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众所周知，工厂数据是流程工业中所有解决方案的基础。正因为如此，数据必须易于获取和访问，以确保及时调整和改进。[详情]
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石化行业对国民经济的稳定运行关系重大，其设施建设投资巨大，设备系统的技术复杂，重要的设备数量达到上万台套。这些设备的可靠性保障着石化企业装置的安全性和经济性。随着大数据技术的发展，如何从设备运行的大量数据中提取有效信息，帮助运维人员提高运维效率，并最终实现设备的可靠性管理，成为石化行业关于智慧工厂的主要研究方向之一。[详情]
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人们对风险管理技术和企业工具的应用由来已久，但是主要集中在保险，金融和银行业。随着工业物联网产业和物联网终端设备的迅速发展，原始设备制造商和工业客户将有更多机会将相似的技术应用于工业设备的故障预警和维护领域。[详情]
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在这个工程和测量数据爆炸的时代，如果企业没有制定稳妥的数据管理战略，几年后他们将无法有效应对和管理所有的数据。因此，一流的测量和分析解决方案必须具备两个基本功能：(1) 终端分析 (2) 智能企业管理和分析。[详情]
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我们所谈的工业大数据，不完全等同于企业信息化软件中流淌的数据，从业界的共识看，主要来源有三类，第一类是企业经营相关的业务数据，这类数据来自企业信息化范畴，包括企业资源计划 ( ERP ) 、产品生命周期管理 ( PLM ) 、供应链管理 ( SCM ) 、客户关系管理 ( CRM ) 和环境管理系统 ( EMS ) 等，此类数据是工业企业传统的数据资产。[详情]
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工业大数据是指工业设备在生产过程中所产生的大量多样性的数据，其因物联网而广为人知。工业大数据因2012年“工业4.0”概念的出现而被重视，旨在以工业设备产生的数据为基础，通过大数据技术进行处理并且挖掘出更多的商业价值。[详情]
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云计算、大数据、物联网等新一代信息技术和工业化的“深度融合”，正在加速传统制造企业的转型升级。智能工厂作为智能制造的重要实践模式，核心在于工业大数据的智能化应用[详情]
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工业大数据和智能制造是“2018中国大数据应用大会”的核心议题之一，因为它们正是当下中国乃至全世界都在念兹在兹，希望发力进而引领全球的关键领域。[详情]
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生产管理ERP系统功能包括生产预测、生产计划、生产订单、生产车间、质量检验、生产设计、物料清单、工艺中心、计件工资和统计分析等功能模块组成，涵盖了生产制造现场管理各个方面[详情]
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作为新一轮工业革命的重要内容，正在快速发展的工业大数据成为世界各国争相抢夺的制高点。中国政府也高度重视大数据产业的发展。从《中国制造2025》，到《关于积极推进"互联网+"行动的指导意见》，到《"十三五规划纲要"》，再到《关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》均对大数据产业做出明确部署[详情]
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SmartPiEMS能源管理平台作为专业的节能管理系统软件平台，具有平台功能强大、操作简便、界面美观等特点，通过平台提供的灵活组态功能，构建应于不同行业领域的能效系统产品。[详情]
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工业企业能源管理中心EMS-Suite面向钢铁、有色金属、化工、建材、造纸等高耗能行业的大中型企业，提供能源系统监控、管理、调度与控制的整体解决方案，可使企业综合能耗降低2-5%。[详情]
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众所周知，工厂数据是流程工业中所有解决方案的基础。正因为如此，数据必须易于获取和访问，以确保及时调整和改进。[详情]
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工业大数据面临发展新环境 助力智能制造需多方努力 身处信息时代，各种数据报表扑面而来，如何有效的筛选信息、挖掘关键数据成为了很多企业在发展的过程中亟待解决的问题。[详情]
