平台提供的灵活组态功能,构建应于不同行业领域的能效系统产品。[详情]
工业企业能源管理中心EMS-Suite面向钢铁、有色金属、化工、建材、造纸等高耗能行业的大中型企业,提供能源系统监控、管理、调度与控制的整体解决方案,可使企业综合能耗降低2-5%。[详情]
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众所周知,工厂数据是流程工业中所有解决方案的基础。正因为如此,数据必须易于获取和访问,以确保及时调整和改进。[详情]
工业大数据面临发展新环境 助力智能制造需多方努力 身处信息时代,各种数据报表扑面而来,如何有效的筛选信息、挖掘关键数据成为了很多企业在发展的过程中亟待解决的问题。[详情]
身处信息时代,各种数据报表扑面而来,如何有效的筛选信息、挖掘关键数据成为了很多企业在发展的过程中亟待解决的问题。在不断探索和研究的过程中,大数据的诸多特点逐渐被挖掘出来,研究探讨大数据相关技术成为了当前学术界和产业界的热点话题。[详情]
对于OrBit-MES系统R13版本,华磊迅拓首次提出了MOM(制造运营管理系统)的概念,这将意味着OrBit-MES系统新版本的业务范围更加明确、更加广泛。MOM系统作为传统MES的进一步拓展,包含了生产运行管理、维护运行管理、质量运行管理、库存运行管理四个方面共同服务于企业制造运作全过程,[详情]
我国企业与发达国家企业在管理发展上,存在较大的差别。发达制造国家经历了管理探索、发展、成熟、再提高的全过程,从管理基础的奠定到思想认识的深刻程度,都是我国所无法相比的。中国制造企业从改革开放以来,逐渐接触到西方的管理科学,普遍存在管理基础薄弱、思想认识片面及不深入的情况。[详情]
工业大数据和智能制造是“2018中国大数据应用大会”的核心议题之一,因为它们正是当下中国乃至全世界都在念兹在兹,希望发力进而引领全球的关键领域。[详情]